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논문명/저자명
공조기 하절기 최적기동관련 요인분석 및 예측 모델 개발에 관한 연구 = (A)study on the factors influencing the optimum start of AHU during summer and its predictive model / 최선규 인기도
발행사항
서울 : 한양대학교 공학대학원, 2015.2
청구기호
TM 696 -15-7
형태사항
vii, 93 p. ; 26 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1201508040
주기사항
학위논문(석사) -- 한양대학교 공학대학원, 건축공학과 건축환경및설비공학전공, 2015.2. 지도교수: 정재원
원문
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표제지

국문요지

목차

제1장 서론 11

1.1. 연구배경 및 필요성 11

1.2. 연구 목적 12

1.3. 연구범위 및 절차 13

제2장 선행연구 및 이론적 고찰 14

2.1. 통계적 수법 연구 고찰 14

2.1.1. 예측 모델 14

2.1.2. 상관관계 14

2.1.3. 회귀분석 15

2.1.4. 회귀분석 15

2.1.5. 모델 평가 지표 17

2.2. 공조기 최적기동 운전 18

2.3. BEMS(건물에너지관리시스템) 20

제3장 공조기 최적기동관련 요인 분석 21

3.1. 연구 및 분석 방법 21

3.1.1. 요인 도출 방안 21

3.1.2. 분석 방법 및 절차 23

3.2. 분석대상 건물의 일반 현황 25

3.2.1. 건물 개요 25

3.2.2. 설비 현황 25

3.2.3. 공조기 예냉운전 자동제어 29

3.3. 데이터 수집 및 분석 30

3.3.1. 요인 선정 및 특성 분석 30

3.3.2. 데이터 수집 범위 33

3.4. 요인(변수)간 유의성 평가 34

3.4.1. 요인간 상관관계 분석 34

3.4.2. 요인간 관계 분석 47

3.4.3. 소결 57

제4장 공조기 최적기동운전 모델 개발 58

4.1. 최적기동 예측모델 도출 58

4.1.1. 최적기동 전체 예측모델 58

4.1.2. 최적기동 수정 예측모델 69

4.2. 예측 모델 분석 85

4.2.1. 최적기동 전체 예측모델 85

4.2.2. 최적기동 수정 예측모델 87

제5장 최적기동 예측모델의 에너지 절감효과 분석 88

5.1. 산출 대상 88

5.2. 절감효과 88

제6장 결론 90

참고문헌 92

ABSTRACT 94

Supplement data - 공조기 운전 Raw data 96

〈표 2-1〉 상관관계 계수 15

〈표 3-1〉 사례대상 건축 개요 25

〈표 3-2〉 주요 공조설비 및 운전 현황 26

〈표 3-3〉 외적/내적요인 및 예냉시간과의 관계 32

〈표 3-4〉 통계분석을 위한 변수 34

〈표 3-5〉 상관관계분석을 위한 기술통계 35

〈표 3-6〉 전체 상관관계표 36

〈표 3-7〉 종속변수(예냉시간)와의 상관관계분석-상관계수 0.01수준(양쪽) 44

〈표 3-8〉 종속변수(예냉시간)와의 상관관계분석 -상관계수 0.05수준(양쪽) 45

〈표 3-9〉 독립변수(외적요인)간의 상관관계분석 46

〈표 3-10〉 독립변수(내적요인)간의 상관관계분석 46

〈표 4-1〉 전진선택법에 의한 진입/제거된 변수 58

〈표 4-2〉 전진선택법에 의한 모형 요약 59

〈표 4-3〉 전진선택법에 의한 모형의 분산 분석 60

〈표 4-4〉 전진선택법에 의해 선정된 전체 예측모델 61

〈표 4-5〉 전진선택법에 의해 선정된 전체 예측모델 분석 61

〈표 4-6〉 전진선택법에 의해 선정된 전체 예측모델의 잔차 통계량 61

〈표 4-7〉 후진제거법에 의해 진입/제거된 변수 62

〈표 4-8〉 후진제거법에 의한 모형 요약 63

