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논문명/저자명
변수의 역할에 의해 생성되는 연관성 규칙 및 매크로 알고리즘 개발 / 김민환 인기도
발행사항
창원 : 창원대학교 대학원, 2007.8
청구기호
TD 519.5 ㄱ637ㅂ
형태사항
iv, 71 p. ; 26 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1200778139
주기사항
학위논문(박사) -- 창원대학교 대학원, 수학통계학, 2007.8
원문

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표제지

감사의 글

목차

1. 서론 9

2. 이론적 배경 11

2.1. 연관성 규칙 11

2.2. 변수 13

2.3. 적용 예제 17

3. 외적 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 23

3.1. 외적 연관성 규칙 23

3.2. 매크로 알고리즘 25

3.3. 적용 결과 29

4. 구성 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 32

4.1. 구성 연관성 규칙 32

4.2. 매크로 알고리즘 33

4.3. 적용 결과 38

5. 매개 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 41

5.1. 매개 연관성 규칙 41

5.2. 매크로 알고리즘 43

5.3. 적용 결과 46

6. 선행 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 50

6.1. 선행 연관성 규칙 50

6.2. 매크로 알고리즘 52

6.3. 적용 결과 57

7. 억제 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 60

7.1. 억제 연관성 규칙 60

7.2. 매크로 알고리즘 61

7.3. 적용 결과 65

8. 왜곡 연관성 규칙과 매크로 알고리즘 67

8.1. 왜곡 연관성 규칙 67

8.2. 매크로 알고리즘 68

8.3. 적용 결과 72

9. 결론 74

참고문헌 76

Abstract 79

[표 2.1] 검정 요인 변수들의 특징과 공통점 17

[표 2.2] 변수별 설문 문항 현황 18

[표 2.3] 2001년도 설문 문항 19

[표 2.4] 2001년도 설문 문항 변환 19

[표 2.5] 2002년도 설문 문항 20

[표 2.6] 2002년도 설문 문항 변환 21

[표 2.7] 2003년도 설문 문항 21

[표 2.8] 2003년도 설문 문항 변환 22

[표 3.1] 외적 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 29

[표 3.2] 윌평균 신용카드 사용 금액의 외적 연관성 규칙 결과 30

[표 3.3] 인터넷 이용 유무의 외적 연관성 규칙 결과 30

[표 4.1] 구성 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 38

[표 4.2] 구성 연관성 규칙 요인분석 결과 38

[표 4.3] 상하수도 오염도의 구성 연관성 규칙 결과 39

[표 4.4] 토양·대기 오염도의 구성 연관성 규칙 결과 40

[표 5.1] 매개 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 46

[표 5.2] 매개 연관성 규칙 변수 구분 47

[표 5.3] 지역의 상수도 환경오염도의 매개 연관성 규칙 결과 47

[표 5.4] 지역의 소음진동 환경오염도의 매개 연관성 규칙 결과 48

[표 5.5] 지역의 악취 환경오염도의 매개 연관성 규칙 결과 49

[표 6.1] 선행 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 57

[표 6.2] 선행 연관성 규칙 변수 구분 57

[표 6.3] 주관적 사회계층의 선행 연관성 규칙 결과 58

[표 6.4] 운동 활동 빈도의 선행 연관성 규칙 결과 59

[표 7.1] 외적 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 64

[표 7.2] 지역사회의 전반적 평가와 연령과의 억제 연관성 규칙 결과 65

[표 7.3] 녹색제품의 구입 여부와 연령과의 억제 연관성 규칙 결과 65

[표 7.4] 교육방송 유용성과 주관적 사회계층과의 억제 연관성 규칙 결과 66

[표 8.1] 왜곡 연관성 규칙 매크로 프로그램의 실행 결과 내용 71

[표 8.2] 산림의 중요성 체감도와 연령과의 왜곡 연관성 규칙 결과 72

[표 8.3] 시군 민원 신청 만족도와 성별과의 왜곡 연관성 규칙 결과 73

[표 8.4] 사회복지정책의 만족도와 학력과의 왜곡 연관성 규칙 결과 73

〈그림 2.1〉 외적변수와의 관계 14

〈그림 2.2〉 구성변수와의 관계 15

〈그림 2.3〉 매개변수와의 관계 15

〈그림 2.4〉 선행변수와의 관계 15

〈그림 2.5〉 억제변수와의 관계 16

〈그림 2.6〉 왜곡변수와의 관계 16

〈그림 3.1〉 외적 연관성 규칙 적용 방법 24

〈그림 4.1〉 구성 연관성 규칙 적용 방법 32

〈그림 5.1〉 매개 연관성 규칙 적용 방법 42

〈그림 6.1〉 선행 연관성 규칙 적용 방법 51

〈그림 7.1〉 억제 연관성 규칙 적용 방법 60

〈그림 8.1〉 왜곡 연관성 규칙 적용 방법 67

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