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트위터 네트워크 정보 전파과정 분석 : 유력자 및 하이퍼링크 효과 / 이재현 ; 김찬균 1
[요약] 1
1. 문제의 제기 2
2. 이론적 논의 3
1) API를 활용한 트위터 연구 3
2) 트위터의 정보 전파 5
3) 트위터의 유력자 8
4) 트위터의 하이퍼링크 9
5) 연구 문제 및 가설 10
3. 연구 방법 12
1) 연구 대상 12
2) 데이터 수집 및 분석 방법 13
3) 주요술어의 정의와 지수의 구성 14
4. 연구 결과 14
1) 주요 변인의 기술통계 14
2) 분석 결과 및 논의 16
5. 맺음말 22
■ 참고문헌 24
[부록] 27
Abstract 29
초록보기 더보기
트위터의 사회문화적 영향력과 관심을 반영하듯, 선행 연구에서는 정보 전파에 대한 다양한 연구가 진행되어왔다. 하지만 단순한 리트윗 받은 수만을 정보 전파를 분석하는 지수로 사용하여, 다차원적인 트위터 내 정보 전파의 과정을 분석하지 못하였다. 이 논문은 이러한 한계를 인식하고 선행 연구에서 사용된 정보 전파를 측정하는 다양한 지수를 활용하여 트위터 네트워크의 정보 전파과정을 분석하였다. 또한 기존 연구에서 정보 전파에 영향을 미치는 메시지 속성에 주목하고 있지 않다는 점을 한계로 지적하고, 트위터 내 정보 전파의 과정을 트윗을 작성한 이용자의 속성, 즉 유력자의 여부와 트윗의 메시지 속성, 즉 하이퍼링크 유무에 따라 그 차이를 검증하였다. 분석 결과, 유력자의 트윗은 비유력자의 트윗 보다 더 많이, 더 깊게 전파되었으며, 더 오래 지속되었고, 비하이퍼링크 트윗은 하이퍼링크 트윗에 비하여 더 많이, 더 오래 지속되었다. 이용자 속성과 메시지 속성의 상호작용 효과를 분석한 결과, 유력자가 생산한 비하이퍼링크 트윗이 전파 정도가 가장 높은 것으로 나타났으며, 선형 회귀분석 결과, 이용자 속성은 메시지 속성보다 정보 전파에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다.
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