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기사명/저자명
A concept of self-optimizing forming system / Hong-Seok Park, Van-Vinh Hoang, Jun-Yeob Song, Dong-Hoon Kim, Ngoc-Tran Le 인기도
발행사항
서울 : 한국생산제조시스템학회, 2013.04.15
수록지명
한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean society of manufacturing technology engineers. 제22권 제2호 (2013년 4월), pp.292-297
자료실
[서울관] 정기간행물실(524호)  도서위치안내(서울관)
외부기관 원문
외부기관 원문
제어번호
KINX2013053910
원문
외부기관 원문
KISTI

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Contents

A concept of self-optimizing forming system / Hong-Seok Park ; Van-Vinh Hoang ; Jun-Yeob Song ; Dong-Hoon Kim ; Ngoc-Tran Le 1

Abstract 1

1. Introduction 1

2. Composition and working principle of the pully forming process 2

3. Developing a self-optimizing forming process 2

3.1. Developing a measurement system 2

3.2. Strategy for developing a monitoring system 3

3.3. Strategy for self-optimizing forming parameters 4

4. Evaluation and conclusion 4

ACKNOWLEDGMENTS 5

References 5

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 Nowadays, a strategy of the self-optimizing machining process is an imperative approach to improve the product quality and increase productivity of manufacturing systems. This paper presents a concept of self-optimizing forming system that allows the forming system automatically to adjust the forming parameters online for guarantee the product quality and avoiding the machine stop. An intelligent monitoring system that has the functions of observation, evaluation and diagnostic is developed to evaluate the pully quality during forming process. Any abnormal variation of forming machining parameters could be detected and adjusted by an intelligent control system aiming to maintain the machining stability and the desired product quality. This approach is being practiced on the pully forming machine for evaluating the efficiency of the proposed strategy.

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Development of Fitting Process for Extra Long Stainless/Composite Material Pipes 소장
2 The predictive model for machinability of 304 stainless steel 네이버 미소장
3 Word Scientific and Engineering Academy and Society. Vol. 7. pp. 50 미소장
4 Approach to optimization of cutting conditions by using artificial neural networks 네이버 미소장
5 A neural network based fuzzy learning controller and its experimental application to milling 네이버 미소장
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7 Monitoring in precision metal drilling process using multi-sensors and neural network 네이버 미소장
8 Journal of Achivements in Materials and Manufacturing. Vol. 31. pp. 469 미소장
9 Adaptive controller design for feedrate maximization of machining process 네이버 미소장
10 An analysis of force distribution in shear spinning of cone. Vol. 47. pp. 902 미소장
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12 Copulas: an Approach How to Model the Dependence Structure of Random Vectors 네이버 미소장
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