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표제지
목차
국문요지 11
제1장 서론 13
제1절 연구의 배경 13
제2절 연구의 목적 및 방법 16
제3절 선행연구의 고찰 21
제2장 ERP와 BI 특징 및 동향 29
제1절 ERP와 BI 개념 29
1. ERP 개념 29
2. BI 시스템(Business Intelligence Systems) 개념 32
제2절 비즈니스 환경 이해 40
제3절 ERP 도입 후 BI를 도입하여 의사결정에 활용 이유 41
제4절 BI 구축 방법론 44
제3장 DEA에 의한 BI 도입 기업의 효율성 분석 49
제1절 DEA 수리모형 49
제2절 DEA 데이터 수집 51
제3절 DEA에 의한 실증분석 57
제4절 소결론 75
제4장 판별분석에 의한 기업의 IT활용 성숙도 분석 76
제1절 연구모델 및 가설 76
제2절 판별분석 수리모형 80
제3절 판별분석 데이터 수집 83
제4절 판별분석에 의한 실증분석 86
1. 1차 판별분석 86
2. 2차 판별분석 90
제5절 소결론 93
제5장 ERP와 BI 도입 기업 사례연구 94
제1절 ERP와 BI 도입기업 사례 94
제2절 사례분석 시사점 105
제6장 결론 및 논의 108
제1절 결론 108
제2절 연구의 의의 111
제3절 연구의 한계 및 향후과제 113
제4절 BI 도입 활성화를 위한 제언 114
참고문헌 119
부록(Appendix) 141
Abstract 146
〈표 1-1〉 연구방법 선택 19
〈표 1-2〉 DEA와 판별분석 대상 기업 목록 20
〈표 1-3〉 BI 관련 주요 선행 연구 Summary 23
〈표 1-4〉 DEA 관련 주요 선행 연구 Summary 26
〈표 1-5〉 판별분석 관련 주요 선행 연구 Summary 27
〈표 2-1〉 ERP의 개념 및 정의 30
〈표 2-2〉 BI 개념 및 정의 33
〈표 2-3〉 BI 시스템의 성공요인 45
〈표 3-1〉 IT 통신 기업의 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요소 자... 52
〈표 3-2〉 전기전자 기업의 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요소 자료 53
〈표 3-3〉 에너지 화학 기업의 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요소... 54
〈표 3-4〉 자동차 기계장비 기업의 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요... 55
〈표 3-5〉 식품 소비재 기업의 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요소... 56
〈표 3-6〉 IT 통신 산업의 DEA 분석 결과 57
〈표 3-7〉 IT 통신 산업의 CCR 모형에 의한 DEA 결과의 Time-Window... 58
〈표 3-8〉 전기전자 산업의 DEA 분석 결과 60
〈표 3-9〉 전기전자 산업의 CCR 모형에 의한 DEA 결과의 Time-Window... 61
〈표 3-10〉 에너지 화학 산업의 DEA 분석 결과 63
〈표 3-11〉 에너지 화학 산업의 CCR 모형에 의한 DEA 결과의... 64
〈표 3-12〉 자동차 기계장비 산업의 DEA 분석 결과 66
〈표 3-13〉 자동차 기계장비 산업의 CCR 모형에 의한 DEA 결과의... 66
〈표 3-14〉 식품 소비재 산업의 DEA 분석 결과 69
〈표 3-15〉 식품 소비재 산업의 CCR 모형에 의한 DEA 결과의 Time-Window 분... 70
〈표 3-16〉 BI 도입 전후 DEA 분석을 위한 투입요소 및 산출요소 자료 72
