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권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
Self-Attention을 활용한 Siamese CNN-Bidirectional LSTM 기반 문장 유사도 예측 = Sentence similarity prediction based on siamese CNN-bidirectional LSTM with self-attention 김민태, 오영택, 김우주 p.241-245
문장 임베딩 기반 텍스트랭크를 이용한 문서 요약 = Document summarization using textrank based on sentence embedding 정석원, 김진태, 김학수 p.285-289
무선 환경에서 HTTP 적응적 스트리밍의 QoE 향상을 위한 안정성 기반의 품질 적응 기법 = Quality adaptation scheme based on stability to improve QoE of HTTP adaptive streaming in wireless networks 김민수, 김희광, 정광수 p.268-276
VANET에서 RSU에 의존적이지 않은 CRT-기반 그룹키를 이용한 메시지 인증 기법 = RSU-independent message authentication scheme using CRT-based group key in VANET 봉진숙, 서유화, 장의진, 신용태 p.277-284
ARM 기반 IoT 장치에서 효율적인 딥 러닝 수행을 위한 BLAS 및 신경망 라이브러리의 성능 및 에너지 비교 = Performance and energy comparison of different BLAS and neural network libraries for efficient deep learning inference on ARM-based IoT devices 이하윤, 신동군 p.219-227
효율적인 동역학 모델 개발을 위한 모델에이전트 설계 = Design of a modelagent for efficient development of dynamic models 김인한, 정영환, 이원식, 위성혁, 정하민 p.228-233
소량의 대화 말뭉치에서 학습 가능한 효과적인 생성 기반 챗봇 모델 = Effective generative chatbot model trainable with a small dialogue corpus 김진태, 이현구, 김학수 p.246-252

포지션 인코딩 기반 S³-Net를 이용한 한국어 기계 독해 = Korean machine reading comprehension using S³-Net based on position encoding 박천음, 이창기, 김현기 p.234-240

웹 기반 초고속 신약 후보물질 탐색-계산 시스템 구현 = Implementation of web-based high-throughput screening calculation system 조성호, 김인희, 공지원, 김대산, 권남훈, 로버트 E. 베리어, 김성훈 p.260-267

C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU = C++ based general-purpose open source deep learning framework, WICWIU 박천명, 김지웅, 기윤호, 김지현, 윤성결, 최은서, 김인중 p.253-259

참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Kim, Yoon, "Convolutional neural networks for sentence classification," arXiv preprint arXiv:1408.5882, 2014. 미소장
2 Cai, Rui, Xiaodong Zhang, and Houfeng Wang, "Bidirectional recurrent convolutional neural network for relation classification," Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Vol. 1, 2016. 미소장
3 Hochreiter, Sepp, and Jürgen Schmidhuber, "Long short-term memory," Neural computation 9.8, 1735-1780, 1997. 미소장
4 Kingma, Diederik P., and Jimmy Ba, "Adam: A method for stochastic optimization," arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014. 미소장
5 Mueller, Jonas, and Aditya Thyagarajan, "Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity," AAAI, 2016. 미소장
6 Gomaa, Wael H., and Aly A. Fahmy, "A survey of text similarity approaches," International Journal of Computer Applications 68.13, 13-18, 2013. 미소장
7 Achananuparp, Palakorn, Xiaohua Hu, and Xiajiong Shen, "The evaluation of sentence similarity measures,"International Conference on data warehousing and knowledge discovery, Springer, Berlin, Heidelberg, 2008. 미소장
8 Goldberg, Yoav, and Omer Levy, "word2vec Explained: deriving Mikolov et al.'s negativesampling word-embedding method," arXiv preprint arXiv:1402.3722, 2014. 미소장
9 Pennington, Jeffrey, Richard Socher, and Christopher Manning, "Glove: Global vectors for word representation,"Proc. of the 2014 conference on empirical methods in natural language processing (EMNLP), 2014. 미소장
10 Bojanowski, Piotr, et al., "Enriching word vectors with subword information," arXiv preprint arXiv:1607.04606, 2016. 미소장
11 Wang, Zhiguo, Haitao Mi, and Abraham Ittycheriah, "Sentence similarity learning by lexical decomposition and composition," arXiv preprint arXiv:1602.07019, 2016. 미소장
12 Lin, Zhouhan, et al., "A structured self-attentive sentence embedding," arXiv preprint arXiv:1703. 03130, 2017. 미소장
13 Lin, Min, Qiang Chen, and Shuicheng Yan, "Network in network," arXiv preprint arXiv:1312.4400, 2013. 미소장

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