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Abstract
Contents
CHAPTER I. INTRODUCTION 11
1.1. Background 12
1.2. Literature Survey 14
1.3. Scope of the Study. 18
CHAPTER II. AN INTEGRATED MODEL FOR SHELF SPACE ALLOCATION AND INVENTORY CONTROL 20
2.1. Introduction 21
2.2. Mathematical model 22
2.3. Solution Procedure 29
2.4. Numerical Examples 40
2.5. Summary 44
Appendix A. The proof of Property 1 46
Appendix B. The proof of Property 2 47
CHAPTER III. AN INTEGRATED MODEL FOR SHELF SPACE DESIGN AND ALLOCATION 48
3.1. Introduction 49
3.2. Model Development 51
3.3. Genetic Algorithm 58
3.4. Computational Experiments 66
3.5. Summary 69
CHAPTER IV. SHELF SPACE ALLOCATION AND PRICING DECISIONS IN DISTRIBUTION CHANNEL 71
4.1. Introduction 72
4.2. Mathematical Model 73
4.3. Solution Methodology 77
4.4. Numerical Examples 82
4.5. Summary 84
CHAPTER V. CONCLUSION 86
요약문 90
REFERENCES 92
감사의 글 97
CURRICULUM VITAE 99
Table 2-1. Three sets of data for 4 brands of items 41
Table 2-2. Comparison of the proposed solution procedures with a total enumeration 43
Table 2-3. Comparison of running times 44
Table 3-1. Data set for graphical representation 67
Table 3-2. Average relative performances of the solution procedures 68
Table 3-3. Comparison of running times (seconds) 69
Table 4-1. Computational results 82
Table 4-2. Comparison of running times 83
Figure 2-1. The inventory system of item i. 28
Figure 3-1. The shape of display space 50
Figure 3-2. Location effects 54
Figure 3-3. Illustration of binary variables 56
Figure 3-4. A slicing structure and its representations 59
Figure 3-5. Crossover operator 63
Figure 3-6. Mutation operator 64
Figure 3-7. A slicing structure by horizontal cuts only 65
Figure 3-8. Graphical representation of solutions for a problem instance 67
Figure 4-1. ∑Mj-1, αjx*1j for a given x₁(이미지참조) 80
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