〈표 3-17〉 BI 도입 전후 DEA 분석 결과 73
〈표 4-1〉 ERP 시스템 발전단계 77
〈표 4-2〉 선행연구를 통한 BI 성공요소 도출에 의한 변수 선정 81
〈표 4-3〉 ERP 및 BI 도입 활용 기업에 대한 설문 답변 결과 84
〈표 4-4〉 1차 판별 분석에서의 집단 평균의 동질성 검정 결과 85
〈표 4-5〉 1차 판별 분석에서의 표준화된 정준 판별함수와 구조행렬 계산... 87
〈표 4-6〉 1차 판별 분석에서의 판별 결과 88
〈표 4-7〉 1차 판별분석('ERP 안정화 단계' 및 'ERP 안정화 후 BI 확산... 89
〈표 4-8〉 2차 판별 분석에서의 표준화된 정준 판별함수와 구조행렬 계산... 90
〈표 4-9〉 2차 판별 분석에서의 판별 결과 91
〈표 4-10〉 2차 판별분석('ERP 안정화 후 BI 확산 단계' 및 'ERP 및 BI... 92
〈표 5-1〉 A사의 업무 부문별 ERP 주요 기능 96
〈표 5-2〉 In-Memory 방식의 데이터 관리에 의한 퍼포먼스 향상 기대수... 100
〈표 5-3〉 BI 시스템 구축 시 성능개선 튜닝 포인트 요소 101
〈표 5-4〉 글로벌 ERP 표준화 기대효과 항목별 달성수준 104
〈표 5-5〉 선행연구를 통한 BI 성공요소와 사례연구의 기대성과 달성수준 106
〈표 6-1〉 주요 기업의 CEO와 CIO 대상 BI 활용현황에 대한 Summary 115
〈그림 1-1〉 2015년 글로벌 CIO의 IT투자 최우선순위 목록 14
〈그림 1-2〉 BI 효율성 평가 프레임워크 18
〈그림 1-3〉 기업의 ERP 및 BI 시스템 활용 능력 단계적 모델 19
〈그림 2-1〉 ERP의 발전 과정 32
〈그림 2-2〉 BI의 구성과 범위 38
〈그림 2-3〉 IDC의 BI 시장진화 39
〈그림 2-4〉 글로벌 IT 비즈니스 환경 40
〈그림 2-5〉 BI 시스템 구축 전략 수립 44
〈그림 2-6〉 BI 시스템 구축 방법론 47
〈그림 3-1〉 Time-Window 분석에 의한 IT 통신산업 효율성 변화 추이 58
〈그림 3-2〉 Time-Window 분석에 의한 전기전자산업 효율성 변화 추이 62
〈그림 3-3〉 Time-Window 분석에 의한 에너지화학산업 효율성 변화 추이 65
〈그림 3-4〉 Time-Window 분석에 의한 자동차기계장비산업 효율성 변화 추이 67
〈그림 3-5〉 Time-Window 분석에 의한 식품소비재산업 효율성 변화 추이 71
〈그림 4-1〉 기업의 ERP 및 BI 시스템 활용에 의한 운영 효율성 향상... 76
〈그림 4-2〉 가트너의 애널리틱스 영향력 모델 78
〈그림 4-3〉 5단계 정보 진화 경로 79
〈그림 4-4〉 ERP 및 BI 시스템 활용 능력의 단계 80
〈그림 5-1〉 A사의 글로벌 ERP 표준화 및 BI 시스템 구축 개요 95
〈그림 5-2〉 A사의 지역별 ERP 시스템 및 BI 연계 구조 98
〈그림 5-3〉 A사의 BI 시스템의 In-Memory Computing DBMS 구조 99
〈그림 5-4〉 프리젠테이션 조회 성능 개선 절차 102
〈그림 5-5〉 개선 및 데이터 마트 리모델링 구조 103
〈그림 6-1〉 새로운 기술의 확산 속도 116
초록보기 더보기
