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논문명/저자명
RPi-CAM embedded auto-tracking algorithm for multicopter using adaptive appearance model / Vinayagam Mariappan 인기도
발행사항
서울 : 서울과학기술대학교 대학원, 2017.2
청구기호
TM 302.23 -17-31
형태사항
v, 39 p. ; 30 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1201721405
주기사항
학위논문(석사) -- 서울과학기술대학교 대학원, Dept. of Media IT Engineering, 2017.2. 지도교수: 차재상
원문

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Title Page

Contents

Summary 5

List of Abbreviations 8

List of Symbol Description 9

I. Introduction 10

1. Background of Research 10

2. Purpose of Research 11

3. Research Objectives 12

II. Related Works 14

1. Autonomous Multicopter 14

2. Tracking Algorithm 15

1) Tracking 17

2) Detection 18

3) Learning 18

3. PID Controller 19

1) Proportional Term 20

2) Integral Term 21

3) Derivative Term 21

4. Implementation Considerations 22

1) DJI F450 22

2) Raspberry PI 23

3) Arduino Mega 24

III. Design and Implementation 26

1. System Architecture 26

1) Hardware System Architecture 27

2) Software System Architecture 28

2. Appearance Adaptive Tracking Algorithm 30

3. Tracking Position Estimation and Optimization 32

4. System Implementation 33

IV. Results and Analysis 35

1. Multicopter Prototype Model 35

2. Remote Monitoring SW 36

3. Object Tracking Algorithm Remote Monitoring SW 37

4. Onboard Object Tracking 38

5. Onboard Object Tracking 40

6. Quantitative Evaluation and Analysis 41

V. Conclusion 43

References 44

Abstract 47

Table 3.1. System Hardware Block Diagram Interface Description 28

Table 3.2. accompanies the block diagram and lists all of the communication... 30

Table 4.1. Quantitative Evaluation - Recall 42

Fig. 1.1. Auto-Tracking Multicopter System Concept Idea View 13

Fig. 2.1. Multicopter Visual Human Tracking 14

Fig. 2.2. Block Diagram of TLD Framework 17

Fig. 2.3. PID Controller 19

Fig. 2.4. Response of a typical PID Closed loop System 20

Fig. 2.5. DJI F450 Multicopter Framework 23

Fig. 2.6. Raspberry Pi 2 24

Fig. 2.7. Arduino Mega 25

Fig. 3.1. Multicopter Base Monitoring Block Diagram 26

Fig. 3.2. Hardware Block Diagram 27

Fig. 3.3. Software Block Diagram 29

Fig. 3.4. TLD Based Adaptive Appearance Model 31

Fig. 3.5. Multicopter Coordinates 32

Fig. 3.6. Autopilot Controller System 33

Fig. 3.7. Object Tracking based Controller Flow Diagram 34

Fig. 4.1. Multicopter system configuration 35

Fig. 4.2. Auto Tracking Multicopter 36

Fig. 4.3. Base Station Live Stream Monitoring 36

Fig. 4.4. Host PC based Remote Object Tracking 37

Fig. 4.5. Smart Device based Remote Object Tracking 38

Fig. 4.6. Appearance Adaptive Tracking Algorithm Flowchart 39

Fig. 4.7. Onboard Object Tracking 40

Fig. 4.8. DJI F450 framework based Onboard Pilot Controller 40

Fig. 4.9. WinGUI Framework 41

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