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데이터마이닝은 방대한 데이터를 기반으로 정보를 추출하는 방법으로 많은 분야에 적용하고 있으며 특히 보건의료데이터를 다루는 기법으로 많이 활용 되고 있다. 하지만 데이터가 다양하고 방대해짐에 따라 데이터들을 완벽하게 다룰수 있는 알고리즘이 개발되지 못한 현황이다. 따라서 본 논문에서는 군집화 알고리즘 중의 하나인 DBSCAN 알고리즘과EM 알고리즘의 성능을 동일한 데이터에 대하여 분석을 시도하였다. 이를 위하여 DBSACN과 EM 알고리즘에 따른 변화를Health expenditure 실험데이터의 결과를 기반으로 분석 하였고 더욱 정확한 실험과 더욱 정확한 결과를 알아내기 위하여Kernel Filtering을 통하여 정확한 데이터분석을 시도하였다. 본 연구에서는 알고리즘의 기술적 성능을 비교한 것을 물론이고성능을 높이기 위한 시도를 하였다. 이를 통하여 확장한 알고리즘에 따른 성능의 변화와 실험데이터의 적용결과를 기반으로비교하고 이를 분석하게 되었다. 특히 의료기관을 이용하는 다양한 군집으로부터 데이터 레코드를 수집하여 의료 서비스에대한 효과적인 비용 지출을 권장할 수 있도록 실험하였다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
ICT 기업의 해외수출 성과에 미치는 영향요인의 분석 이선규 pp.1-13
ICT 융합 산업의 현황 및 전망 장희선, 박종태 pp.15-24
커널필터링 기법을 이용한 건강비용의 효과적인 지출에 관한 군집화 분석 정용규, 최영진, 차병헌 pp.25-33
저금리에 따른 손해보험회사 자산운용의 효율화 방안 연구 김선제 pp.35-49
서비스산업 유형에 따른 일하기 좋은 직장(Great Work Place)의 경영성과 연구 김영순, 김현수 pp.51-70
수학원리와 특성 진단을 기반으로 한 공개키 RSA 알고리즘의 현장 적용 프로세스 노시춘, 송은지, 문송철 pp.71-81
콘텐츠 신디케이션을 이용한 웹 데이터 수집 및 활용 황상현, 김희완 pp.83-92
피지컬 컴퓨팅 기반에서의 SNS 서비스를 연계한 출입 보안 시스템 설계 김희완, 정길영 pp.93-101
칼라 영상 객체 분할을 이용한 게임 콘텐츠 분류 서비스 방안에 관한 연구 박창민 pp.103-110
감지설정기능을 적용한 스미싱 차단앱의 동적 평가방법에 관한 연구 김장일, 김명관, 권영만, 정용규 pp.111-118
데이터 품질관리가 데이터 활용도 및 고객 지향성에 미치는 영향 안희정, 김현수 pp.119-132
서비스디자인 품질요인과 유용성이 사용자만족에 미치는 영향 안진호 pp.133-147
SNS 사용자 유형 및 이용방식과 갈등유형에 따른 갈등해결 성향 분석 이은주, 박대하 pp.149-159
고객센터 관리자 인증제도의 활성화 및 수출 상품화 방안에 관한 연구 김일진, 정기주, 이암 pp.161-176
문화적응 스트레스와 대학생활 적응과의 관계에서 사회적 지지의 조절효과 : 관광관련 전공 국내 대학 외국인 유학생을 대상으로 윤선영 pp.177-197
서비스연구의 프레임워크 제안 김현수 pp.199-216

참고문헌 (6건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Doddi, S., Achla Marathe, Ravi, S. S., and Torney, D. C. (2001), “Discovery of association rules in medical data”, Informatics for Health and Social Care, 26(1), 25-33. 미소장
2 Hosking, J. R. M., and Wallis, J. R. (2005), Regional frequency analysis: an approach based on Lmoments, Cambridge University Press. 미소장
3 L OGISTIC F UNCTION P ROFILE F IT : A least-squares program for fitting interface profiles to an extended logistic function 네이버 미소장
4 An EM and a Stochastic Version of the EM Algorithm for Nonparametric Hidden Semi-Markov Models 네이버 미소장
5 Palaniappan, S., and Awang, R. (2008), "Intelligent heart disease prediction system using data mining techniques”, 108-115. 미소장
6 Witten, I. H., and Frank, E. (2005), Data Mining:Practical machine learning tools and techniques, Morgan Kaufmann. 미소장

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