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소형 임베디드 시스템 기반의 실시간 차량 검출을 이용하는 스마트 교통 관리 시스템 ＝ Smart traffic management system using real-time vehicle detection based on small embedded system / 이소현 ; 강희수 ; 송유진 ; 이미정 ; 배창석 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 2

2. 관련 연구 3

2.1. 지능형 영상 분석 기술 3

2.2. 스마트 교통신호 제어 기술 5

3. 소형 임베디드 스마트 교통관리 시스템 6

3.1. 차량 검출 모듈 7

3.2. 신호등 제어 모듈 10

4. 결론 및 향후 연구 12

참고문헌 12

저자소개 13

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
딥 러닝 기반 설명 가능한 인공지능과 무인기의 다중 이미지 센서를 활용한 무 시들음병 탐지 프레임워크 = Deep learning based fusarium wilt detection framework using XAI and multi image sensor UAV 김민준, 문현준 p. 7-15

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(A) study on person re-identification in multi-view surveillance videos = 다중화면 감시 영상에서의 인물 재인식 기술에 관한 연구 Min Je Kim, Su Min Lee, Ijaz Ul Haq, Fath U Min Ullah, Mi Young Lee, Sung Wook Baik p. 16-24

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소형 임베디드 시스템 기반의 실시간 차량 검출을 이용하는 스마트 교통 관리 시스템 = Smart traffic management system using real-time vehicle detection based on small embedded system 이소현, 강희수, 송유진, 이미정, 배창석 p. 25-38

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클라우드 컴퓨팅에서 프라이버시 보호를 지원하는 지원하는 병렬 kNN 분류 알고리즘 = Privacy-preserving parallel kNN classification algorithm in cloud computing 김형진, 김용기, 이현조, 장재우 p. 39-51

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최적 일체형 태양광 발전용 전력 변환장치 개발 = Development of power converters for optimal integrated solar power generation 조문택, 이충식, 문석환 p. 65-72

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LOD 클라우드의 연결성 확충 수월성을 위한 연결정책 명세 및 운영 = Specification and operation of link policies for easiness of linkage expansion in linked open data cloud 손용락 p. 52-64

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SIP 세션 기반의 IoT 플랫폼 보안 향상 방법 = Security enhancement method for IoT platforms based on SIP session information 김대순, 이정태, 노병희 p. 73-82

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가상현실 환경에서 효율적인 지형 렌더링 가속화 기법 = An efficient acceleration method for terrain rendering in virtual reality environment 이은석, 한영중, 신병석 p. 83-92

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참고문헌 (18건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 M. C. Choy, D. Srinivasan and R. L. Cheu, "Cooperative, Hybrid Agent Architecture for Real-Time Traffic Signal Control," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Man, And Cybernetics-Part A:System And Human, Vol. 33, No. 5, Sep. 2003. 미소장
2 국토교통부, 도시부 간선도로 교통정보 수집・제공 방안 연구, 2010. 미소장
3 O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. C. Berg and L. FeiFei. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015. 미소장
4 E. Park, W. Liu, O. Russakovsky, J. Deng, L. Fei-Fei, and A. C. Berg. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2017 Overview. CVPR, 2017. 미소장
5 J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi. You only look once: Unified, realtime object detection. In CVPR, 2016. 미소장
6 박현철, 이상웅, “CNN에 기반한 실제 환경에서의 색상및 문자 인식”, 한국차세대컴퓨팅학회논문지, 제12권, 제6호, pp.104-115, 2016년 12월. 미소장
7 파튜 유 민 울라, 아민 울라, 칸 무함마드, 이미영, 백성욱, “스마트 감시 애플리케이션을 위해 Deep CNN을이용한 폭력인식”, 한국차세대컴퓨팅학회논문지, 제14권, 제5호, pp.53-59, 2018년 10월. 미소장
8 S. Ren, K. He, R. B. Girshick, and J. Sun. Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks. In Advances in Neural Information Processing Systems 28: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2015, Dec. 7-12, 2015, