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논문명/저자명
여행 패턴 학습을 이용한 여행자 맞춤형 스마트 여행 코스 추천 시스템 = The smart tour course recommendation system using travel pattern learning / 김종수 인기도
발행사항
서울 : 세종대학교 대학원, 2018.2
청구기호
TM 621.39 -18-361
형태사항
vi, 46 p. ; 26 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1201822248
주기사항
학위논문(석사) -- 세종대학교 대학원, 컴퓨터공학과, 2018.2. 지도교수: 신동규
원문

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표제지

국문초록

목차

제1장 서론 10

1절 연구 배경 및 목적 10

2절 연구 내용 및 범위 13

3절 논문의 구성 14

제2장 관련연구 15

1절 최근 관광 및 여행 트렌드 15

1. 글로벌 관광 산업 트렌드 15

2. 웰니스 관광 트렌드 18

3. 여가산업의 트렌드와 전망 19

2절 관광 및 여행 관련 모바일 정보 서비스 사례 20

1. VISIT KORA 20

2. 스마트투어가이드 21

3. go 23

4. 코나 25

3절 관광 및 여행 관련 모바일 정보 서비스 관련 기술 27

1. 여행 정보 개인화 서비스를 위한 위치기반 기술 27

2. 여행 정보 개인화 서비스 관련 선행 연구 31

제3장 제안 시스템 설계 33

1절 시스템 구성 33

2절 시스템 정보 처리 프로세스 35

3절 최적 여행 코스 추천 알고리즘 37

제4장 시스템 구현 40

1절 사용자 인증 및 여행 관리 설정 40

2절 사용자 맞춤형 여행 코스 추천 서비스 42

3절 추천 방문지 상세 정보 서비스 46

4절 시스템 기능 평가 47

제5장 결론 및 향후연구 50

참고문헌 52

Abstract 54

[표 2-1] 글로벌 관광 산업 트렌드 15

[표 2-2] 10대 웰니스 관광트렌드 18

[표 2-3] 여가산업의 트렌드와 전망 19

[표 2-4] 국내 내비게이션 서비스 현황 27

[표 2-5] 국내 Information 서비스 현황 28

[표 2-6] 국내 Entertainment 서비스 현황 29

[표 2-7] 국내 Commerce 서비스 현황 30

[표 2-8] 위치기반 서비스 유형 31

[표 3-1] 웹 스크롤에 의해 수집되는 여행지 정보 36

[표 4-1] 국내 기존 시스템과의 기능 비교 평가 48

[표 4-2] 해외 기존 시스템과의 기능 비교 평가 49

〈그림 1-1〉 세계 및 국내 관광 시장 규모 11

〈그림 2-1〉 VISIT KORA 20

〈그림 2-2〉 스마트투어가이드 21

〈그림 2-3〉 go 23

〈그림 2-4〉 코나 25

〈그림 2-5〉 코나의 여행 코스 추천 서비스 26

〈그림 3-1〉 제안시스템 전체 구성도 33

〈그림 3-2〉 시스템 프로세스 35

〈그림 4-1〉 사용자 로그인 및 정보 관리 화면 41

〈그림 4-2〉 맞춤형 최적 여행 코스 추천 신청 화면 42

〈그림 4-3〉 알고리즘 적용에 의한 사용자 맞춤형 여행 코스 계산 화면 43

〈그림 4-4〉 여행 코스 추천 정보 서비스 화면 44

〈그림 4-5〉 추천 방문지 상세 정보 서비스 화면 46

초록보기 더보기

 최근 국내 여행에 대한 관심이 높아지면서 여행객들을 위한 고품질의 여행 관련 정보서비스가 필요한 실정이나 여행 장소에 대한 일반적인 정보를 안내해 주는 정보서비스가 대부분이고, 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스는 아직 미흡한 상태이다.

본 논문의 연구 목적은 기존 여행자들의 여행 코스 및 여행 패턴 정보를 학습하여 여행자가 해당 여행 장소(지역) 혹은 여행 경유지 및 목적지 여행 시 여행자 개인 성향 및 취향에 맞춘 최적의 여행 코스를 추천해 주는 시스템에 관한 것으로 국내 여행자들의 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스를 제공하는데 목적이 있다.

관련 연구 고찰을 통해 기존 유사 시스템에서 문제점 및 개선방향을 모색한 후 제안하는 여행 패턴 학습을 이용한 여행자 맞춤형 스마트 여행 코스 추천 시스템의 전체적인 시스템 구성 및 핵심기능을 중심으로 스마트 앱 서비스 모듈의 프로토타입을 설계 및 구현한다. 또한 구현된 모듈의 기존 유사 모듈의 기능 비교를 통해 우수성을 입증한다. 또한 국내 및 해외의 다양한 유사 시스템을 기능표로서 비교하여 논문의 우수성을 증명하고자 한다.

본 연구내용 및 연구결과는 국내 여행을 하는 국내인 및 외국인 여행객들에게 개인 성향에 맞춘 최적의 여행 가이드 정보를 제공하여 여행의 편의와 즐거움을 제공해 줄 수 있을 뿐만 아니라 이를 통해 국내 여행 시장 활성화와 발전에 도움이 될 것으로 기대한다. 제안하는 시스템은 여행사 등 각 종 여행 관련 업계 및 국내 각 지자체 및 지역 여행 상품에 다양하게 활용 가능하다.

본 논문에서는 기존 여행자들의 여행 코스 및 여행 패턴 정보를 학습하여 여행자가 해당 여행 장소(지역) 혹은 여행 경유지 및 목적지 여행 시 여행자 개인 성향 및 취향에 맞춘 최적의 여행 코스를 추천해 주는 시스템을 제안한다.

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