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표제지
목차
요약 5
기호설명 10
I. 서론 11
1. 연구 배경 및 필요성 11
2. 연구 목적 및 방향 12
가. 연구 목적 12
나. 연구 방향 12
다. 분석 및 예측 13
라. 일반 현황 14
II. 출입문의 기능과 전자변 15
1. 출입문 시스템 15
2. 도어엔진 15
가. 도어엔진 규격 15
나. 도어엔진 구조 16
다. 도어엔진 정비 17
3. 출입문 전자변 19
가. 동작방식 및 사양 19
나. 전자변 구조 20
다. 전자변 유지보수 21
III. 신뢰성 및 통계이론 22
1. 신뢰도(Reliability) 개요 22
가. 조건부 확률 (Conditional Probability) 22
나. 임무신뢰도 (Mission Reliability) 23
2. FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) 23
가. FMEA 정의 23
나. FMEA 목적 23
다. FMEA의 효과 23
라. FMEA 종류 24
마. FMEA 수행 25
3. 신뢰성 척도 25
가. 확률밀도 함수(Probability Density Function) 26
나. 신뢰도 함수 (Reliability Function) 27
다. 분포 함수 (Distribution Function) 27
라. 고장률 함수 (Failure Rate Function) 27
4. 수명 분포 (Life Distribution) 29
가. 지수 분포 (Exponential Distribution) 29
나. 정규 분포 (Normal Distribution) 30
다. 와이블 분포 (Weibull Distribution) 30
라. 로지스틱 분포 30
마. 백분위 수명 31
5. 수명분포 분석 31
가. 히스토그램 (Histogram) 31
나. 신뢰성 데이터의 분류 32
다. 수명분포 함수의 모수 추정 32
6. 데이터 분포의 적합도 검정(Test of Goodness-of-fit) 35
가. Anderson-Darling 법 35
나. Kolmogorov-Smirnov 검정 36
7. 상관계수 (Correlation Coefficient) 37
IV. 출입문 전자변의 FMEA 39
1. 고장발생 현황 및 데이터 수집 39
2. 전자변 FMEA 결과 39
가. 전자변 고장률 분석 41
나. 전자변 고무부품 요구특성과 관리 41
3. 출입문 전자변의 고장분석 42
가. 고장데이터의 구분 42
나. 월별 고장발생 분석 43
다. 전자변 고무부품의 물성 고찰 45
V. 현장데이터를 이용한 신뢰도 특성 분석 46
1. 수명분포 및 신뢰도 특성 분석 절차 46
2. 분석 조건 46
가. 분석 기간 46
나. 분석 조건 47
3. 히스토그램 작성 48
4. 수명분포 가정과 모수의 추정 49
가. 수명분포의 가정 50
나. 분포의 적합도 검정 51
다. 모수의 추정 52
라. 전자변의 평균수명(MTTF) 산출 53
마. 산업현장 보증수명(B5수명)을 전자변에 적용(이미지참조) 54
바. 4년±10% 주기에서 전자변의 신뢰도 평가 55
VI. 출입문 전자변의 검사(주기) 정책 모델링 57
1. 조건부 확률에 의한 모델링 57
2. 조건부 확률에 의한 주기산출 59
VII. 결론 60
참고문헌 61
부록 4
1. 현장 데이터 63
2. Overhaul 시행 현황 84
Abstract 85
Table 1.1. 신뢰도 예측의 종류 및 방법 13
Table 1.2. 6호선 전동차 현황 14
Table 1.3. 운용변경 현황 (2000~2016. 6월) 14
Table 2.1. 출입문 도어엔진 규격 16
Table 2.2. 도어엔진 보수점검 기준(1) 18
Table 2.2. 도어엔진 보수점검 기준(2) 19
Table 2.3. 전자변 규격 19
Table 2.4. 전자변 보수 점검 기준 21
Table 3.1. FMEA 종류 24
Table 4.1. 출입문 전자변의 FMEA 40
Table 4.2. 출입문 전자변의 주요고장 원인 43
Table 5.1. 적합도 검정 결과 52
Table 5.2. 와이블 분포의 모수값 정리 53
Table 5.3. 신뢰도 지표 특성 값 정리(Standard 95% CI) 53
Table 5.4. 분위수 정리표 55
Table 5.5. 와이블 모수를 사용하여 평가한 4년주기 신뢰도 값 56
Table 6.1. 임무신뢰도를 고려한 검사 주기 58
Fig. 1.1. 운용변경 현황 그래프 14
Fig. 2.1. 출입문 도어엔진 조립도 17
Fig. 2.2. 전자변 조립도 20
Fig. 3.1. 히스토그램과 확률밀도 함수 그래프 26
Fig. 3.2. 확률밀도 함수의 그래프 종류 26
Fig. 3.3. 신뢰도 함수 그래프 27
Fig. 3.4. 수명분포 함수와 예방정비 28
Fig. 3.5. 고장률 곡선(Bathtub curve) 28
Fig. 3.6. 완전 데이터 32
Fig. 3.7. 불완전 데이터 32
Fig. 3.8. Pearson 상관계수와 데이터 분포 형태 38
Fig. 4.1. 전동차 정보시스템 유피스(Uffice) 39
Fig. 4.2. FMEA 결과 스크린샷 (screen shot) 39
Fig. 4.3. 고장데이터의 구분방법 정의 42
Fig. 4.4. 제1,제2,제3구간 월별 전자변 고장발생 빈도(2000년~2016년 6월) 44
Fig. 4.5. 3rd 월별 고장발생 빈도 44
Fig. 5.1. 고장데이터 수집 기간 47
Fig. 5.2. 제 1종 관측중단(Censored type I) 47
Fig. 5.3. 제1, 2, 3구간 고장데이터 히스토그램 48
Fig. 5.4. 고장데이터의 히스토그램 분석 (제3구간) 49
Fig. 5.5. 통계프로그램(MINITAB) 분석 절차 49
Fig. 5.6. 최소제곱법에 의한 수명분포 분석 50
Fig. 5.7. 최우도법에 의한 수명분포 분석 50
Fig. 5.8. 최소제곱법과 최우도법에 의한 분석 비교 51
Fig. 5.9. 와이블 분포로 분석한 모수 값 52
Fig. 5.10. 95% 신뢰구간에서의 타점 54
Fig. 6.1. 검사정책 모델링 57
Photo 2.1. 도어엔진 15
Photo 2.2. 전자변 20
Photo 4.1. 전자변 피스톤과 오링 41
Photo 4.2. 전자변 내부(원내는 면취 가공 불량 부위) 43
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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