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기사명/저자명
Parallel Stacked Bidirectional LSTM 모델을 이용한 한국어 영화리뷰 감성 분석 = Korean movie-review sentiment analysis using parallel stacked bidirectional LSTM model / 오영택, 김민태, 김우주 인기도
발행사항
서울 : 한국정보과학회, 2019.01.15
수록지명
정보과학회논문지 = Journal of KIISE. 제46권 제1호 (2019년 1월), p.45-49
자료실
[서울관] 정기간행물실(524호)  도서위치안내(서울관)
외부기관 원문
외부기관 원문
제어번호
KINX2019047849
주기사항
한국연구재단에서 제공한 KCI 등재학술(후보)지임

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권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차
웹 페이지 스케치기반 HTML코드 자동생성 = Automatic generation of HTML code based on web page sketch 김바다, 박상민, 원태연, 허준영 p.9-14
사물 인터넷 미들웨어에서 날씨 온톨로지 시스템 = Weather ontology system in IoT middleware 김유진, 전수빈, 정인범 p.97-108 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
Parallel Stacked Bidirectional LSTM 모델을 이용한 한국어 영화리뷰 감성 분석 = Korean movie-review sentiment analysis using parallel stacked bidirectional LSTM model 오영택, 김민태, 김우주 p.45-49
두개악안면 CBCT 영상에서 밝기값 비용함수 최적화 기반의 치아 분리선 및 평면 탐색을 통한 자동 치아 분리 = Automatic teeth separation through searching teeth separation lines and planes based on intensity cost function optimization in maxillofacial CBCT images 이소영, 이민진, 홍헬렌 p.65-70 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
증강현실을 위한 GPU 기반 실시간 광원 추정 기법 = GPU-based real-time light source estimation for augmented reality 박소영, 조성훈, 이성길 p.1-8 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
해안 물놀이객 검출을 위한 외곽선 특징맵과 CNN의 결합 모델 = A combined model of outline feature map and CNN for detection of people at the beach 문귀성, 김윤 p.31-38
관심 영역 기반 이미지 자리 표시자 생성 = Saliency-based SVG image placeholder generation 김수지, 최성희 p.39-44 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
Self-Attention 지배소 인식 모델을 이용한 어절 단위 한국어 의존 구문분석 = Korean dependency parsing using the self-attention head recognition model 임준호, 김현기 p.22-30
IoT 환경에서의 시공간 조인의 효율적 처리 기법 = An efficient method of processing spatio-temporal joins in IoT (internet of things) environments 이기용, 서민지, 이용, 박민우, 이상환 p.86-96
도로 교통망에 대한 사용자의 선호도 변화를 반영한 경로 추천 = Route recommendation based on dynamic user preference on road networks 정주원, 박석 p.77-85 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
다중 CPS 개발에서 추적성 제공을 위한 안전성 분석기법 간의 의미적 관계 = Semantic relationship between safety analysis techniques to support traceability in developing multiple CPSs 남승우, 혼다네스, 홍장의 p.50-64 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
Automatic transformation of Korean fonts using unbalanced U-Net and generative adversarial networks = Unbalanced U-Net과 GAN(Generative Adversarial Networks)을 이용한 한국어 폰트 자동 변환 Pangjia, Seunghyun Ko, Yang Fang, Geun-sik Jo p.15-21
멀티 모달 데이터를 이용한 한국형 주요 우울 장애 진단 및 치료 모델 = Diagnostic and therapeutic model for Korean major depressive disorder using multi-modal data 최용화, 김아람, 전민지, 김선규, 한규만, 원은수, 함병주, 강재우 p.71-76 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )

참고문헌 (11건) : 자료제공( 네이버학술정보 )더보기

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 T. Mikolov, et al., "Efficient estimation of word representations in vector space," arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013. 미소장
2 L. Park. Naver sentiment movie corpus v1 [Online]. Available: https://github.com/e9t/nsmc (downloaded 2018, Aug. 3) 미소장
3 Z. Huang, W. Xu, and K. Yu, "Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging," arXiv preprint arXiv:1508.01991, 2015. 미소장
4 Y. Kim, "Convolutional neural networks for sentence classification," arXiv preprint arXiv:1408.5882, 2014. 미소장
5 S. Lai, et al., "Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification," AAAI, Vol. 333, 2015. 미소장
6 X. Zhang, J. Zhao, and Y. LeCun, "Character-level convolutional networks for text classification,"Advances in neural information processing systems, 2015. 미소장
7 D. Kim and M. Koo, "Categorization of Korean News Articles Based on Convolutional Neural Network Using Doc2Vec and Word2Vec," Journal of KIISE, vol.44. no. 7, pp.742-747, 2017. (in Korean) 미소장
8 J. Kim and J. Lee, "Text Document Classification Based on Recurrent Neural Network Using Word-2vec," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 27, No. 6, pp. 560~565, Dec. 2017. (in Korean) 미소장
9 H. Sak, A. Senior, and F. Beaufays, "Long shortterm memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling," Fifteenth annual conference of the international speech communication association, 2014. 미소장
10 S. Kim, S. Park, S. Park, S. Lee and K. Kim, "A Syllable Kernel based Sentiment Classification for Movie Reviews," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 20, No. 2, pp. 202-207, Apr. 2010. (in Korean) 미소장
11 D. Chang, D. Kim and Y. Choi, "Opinion Mining Based on Korean Phoneme Trigram-Signature,"Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2015, pp. 811-813, 2015. (in Korean) 미소장
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