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기사명/저자명
산업 영역에서 빅데이터 개인정보 보호체계에 관한 연구 = A study on personal information protection system for big data utilization in industrial sectors / 김진수, 최방호, 조기환 인기도
발행사항
광주 : 한국스마트미디어학회, 2019.03.30
수록지명
스마트미디어저널 = Smart media journal. 제8권 제1호 (2019. 3), p.9-18
자료실
[서울관] 정기간행물실(524호)
외부기관 원문
외부기관 원문
제어번호
KINX2019115926
주기사항
한국연구재단에서 제공한 KCI 등재학술(후보)지임
한국어, 영어 요약 있음
원문

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4차 산업혁명 시대에 사물인터넷과 모바일을 통해 수집된 다양한 정보를 이용해 공공 및 민간영역의 새로운 비즈니스모델을 위한 빅데이터 산업이 각광을 받고 있다. 하지만, 개인정보 비식별화 조치를 통한 빅데이터 통합 및 분석를 수행하면서 개인프라이버시가 노출될 위험성을 여전히 가지고 있다. 최근 개인정보를 노출하지 않고 데이터의 가치를 유지하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터산업 활성화를 위해 의료, 농업 등 산업별로 개인정보 보호체계가 필요함을 강조하였다. 비식별화된 개인정보의 적정성 평가 기준을 개인 민감정보 중심의 의료분야는 k-익명성 최소값을 일반적인 산업분야의 평균값 보다 높은 5 이상으로 설정해야하며, 농업분야에서는 개인별 민감정보범위에 개인소유 반려견이나 농지 정보를 포함시켜서, 산업별 특성에 맞게 개인정보 보호체계를 보완해야하며, 해당 산업의 특정지역을 대상으로 먼저 실증을 거처 전국적으로 확산하는 것을 제안한다.

In the era of the 4th industrial revolution, the big data industry is gathering attention for new businessmodels in the public and private sectors by utilizing various information collected through the internetand mobile. However, although the big data integration and analysis are performed withde-identification techniques, there is still a risk that personal privacy can be exposed. Recently, thereare many studies to invent effective methods to maintain the value of data without disclosing personalinformation. In this paper, a personal information protection system is investigated to boost big datautilization in industrial sectors, such as healthcare and agriculture. The criteria for evaluating thede-identification adequacy of personal information and the protection scope of personal informationshould be differently applied for each industry. In the field of personal sensitive information-orientedhealthcare sector, the minimum value of k-anonymity should be set to 5 or more, which is the averagevalue of other industrial sectors. In agricultural sector, it suggests the inclusion of companion dogs orfarmland information as sensitive information. Also, it is desirable to apply the demonstration steps toeach region-specific industry.

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기사명 저자명 페이지 원문 기사목차
랜섬웨어 탐지를 위한 효율적인 미끼 파일 배치 방법 = An efficient decoy file placement method for detecting ransomware 이진우, 김용민, 이정환, 홍지만 p.27-34 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
인 메모리 악성코드 인젝션 기술의 언 패킹기법 = Unpacking technique for in-memory malware injection technique 배성일, 임을규 p.19-26 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
산업 영역에서 빅데이터 개인정보 보호체계에 관한 연구 = A study on personal information protection system for big data utilization in industrial sectors 김진수, 최방호, 조기환 p.9-18 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
중앙 집중식 불균등 체인 클러스터링을 위한 스케줄링 모델 = Scheduling model for centralized unequal chain clustering 지현호, 모하매드 바니아타, 홍지만 p.43-50 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
An optimal model prediction for fruits diseases with weather conditions Vasanth Ragu, Myeongbae Lee, Saraswathi Sivamani, Yongyun Cho, Jangwoo Park, Kyungryong Cho, Sungeon Cho, Kijeong Hong, Soo Lyul Oh, Changsun Shin p.82-91 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
포그 컴퓨팅을 위한 효율적인 IoT 플랫폼 = An efficient IoT platform for fog computing 이한솔, 최정우, 변기범, 홍지만 p.35-42 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
실감형 콘텐츠 작동을 위한 모션 기반 4D 특수효과 장치 제어 = Motion-based controlling 4D special effect devices to activate immersive contents 김광진, 이칠우 p.51-58 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
머신러닝 적용 과일 수확시기 예측시스템 설계 및 구현 = Design and implementation of fruit harvest time predicting system based on machine learning 오정원, 김행곤, 김일태 p.74-81 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
빅데이터를 위한 데이터 시각화 방법과 표현 연구 = A study on visualizing method and expression for big data : 광주 대중버스노선 이용 실태를 적용한 태블루를 활용한 시각화 표현 문희정 p.59-66 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )
핵심역량(4C) 증진을 위한 액티브러닝과 퍼실리테이션 융합교육프로그램 연구 = Study on active learning & facilitation convergence education program for enhancing core competency (4C) 정유경 p.67-73 원문보기 (음성지원, 국회도서관 방문 후 이용 가능 )

참고문헌 (23건) : 자료제공( 네이버학술정보 )더보기

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 신가치창출 엔진, 새로운 가능성과 대응전략, 정보화진흥원 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대. pp. 8-30 미소장
2 개인정보 비식별화기술의 쟁점 연구. pp. 50-64 미소장
3 빅데이터 시대 개인 행태 정보수집 및 활용에 대한 정책 연구, 정보통신정책연구원 기본연구. pp. 22-27 미소장
4 빅데이터 시대와 데이터 융합 소장
5 2017년 BIG DATA 시장현황 조사, 정보화진흥원 시장현황 조사 보고서. pp. 22-24 미소장
6 빅데이터 기반 SW, 중소기업기술로드맵 2018-2020. pp. 252-256 미소장
7 암호학 기반의 프라이버시 보존형 데이터 마이닝 기술에 관한 연구. Vol. 12. pp. 983-986 미소장
8 De-Identification of Personal Information, NISTIR 8053. pp. 3-8 미소장
9 중소기업 기술 로드맵 2018-2020 정보보호. pp. 38-42 미소장
10 비식별 조치 기준 및 지원.관리체계 안내, 개인정보 비식별 조치 가이드라인. pp. 3-8 미소장
11 t-Closeness: Privacy Beyond k-Anonymity and l-Diversity. Vol. 7. 미소장
12 개인정보 비식별화에 대한 적정성 자율평가 안내서. pp. 28-44 미소장
13 맵리듀스를 적용한 동형 암호화 기법 연구 네이버 미소장
14 개인정보보호법제로 인한 빅데이터활용 한계 사례. 미소장
15 Major Provisions of the Amended Personal Information Protection Law of Japan and Implications for Legislation of Korea 소장
16 Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with HIPPA Privacy Rule. pp. 4-9 미소장
17 빅데이터 관련 개인정보 보호법제 개선 방안 연구, 한국법제연구원 용역보고서. pp. 73-78 미소장
18 Untitled 미소장
19 빅데이터가 바꾸는 농업의 미래. pp. 7-23 미소장
20 Data Governance. 미소장
21 A Case Study of Implementation Data Governance for Enterprise Architecture 소장
22 Considering on De-Identification Method of Personal Information for National Medical Institute by using correlation 소장
23 Schutzbereich der perzonenbezogenen Daten 네이버 미소장
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