오늘날 기업의 경영 환경이 글로벌화 되고 비즈니스 현장이 세계 각지에 존재하게 되면서, 기업이 정보 시스템을 통하여 전 세계 사업장의 경영 데이터를 효과적으로 생성하여 축적하고 이를 활용하는 역량이 갈수록 중요시되고 있다. 본 연구는 글로벌 기업이 글로벌 경영 현장에서 ERP (Enterprise Resource Planning: 전사적자원관리) 시스템의 표준화와 안정화를 기반으로, 전사적인 BI(Business Intelligence) 시스템 구축을 통하여 경영 정보에 대한 글로벌 가시성 확보는 물론 의사결정에 대한 역량강화와 경영선진화가 얼마나 효과적으로 이루어지고 있는가의 성숙도를 분석하였다. 또한 기업의 BI 활용이 경영성과에 미치는 영향에 대한 연구를 통해 도입 기업이 IT솔루션을 활용하여 얼마나 효과적으로 경영 효율성과 기업가치 제고를 거두고 있는가를 상대적으로 비교 분석하였다. 이를 위한 효율성의 평가 방법으로는 DEA(Data Envelopment Analysis: 자료포락분석)방법론을 선택하여 BI 도입에 따라 기업 경영의 상대적 효율성을 각 산업별로 구분하여 분석하고, 이를 토대로 도입 후 시간의 흐름에 따라 다차원으로 비교 분석을 수행하였다. 분석 결과는 산업 특성에 따라 효율성이 더 크게 향상되는 업종과 그렇지 않은 업종이 존재하고 있었으며, 특히 에너지 화학 산업에서 BI 도입 후 효율성 제고가 두드러졌다. 또한 판별분석(Discriminant Analysis)을 통하여 실제로 글로벌 기업이 BI 시스템을 활용하여 얼마나 경제적 효과(ROI: Return On Investment)와 경영선진화가 진행되고 있는가의 성숙도 수준을 분석하였고, 그 결과를 통해 3개 그룹으로 기업들의 IT 활용수준에 따라 구분이 이루어 졌다. 3개 그룹은 'ERP 안정화 단계', 'ERP 안정화 후 BI확산 단계' 그리고 'ERP 및 BI 통합 고도화 단계'로 분류되었고, 'ERP 안정화 후 BI확산 단계'로 진입하기 위해서는 시스템 비용절감과 기업의 정보 통합이 가장 중요한 요소임이 확인 되었으며, 'ERP 및 BI 통합고도화 단계'로 진입하기 위해서는 특히 시스템 데이터 유효성과 아웃소싱 컨설팅업체 활용이 가장 중요한 요소임을 확인하였다. 또한 DEA와 판별분석 대상기업 중에서 ERP 및 BI 구축성공 사례를 통해 글로벌 기업이 단일화된 시스템과 데이터 표준화 정비를 토대로 전사적인 BI 시스템을 성공적으로 구축하여 시스템 활용도를 제고함으로써 구축 목표달성과 함께 경영 전반에 대한 가시성 확보와 의사결정 강화를 달성한 사례를 제시하였다. 그리고 본 연구에서 이와 같은 프로젝트 사례와 경험을 활용하여 핵심 성공요소를 함께 분석하였고, 이를 수행 작업과 함께 통합하여 보다 체계화된 방법론도 설명하였다.
본 연구는 그동안 기업이 운영의 효율성과 업무통합 및 자동화를 위해 ERP 구축에 치중하였다면, 이제는 그 동안 축적된 방대한 양의 내 외부 데이터에 대해 그 가치를 인식하고 이를 효과적으로 찾아내고, 요약하여 의사결정에 이용하는 BI 시스템이 필요한 시점임을 제시하고 있다. 또한 주요 글로벌 기업들이 BI 시스템을 이용하면서 경험했던 다양한 문제점과 개선사항 등도 요약하여 제시하였다. 즉 BI 시스템을 사용하면서 운영 데이터가 급증함에 따라, 대량 데이터의 효율적인 분석을 위한 기술 및 데이터의 의미 분석을 위한 전문성이 부족하다거나 시스템 장애 발생 시 즉각적으로 해결해야 되는 사항에서 대응이 지연되는 경우와 같은 어려움 그리고 과거나 현재의 데이터 중심이 아닌 예측데이터를 통한 의사결정 지원의 필요성에 대한 사용자의 다양한 의견도 포함하였다. 마지막으로 BI 시스템을 보다 더 널리 활용하기 위해서, 기업과 정부 그리고 학계가 다가올 데이터 경제시대를 이해하고, 기업경쟁의 차별화전략으로써 경험이나 직감이 아닌 데이터에 기반 한 의사결정의 중요성을 전파하고 이를 기업 문화로 확산시키는 것을 포함한 포괄적인 BI 활성화 방안에 대해서도 제언하였다.
참고문헌 (207건) : 자료제공( 네이버학술정보 )더보기
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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