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표제지

논문개요

목차

Ⅰ. 서론 10

Ⅱ. 관련 연구 12

1. 규제화 연구 12

2. 데이터 증강법 13

1) Random Erasing 16

2) Cutout 17

3) Hide-and-Seek 18

Ⅲ. 제안 방법 20

1. 지우기 증강법 문제점 20

2. 제안 알고리즘 21

3. Class Activation Mapping(CAM) 25

1) CAM 25

2) Gradient weighted-CAM 25

4. 실험 세팅 및 결과 비교 27

1) 실험 세팅 27

2) 결과 비교 28

Ⅳ. 결론 31

1. 요약 31

2. 한계 및 향후 연구 31

참고문헌 33

ABSTRACT 36

표목차

[표 1] Resnet20 및 cifar10에 대한 성능 비교, error rate(5번 평균) 23

[표 2] 지우는 방법에 대한 각 모델별 성능 비교 30

[표 3] 하이퍼 파리미터 bₕ에 대한 결과 30

[표 4] CAM을 얻는 방법에 대한 비교 30

그림목차

[그림 1] 데이터 증강법 분류 15

[그림 2] Random Erasing 예시 17

[그림 3] Cutout 18

[그림 4] Hide-and-Seek 의사 코드 19

[그림 5] Hide-and-Seek 예시 19

[그림 6] 기존 지우기 증강법 20

[그림 7] CAM 이미지 예시 21

[그림 8] 알고리즘 흐름도 22

[그림 9] 제안한 지우기 방법 23

[그림 10] Random Erasing 지우기 비율 분포 24

[그림 11] Cutout 지우기 비율 분포 24

[그림 12] Hide-and-seek 지우기 비율 분포 24

[그림 13] CIFAR10 데이터 예시 28

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