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기사명/저자명
좌최장일치법과 HMM을 결합한 경량화된 한국어 형태소 분석 / 강상우, 양재철, 서정연 인기도
발행사항
대전 : 한국인지과학회, 2013.06.30
수록지명
인지과학 = Korean journal of cognitive science. 제24권 제2호 (2013년 여름), pp.95-109
자료실
[서울관] 정기간행물실(524호)
외부기관 원문
외부기관 원문
제어번호
KINX2013074899
원문

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목차

좌최장일치법과 HMM을 결합한 경량화된 한국어 형태소 분석 / 강상우 ; 양재철 ; 서정연 1

[요약] 1

서론 2

관련 연구 3

개선된 좌최장일치법을 이용한 형태소 분석 5

축소된 HMM 기반 한국어 형태소 품사 부착 8

실험 및 평가 10

결론 11

참고문헌 12

(Abstract) 15

초록보기 더보기

본 논문에서는 제한된 자원을 사용하는 기기에 적합한 경량화된 한국어 형태소 분석 및 품사 부착 방법을 제안한다. 관련된 초기 연구로는 규칙에 기반을 둔 방법들이 적용되었으나 최근에는 통계에 기반을 둔 방법들을 중심으로 연구되고 있다. 계산 처리 능력과 사용 가능한 메모리가 제한되는 환경에서는 규칙에 기반을 둔 방법보다 상대적으로 많은 자원을 사용하는 통계에 기반을 둔 방법을 사용하여 형태소 분석 및 품사 부착을 수행하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 규칙에 기반을 둔 형태소 분석 방법인 좌최장일치법을 개선하여 형태소 분석을 수행하고, 통계적인 방법인 hidden Markov model을 축소하여 형태소 품사 부착을 수행한다. 제안하는 방법은 기존의 hidden Markov model을 사용한 시스템과 유사한 성능을 보여주며 소량의 메모리 사용과 월등히 빠른 속도로 형태소 분석 및 품사 부착을 수행할 수 있다.

With the rapid evolution of the personal device environment, the demand for natural language applications is increasing. This paper proposes a morpheme segmentation and part-of-speech tagging model, which provides the first step module of natural language processing for many languages; the model is designed for mobile devices with limited hardware resources. To reduce the number of morpheme candidates in morphological analysis, the proposed model uses a method that adds highly possible morpheme candidates to the original outputs of a conventional left-longest-match- preference method. To reduce the computational cost and memory usage, the proposed model uses a method that simplifies the process of calculating the observation probability of a word consisting of one or more morphemes in a conventional hidden Markov model.

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좌최장일치법과 HMM을 결합한 경량화된 한국어 형태소 분석 강상우, 양재철, 서정연 pp.95-109 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 ) 보기
한국어 음운 정보 산출에서 노화의 영향 : 청년과 노인의 설단현상 박지윤, 이고은, 이혜원 pp.111-132 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 ) 보기
물체-배경 맥락 부합성이 물체에 대한 주의 할당과 기억에 미치는 영향 이윤경, 김비아 pp.133-171 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 ) 보기
문화성향과 종결욕구에 따른 틀효과에서의 차이 주미정, 이재식 pp.173-201 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 ) 보기

참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )더보기

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Computational Linguistics. Vol. 21. pp. 543 미소장
2 Mechanical Translation and Computational Linguistics. Vol. 11. pp. 22 미소장
3 International Journal of Computer Processing of Oriental Languages. Vol. 21. pp. 5 미소장
4 정보과학회 논문지. Vol. 22. pp. 136 미소장
5 정보과학회 논문지. Vol. 20. pp. 1497 미소장
6 Impact of Area Characteristics on the Health of Vulnerable Populations in Seoul 소장
7 정보과학회 논문지. Vol. 24. pp. 160 미소장
8 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. Vol. 38. pp. 257 미소장
9 컴퓨터교육학회 논문지. Vol. 12. pp. 87 미소장
10 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. Vol. 39. pp. 818 미소장
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