표제지
목차
개회사 / 강현중 4
축사 / 조재연 5
축사 / 이찬희 6
축사 / 이상용 7
축사 / 이찬규 8
Session 1 : 사법, AI를 만나다 9
Government Relations, Reinvented / Tim Hwang 14
Connecting the world to their governments 15
Predictive analytics in the larger market 17
The world is witnessing a monumental shift from reaction towards anticipation 20
Current software for lawyers is really bad. Legal information has fragmented 23
The traditional ways of managing government affairs are no longer sufficient for maximizing influence 24
FiscalNote : A Closer Look 25
Co-evolution Judiciary and AI / Kai Harmand 34
ID-card 34
X-road 35
Ethical and Fundamental rights framework 36
Estonian languages Suffixes and cases Natural languages technology 38
The Future Pland and ideas 39
Machine Learning, a technology for everyone / Davide Ferraro 40
Machine Learning is a buzz word we see EVERYWHERE these days 41
What Made ML Possible? 42
Machine Learning mimics human way of learning that is learning by experience 42
TensorFlow powered Cucumber Sorters 46
AI is used across Google products 47
Use of Machine Learning 48
AI at Google : our principles 49
Data - Bias 49
AI for good 50
Legal AI, 기업법무를 위한 인공지능 솔루션 / 유병규 51
Ⅰ. 기업법무 프로세스 및 Needs 52
Ⅱ. XEED-LAB : 사내벤처 53
Ⅲ. Brightics™ Law 란? 56
엑소브레인 한국어 처리 및 법령 질의응답 기술 / 김현기 60
자연어, 그리고 기계가 이해하는 수준 61
자연어 질의응답 기술 61
엑소브레인 개발 목표 62
엑소브레인 개발 단계 62
엑소브레인 주요 성과 63
엑소브레인 한국어 분석 기술 64
딥러닝 한국어 언어모델(KorBERT) 개발 64
딥러닝 한국어 언어모델(KorBERT) 개발 및 보급 65
엑소브레인 오픈API 서비스 67
한국어 분석기술 활용사례 : 개인정보 비식별화 67
엑소브레인 심층질의응답 기술 : 단답형, 서술형 문답 처리 68
법령 심층질의응답 기술 69
심층질의응답 문제해결 방법 69
법률분야 심층질의응답 시스템 70
법령 분야 개발 우선순위 및 텍스트 구조화 방법 70
법률분야 적용 시 고려사항 71
인공지능, 현재 기계의 지능과 그 수준 72
인공지능, 지도학습에서 자율학습으로 발전 전망 72
맺음말 73
Session 2 : 인간, AI에 손을 내밀다 74
Artificial Intelligence - From science fiction to practical ethics and policy / Mark Coeckelbergh 79
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) 81
SCIENCE FICTION ALARM 82
FRANKENSTEIN 84
ROMANTICISM 84
AGAINST ALARMISM 85
THERE IS NO GENERAL AI! 85
AI : IN YOUR POCKET 86
URGENT ISSUES NEAR FUTURE 86
ETHICAL, LEGAL, AND SOCIETAL PROBLEMS 87
DEFINITION PROBLEMS 88
PRIVACY, SECURITY, SURVEILLANCE 90
EXPLOITATION AND MANIPULATION 90
SAFETY 91
VULNERABLE USERS, ATTACHMENT AND DECEPTION 91
HUMAN DIGNITY 92
REPLACEMENT? 92
MORAL AND LEGAL RESPONSIBILITY 93
NON-TRANSPARENT ALGORITHMS 101
EXPLAINABLE AI? 101
RESPONSIBILITY FOR DECISIONS 102
RESPONSIBILITY TO WHOM? 102
SOCIETAL IMPLICATIONS 103
THE FUTURE OF WORK 104
BIASED ALGORITHMS 105
GENDER ISSUES 106
GENDER ISSUES AND HUMAN RELATIONSHIPS 107
ETHICS OF AI : APPROACH 109
ETHICS AND REGULATION : LET'S TRY TO BE PRO-ACTIVE 110
ETHICS : HOW NOT TO DO IT 111