〈표 4-9〉 후진제거법에 의한 모형의 분산 분석 64

〈표 4-10〉 후진제거법에 의해 선정된 전체 예측모델 66

〈표 4-11〉 후진제거법에 의해 선정된 전체 예측모델 분석 67

〈표 4-12〉 후진제거법에 의해 선정된 전체 예측모델의 잔차 통계량 67

〈표 4-13〉 단계선택법에 의한 진입/제거된 변수 68

〈표 4-14〉 전진선택법에 의한 진입/제거된 변수 69

〈표 4-15〉 전진선택법에 의한 모형 요약 70

〈표 4-16〉 전진선택법에 의한 모형의 분산 분석 71

〈표 4-17〉 전진선택법에 의해 선정된 수정 예측모델 72

〈표 4-18〉 전진선택법에 의해 선정된 수정 예측모델 분석 72

〈표 4-19〉 전진선택법에 의해 선정된 수정 예측모델의 잔차 통계량 73

〈표 4-20〉 후진제거법에 의한 진입/제거된 변수 73

〈표 4-21〉 후진제거법에 의한 모형 요약 74

〈표 4-22〉 후진제거법에 의한 모형의 분산 분석 76

〈표 4-23〉 후진제거법에 의해 선정된 수정 예측모델 78

〈표 4-24〉 후진제거법에 의해 선정된 수정 예측모델 분석 79

〈표 4-25〉 후진제거법에 의해 선정된 수정 예측모델의 잔차 통계량 79

〈표 4-26〉 단계선택법에 의한 진입/제거된 변수 80

〈표 4-27〉 단계선택법에 의한 모형 요약 81

〈표 4-28〉 단계선택법에 의한 모형의 분산 분석 82

〈표 4-29〉 단계선택법에 의해 선정된 수정 예측모델 83

〈표 4-30〉 단계선택법에 의해 선정된 수정 예측모델 분석 83

〈표 4-31〉 단계선택법에 의해 선정된 수정 예측모델의 잔차 통계량 84

〈표 5-1〉 추정 에너지 및 비용 절감량 89

[그림 1-1] 연구 주요 절차 13

[그림 2-1] 공조기 최적기동 개념도 19

[그림 3-1] 환경변화와 제어 개념 21

[그림 3-2] 분석 주요절차 24

[그림 3-3] 바닥공조 시스템 개념도 26

[그림 3-4] 대상 건물 기준층 평면도 27

[그림 3-5] 공조기 운전현황_2012년 7월 31일(화) 28

[그림 3-6] 공조기 자동제어 계통도 29

[그림 3-7] BEMS 공조기 수집 데이터 항목 33

[그림 3-8] 예냉시간과 실내온도변화 47

[그림 3-9] 연도별 예냉시간과 실내온도변화-근무익일 48

[그림 3-10] 연도별 예냉시간과 실내온도변화-휴무익일 48

[그림 3-11] 예냉시간과 급기팬 인버터 출력 49

[그림 3-12] 실내온도변화와 급기팬 인버터 출력 50

[그림 3-13] 예냉시간과 급기온도 50

[그림 3-14] 실내온도변화와 외기온도-근무익일 51

[그림 3-15] 실내온도변화와 외기온도-휴무익일 51

[그림 3-16] 연도별 외기온도변화-근무익일 52

[그림 3-17] 연도별 외기온도변화-휴무익일 52

[그림 3-18] 실내온도변화와 전일 일조시간 53

[그림 3-19] 실내온도변화와 전일 수평면전일사량 54

[그림 3-20] 전일 일조시간과 전일 수평면전일사량 54

[그림 3-21] 실내온도변화와 비공조 시간 55

[그림 3-22] 급기온도와 냉수공급온도 56

[그림 3-23] 외기댐퍼 개도와 외기최저온도 56

[그림 3-24] 외기댐퍼 개도와 외기평균온도 57

[그림 4-1] 적정 예냉시간과 전체 예측모델에 의한 예냉시간 비교-2014년 6월 85

[그림 4-2] 적정 예냉시간과 전체 예측모델에 의한 예냉시간 비교-2014년 7월 85

[그림 4-3] 적정 예냉시간과 전체 예측모델에 의한 예냉시간 비교-2014년 8월 86

[그림 4-4] 적정 예냉시간과 전체 예측모델에 의한 예냉시간 비교-2014년 9월 86

[그림 4-5] 적정 예냉시간과 수정 예측모델에 의한 예냉시간 비교 87

[그림 5-1] 수정 예측모델의 에너지 절감 효과 89

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