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표제지
목차
국문요약 9
제1장 서론 10
1.1. 연구목적 및 배경 10
1.2. 연구 내용 및 방법 11
제2장 신재생에너지 시설 적지분석 방안 12
2.1. 신재생에너지 시설 현황 분석 12
2.1.1. 신재생에너지 시설의 정의 12
2.1.2. 국내외 신재생에너지 시설 현황 분석 20
2.2. 신재생에너지 시설 건설 방안 수립 22
2.2.1. 신재생에너지 시설 건설 관련규정 분석 22
2.2.2. 기존 신재생에너지 시설의 위치 분석 23
2.3. GIS를 이용한 신재생에너지 시설 적지분석 방안 수립 23
2.3.1. GIS를 이용한 적지분석 방안 23
2.3.2. 신재생에너지 시설 입지선정 조건 정립 26
2.3.3. 선정조건별 GIS DB 구축방안 32
제3장 적용 및 결과 분석 34
3.1. 대상지역 선정 및 GIS DB구축 34
3.1.1. 대상지역 선정 34
3.1.2. 선정조건별 GIS DB 구축 36
3.2. 신재생에너지 시설별 적지분석 39
3.2.1. 선정 조건별 주제도 작성 39
3.2.2. 신재생에너지 생산 잠재량 조건 분석 47
3.2.3. 최적입지 후보지 분석 50
3.2.4. 현장검증 52
3.2.5. 최적입지 선정 57
제4장 결론 62
참고문헌 63
ABSTRACT 67
표 2.1. 신재생에너지의 종류 12
표 2.2. 국내 신재생에너지 시설 현황 분석 20
표 2.3. 서로 다른 가중치를 이용한 미지점의 추정값 26
표 2.4. 태양광발전시설의 입지선정 조건 27
표 2.5. 태양열발전시설의 입지선정 조건 28
표 2.6. 풍력발전시설의 입지선정 조건 29
표 2.7. 소수력발전시설의 입지선정 조건 30
표 2.8. 지열발전시설의 입지선정 조건 31
표 2.9. 폐기물발전시설의 입지선정 조건 31
표 3.1. 지형조건 선정을 위한 수치지형도 항목 35
표 3.2. 구글어스를 통한 현장검증 52
표 3.3. 현장 검증 결과 55
그림 2.1. 태양광시설의 구조도 및 설치 사례 13
그림 2.2. 풍력발전시설의 구조도 및 설치사례 14
그림 2.3. 연료전지 발전시설 구조도 15
그림 2.4. 수소에너지 설치사례 16
그림 2.5. 바이오에너지 시설의 구조도 및 설치예시 17
그림 2.6. 폐기물에너지화 시설 설치사례 18
그림 2.7. 소수력에너지 시설의 구조도 19
그림 2.8. 기지점의 분포 25
그림 2.9. 신재생에너지 생산 잠재량 산정 GIS DB 구축 과정 32
그림 2.10. 지형적 조건의 GIS DB 구축 과정 33
그림 3.1. 연구대상 지역 34
그림 3.2. 대상지역의 수치지형도 35
그림 3.3. 대상지역의 등고선 및 수준점 추출결과 36
그림 3.4. 대상지역의 건물레이어 추출결과 36
그림 3.5. 대상지역의 도로레이어 추출결과 36
그림 3.6. 대상지역의 하천레이 추출결과 36
그림 3.7. 고도분포도 작성결과 37
그림 3.8. 경사분포도 작성결과 37
그림 3.9. 향분석도 작성결과 37
그림 3.10. 음영기복도 작성 결과 37
그림 3.11. 도로영향권 분석 결과 37
그림 3.12. 하천영향권 분석 결과 37
그림 3.13. 거리반비례평균법에 의한 공간보간 과정 38
그림 3.14. 평균풍속 분포도 작성결과 38
그림 3.15. 평균 강수량 분포도 작성결과 38
그림 3.16. 평균일조량 분포도 작성결과 39
그림 3.17. 평균일사량 분포도 작성결과 39
그림 3.18. 태양열 발전시설 선정요소별 주제도 40
그림 3.19. 풍력 발전시설 선정요소별 주제도 42
그림 3.20. 지열 발전시설 선정요소별 주제도 43
그림 3.21. 폐기물 발전시설 선정요소별 주제도 45
그림 3.22. 소수력 발전시설 선정요소별 주제도 46
그림 3.23. 태양광 발전 잠재량 분석도 결과 47
그림 3.24. 태양열 발전 잠재량 분석도 결과 48
그림 3.25. 풍력 발전 잠재량 분석도 결과 48
그림 3.26. 소수력 발전 잠재량 분석도 결과 49
그림 3.27. 지열 발전 잠재량 분석도 결과 49
그림 3.28. 태양열시설 설치 1차 후보지역 선정결과 50
그림 3.29. 태양열시설 건물면적 조건 분석도 결과 51
그림 3.30. 태양열시설 설치 최종 후보지역 선정결과 51
그림 3.31. 태양열시설 현장검증 분석도 57
그림 3.32. 태양열시설 최적입지 결정 결과 58
그림 3.33. 풍력시설 최적입지 결정 결과 58
그림 3.34. 지열시설 최적입지 결정 결과 59
그림 3.35. 폐기물시설 최적입지 결정 결과 59
그림 3.36. 소수력 하수시설 최적입지 결정 결과 60
그림 3.37. 소수력 상수시설 최적입지 결정 결과 60
그림 3.38. 소수력 저수지시설 최적입지 결정 결과 61
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이 연구의 목적은 GIS기법을 활용한 신재생에너지 시설의 최적입지분석 방안을 연구 하는데 있다. 최근 기후변화에 대응하기 위해서 지속가능한 에너지개발의 일환으로 신재생에너지 시설들이 설치되고 있으나 이에 관한 명확한 규정이나 방법이 정립되어 있지 못한 실정이다. 따라서 이 연구에서는 공간적인 의사결정도구인 GIS를 이용하여 신재생에너지 시설의 최적입지 선정 방안을 연구하고자 한다.
신재생에너지 시설에 대한 최적입지분석을 위해서 우선 에너지원별로 고도, 경사, 사면의 향, 도로와의 인접성, 토지이용상태, 기존시설물의 위치 등 지리적 조건과 기온, 풍향, 풍속, 지열, 폐기물발생량, 일사량, 일조량 등 생산 조건으로 구분하여 입지선정 요소를 정립하였다. 공간분석을 위한 입지선정 요소에 대한 데이터베이스를 구축한 다음 GIS 중첩분석을 통하여 신재생에너지 시설별로 최적입지 후보지를 추출하고, 현장검증을 통한 최종 입지를 선정하였다.
신재생에너지원별 에너지 잠재량 분석을 통하여 지리적 조건과 생산조건이 필요함을 알 수가 있었다. 공간적인 의사결정도구인 GIS를 이용할 경우 신재생에너지 시설 입지에 대한 합리적이고 과학적인 근거를 제시할 수 있으며, 기존의 신재생에너지 생산을 위한 측정자료들의 공간적 분포 상태를 시각화하고 수치화할 수 있을 것으로 판단된다. 이러한 의사결정 도구는 신재생에너지 시설 설치를 위한 잠재량 산정 및 평가도구 등에 효과적으로 활용될 수 있음을 알 수 있었다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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