REGULATION 111
RESPONSIBLE RESEARCH AND INNOVATION AND ETHICALLY ALIGNED DESIGN 112
SOME PROBLEMS 112
EUROPEAN BUT ALSO GLOBAL ACTION NEEDED 113
POSITIVE : ETHICS AND THE GOOD LIFE 113
EXPLORE HOW OTHER COUNTRIES AND CULTURES DEAL WITH AI ETHICS 114
INNOVATION, DESIGN, ART 114
POLICY 115
QUESTIONS FOR POLICY MAKERS 121
CAN AI "SAVE THE PLANET"? 125
CONCLUSION : SOME BARRIERS TO GOOD POLICY MAKING 126
THE FUTURE OF AI 126
Responsible AI and Legal Framework / 정교화 128
AI adoption is growing and is diving innovation 128
Leading digital transformation business cases in Korea 129
Increasing consensus on principles for AI adoption 130
Principles for responsible AI 130
The challenge : Putting principles into practice 131
What next? 138
Ethical issues in the application of AI in Law / Lee Ji En 140
Our mission 141
What we do 141
Why are we doing this? 142
Examples of recent projects 143
How might we use AI in law? 144
What are the ethical issues in the application of AI in law? 147
How might we address these ethical issues? 150
Session 3 : AI 시대, 다시 인간을 돌아보다 153
인간 / 김영두 158
인식(cognition)과 메타인식(metacognition) 159
문화와 문명의 등장 159
동기(motivation) 160
동물과 메타인지 161
동물의 본능 161
인공지능 162
Meta-algorithm 162
인공지능의 동기(motivation) 163
인공지능과 인격 / 양천수 164
Ⅰ. 인공지능의 법적 문제 165
Ⅱ. 법적 문제에 대한 법철학적 기초 166
Ⅲ. 법적 인격 개념 167
Ⅳ. 법적 인격 개념의 변화 168
Ⅴ. 탈인간중심적 인격 개념의 가능성 169
Ⅵ. 인공지능의 법적 문제 검토 170
인공지능의 법인격 - 도입의 필요성과 범위 / 김진우 175
인공지능의 법인격 175
의사표시의 귀속문제 176
인공지능의 행위에 대한 민사책임 177
인공지능에 대한 법인격 도입의 필요성과 범위 178
인공지능에 대한 법인격 도입의 장점 179
AI의 자율성과 책임성 - 인간의 후견적 책임을 중심으로 / 이중기 180
AI의 특징 : 외견적 자율성 180
AI의 자율성, AI의 주체성은? 181
AI의 자율성, AI의 책임성은? 181
AI의 자율적 행위 : 누가 책임질 것인가? 182
대표적인 AI의 자율적 행위 : 자율주행 182
자율차 운전자책임 해결을 위한 해외 동향 : AI에 대한 AI Entity의 후견적 책임 183
자율차 운전자책임 해결을 위한 해외 동향 : ADS에 대한 ADS Entity의 후견적 책임 183
자율차관련 여러 책임에 대한 해외 동향 : ADS에 대한 ADS Entity의 후견적 책임 184
ADS Entity 개념의 도입방안 185
ADS Entity 도입 방안 185
ADS Entity 의 책임과 운전자의 책임 186
자율차 피해자 보호방안 187
국가권력행사에서의 AI 도입과 민주적 법치국가원리 / 김중권 188
AI 관련 최근 기사 2019.11. 188
바이센테니얼 맨 (1999) 189
Ⅰ. 국법질서의 기본원리로서의 민주주의원리와 법치국가원리 189
Ⅱ. 법학적 맥락에서 AI의 의미 190
Ⅲ. AI입법의 문제 191
Ⅳ. AI재판의 문제 : AI 판사? 198
Ⅴ. AI 행정행위의 문제 : AI 공무원? 201
Ⅵ. 맺으면서 : 법의 지배? 인공지능 시스템에 의한 지배? 205
참고문헌 206
포스트휴먼 법담론 : 탈근대적 인간의 법적 수용을 위한 시론적 연구 / 정채연 207
법에서 탈근대성의 수용과 포스트휴먼 207
포스트휴먼 법담론의 몇 가지 지층 208
인간 개념의 확장적 재정의 208
새로운 인격적 주체의 등장 209
포스트휴먼 법담론의 성찰점 210
근대적 인간 실체 이해의 해체 211
인간과 비인간의 경계를 넘어서 : 인간 '종' 중심주의의 극복 212
인간과 비인간의 상호성에 대한 요청 213
비인간을 통한 인간의 역량 강화와 상호진화의 가능성 214
역사적 개념으로서 포스트휴먼과 휴머니티 개념의 확장 214
실존, 實存, Existenz / 김형주 216
1. 실존은 본질에 앞선다(Sartre, 1905-1980) 216
2. 소외된 실존 217
3. 실존 VS 본질 217
4. 실존 : 인간과 인공지능의 관계물음 218
5. 인공지능 세계 내 인간의 실존 219