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유권자들의 올바른 투표행위에 기여하기 위하여 또는 후보나 정당의 적절한 선거전략 수립을 위하여, 선거여론조사를 통하여 신뢰성 있고 객관적인 정보를 확보하는 것은 매우 중요한 문제이다. 따라서 정당, 언론기관, 조사회사 등 관련 기관에서는 여론조사의 결과와 선거예측의 정확도 향상을 위해 지속적으로 노력해 왔다. Kim et al.(2017)에서는 선거여론조사에서 지지후보가 없다고 응답한 무응답층을 분류하여 득표율 예측의 정확도를 높일 수 있는지를 분석하였는데, 결과적으로 무응답층에 대하여 적절한 분류를 수행함으로써 득표율 추정의 정확도를 상당히 높일 수 있음을 확인한 바 있다. 본 연구에서는 특정 선거구(지역)에 대하여 전체 투표율이 주어져 있다는 조건 하에서 각 층(성, 연령대)별 투표율을 추정하는 방안을 제안하고, 투표율을 반영하여 득표율을 예측하는 절차를 제시하였다. 또한 2016년 20대 국회의원선거에 대한 여론조사에서 전화면접조사를 통해 얻어진 자료를 사용하여 사례 분석을 수행하였다.
It is very important to obtain objective and credible information through election polls in order to contribute to the correct voting behavior of the voters or to establish appropriate election strategies for candidates or political parties. Therefore, many related organizations such as political parties, media organizations, and research institutions have been making efforts to improve the accuracy of the results of the polls and the election prediction. Kim et al. (2017) analyzed whether the non-response group responded that there is no support candidate in the election survey to increase the accuracy of the estimation of the vote rate. As a result, it has been confirmed that the accuracy of the estimation of the vote rate can be significantly improved by performing an appropriate classification on the non-response layer. In this study, we propose a method to estimate the turnout by each strata (sex, age group) under the condition that the total turnout rate is given for a specific district (region) and propose a procedure to predict the vote rate by reflecting the turnout. In addition, case studies were conducted using data gathered through telephone interviews for the 20th National Assembly elections in 2016.
It is very important to obtain objective and credible information through election polls in order to contribute to the correct voting behavior of the voters or to establish appropriate election strategies for candidates or political parties. Therefore, many related organizations such as political parties, media organizations, and research institutions have been making efforts to improve the accuracy of the results of the polls and the election prediction. Kim et al. (2017) analyzed whether the non-response group responded that there is no support candidate in the election survey to increase the accuracy of the estimation of the vote rate. As a result, it has been confirmed that the accuracy of the estimation of the vote rate can be significantly improved by performing an appropriate classification on the non-response layer. In this study, we propose a method to estimate the turnout by each strata (sex, age group) under the condition that the total turnout rate is given for a specific district (region) and propose a procedure to predict the vote rate by reflecting the turnout. In addition, case studies were conducted using data gathered through telephone interviews for the 20th National Assembly elections in 2016.
권호기사
참고문헌 (6건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | A Comparison and Case Study of Cluster Algorithms for Mixed Data with Quantitative and Qualitative Variables | 소장 |
| 2 | The Effects of Non-response Adjustment in Election Forecasting by Public Opinion Poll | 소장 |
| 3 | Analysis on the Effects of Sample Bias on the Forecasting Error of 2014 Local Election Polls | 소장 |
| 4 | Nonresponse Adjustment Methods for the Exit Poll of the 20th National Assembly Election in Korea | 소장 |
| 5 | The Effect Analysis of Weight in Survey of Public Opinion Result through ARS | 소장 |
| 6 | Vermunt, J. K., Magidson, J. (2005). Latent GOLD 4.0 user's guide, Belmont, Massachusetts: Statistical Innovations Inc. | 미소장 |
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