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표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 9
제1장 서론 11
제2장 관련 연구 13
2.1. 태양 에너지 수집량 및 센서 노드의 에너지 소모량 13
2.2. 에너지 수집형 센서 시스템 15
2.3. 무선 센서 네트워크를 위한 데이터 압축 17
제3장 압축 알고리즘의 에너지 소비 및 지연 시간 모델링 19
3.1. 측정 환경 19
3.2. 측정 결과 19
제4장 에너지 적응형 선택적 압축 기법(EASCS) 21
4.1. EASCS 동작모드 21
4.2. 에너지 문턱값 22
4.3. EASCS 알고리즘 25
제5장 성능 평가 28
5.1. 태양 에너지 수집 환경 28
5.2. 실험 환경 30
5.3. 정전 시간 분석 31
5.4. 종단 간 지연 시간 분석 33
제6장 결론 35
참고문헌 36
[표 2-1] 각종 주변 에너지들의 파워 밀도 13
[표 2-2] 다양한 센서 장치들의 파워 소모량 14
[표 4-1] EASCS-INIT(i)와 EASCS(i)에 정의된 기호 27
[표 5-1] 실험 환경 30
[그림 3-1] 비압축과 압축의 에너지 소비량 비교 20
[그림 4-1] 에너지 모델에서의 시스템 파라미터와 시스템 모드... 22
[그림 4-2] EASCS-Init(i)와 EASCS(i)의 pseudo-code 26
[그림 5-1] 5개의 노드에서 수집된 태양에너지양 29
[그림 5-2] 정전 시간 비교 32
[그림 5-3] 노드 수에 따른 정전시간 32
[그림 5-4] 종단 간 지연시간 비교 34
[그림 5-5] 노드 수에 따른 평균 종단 간 지연시간 34
초록보기 더보기
센서 네트워크에서 압축은 종단 간 지연시간과 에너지 사용량 사이의 이율배반적인 관계가 있다. 데이터의 크기를 줄이기 위해 압축을 하면, 추가적인 지연시간과 에너지 소비가 발생하지만, 전송으로 인한 에너지소모는 감소하게 된다. 일반적으로, 배터리기반 센서 네트워크에서는 지연시간을 손해 보더라도 네트워크의 생존시간을 최대화하기 위해 압축을 널리 사용하고 있다. 한편 태양 에너지 기반 센서 네트워크에서는 주기적으로 에너지 재생산이 이루어짐에 따라, 동작하는데 충분한 에너지양 이상의 에너지가 존재할 가능성이 있다. 본 논문에서는 여분의 에너지를 사용해 종단 간 지연시간을 감소시키는 에너지 적응형 선택적 압축 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 에너지가 충분하지 않을 때, 에너지 소비를 줄이기 위해 압축을 사용하고, 에너지가 충분한 경우에는 종단 간 지연시간 감소를 위해 압축을 사용하지 않는다. 시뮬레이션을 통한 에너지와 지연시간의 성능평가를 통하여 제안하는 기법의 우수성을 증명하였다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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