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감사의 글
목차
國文抄錄 9
ABSTRACT 10
제1장 서론 11
1.1. MARC에 대한 고찰 12
1.1.1. MARC 기반의 서지 정보 기술 체계 12
1.1.2. MARCXML과 MARCXTM에 관한 연구 14
1.2. 시맨틱 메타데이터와 Topic Map 16
1.3. Topic Map의 기본요소 18
1.3.1. 토픽 18
1.3.2. 어커런스 20
1.3.3. 연관관계 20
1.4. Topic Map의 구조 21
1.4.1. Topic Map 구조적 형태 21
1.4.2. Topic Map 구조 속성 22
제2장 시맨틱 웹 기술을 이용한 KORMARC의 지식표현 23
2.1. KORMARC 구조에 대한 Topic Map설계 24
2.1.1. MARC의 주요 대응 필드 24
2.1.2. 학술 메타데이터에 대한 Topic Type 27
2.1.3. 공표된 주제 식별자(Published Subject identify) 정의 28
2.2. Topic Map을 통한 지식표현 29
2.2.1. Topic Map기반의 KORMARC표현 29
2.2.2. 연속간행물용 서지 MARCXTM 작성 35
2.2.3. 연속간행물용 기사 MARCXTM 작성 37
2.2.4. Topic Map 시각화와 검색 40
제3장 학술정보자원에 대한 Topic Map 자동구축 방안 42
3.1. ERD 분석을 통한 Topic Map 구축 43
3.2. Topic Map기반의 프로토타입 구현 47
제4장 결론 52
참고문헌 53
[표 1-1] 국립중앙도서관의 민간DB표준화 대상 12
[표 2-1] 연속간행물용 MARC의 주요 대응 필드 25
[표 2-2] Topic Type 27
[표 2-3] 더블린코어(DC)주제식별 요소와 Topic Map Type 매핑 29
[표 2-4] 논문 서지 분석 토픽, 어소시에이션, 롤의 관계 33
[표 3-1] 관계형 데이터베이스와 Topic Map의 매핑 44
[표 3-2] Topic Map 명세서 46
[표 3-3] Topic Map 자동 생성 알고리즘 48
[그림 1-1] KORMARC 레코드의 예 13
[그림 1-2] 필드 구성의 KORMARC 레코드의 예 14
[그림 1-3] MARC 레코드의 MARCXTM 표현 15
[그림 1-4] 토픽을 정의한 사례 17
[그림 2-1] XTM으로 표현한 KORMARC Schema 30
[그림 2-2] 연속간행물용 기사 스키마 모델의 토픽맵 표현 32
[그림 2-3] 논문 온톨로지 모델의 토픽맵 표현 34
[그림 2-4] 연속간행물용 서지 MARC에 대한 Topic Map계층 표현 36
[그림 2-5] 연속간행물 논문에 대한 인스턴스 선언 37
[그림 2-6] 논문과 키워드 관계 선언 예 38
[그림 2-7] 연속간행물용 서지 MARC와 기사 MARC의 관계 39
[그림 2-8] 샘플 데이터로 구현한 Topic Map 그래프 네비게이션 40
[그림 3-1] 일반적인 학술정보자원의 논리 ERD 43
[그림 3-2] 학술정보자원에 대한 Topic Map식 논리 ERD 45
[그림 3-3] TM4J엔진 초기화면 49
[그림 3-4] Topic Map 온톨로지 구축 화면 49
[그림 3-5] 기존 검색엔진의 네비게이션 특징 50
[그림 3-6] 토픽맵 네비게이션 특징 51
초록보기 더보기
국내에는 현재 3,000여 개가 넘는 학회들이 존재하며 그 학회들은 모두 학회지를 간행하고 있고 또 각종 연구기관과 출판사를 통하여 간행되는 학술정보까지 고려하면 정보량은 상상할 수 없을 정도로 엄청나다. 이렇게 구축된 학술콘텐츠들은 다수의 메타데이터 관련 표준 활동과 더불어 국가지식정보자원으로 관리가 되기도 하지만, 각 기관에서 정의하고 있는 메타데이터 스키마들로 관리가 이루어 지는 이질적인 각각의 서비스로 존재함으로써 각 기관간에 메타데이터들의 상호 운용과 DB통합검색에 어려움이 있으며 사용자에게 이에 대한 정보를 통합 및 비교하여 검색된 어떠한 결과에 대해 만족시켜 주기에는 일반적으로 한계가 존재한다. 이러한 국내학술 콘텐츠에 대한 문제를 해결하기 위한 방법으로 시멘틱 웹 기반으로 시스템을 구축하는 것이 적절하고 본다. 본 연구에서는 Topic Maps를 이용하여 각 영역별 기관에서 구축하여 MARC으로 존재하는 학술콘텐츠에 대한 메타데이터를 Topic Map 구성요소와 매핑을 하여 XTM으로 작성하되, 메타데이터 요소 중 의미적이고 기술적인 정보인 키워드를 통한 자료 연계성을 확보하도록 하는 설계 및 구현을 한다. 이처럼 특정 영역에서 구축되는 학술콘텐츠에 대한 시맨틱웹 적용이 장기적으로는 각각의 서비스로 존재하는 학술콘텐츠간 상호운용 및 메타통합 방안의 대안이 될 수 있음을 연구한다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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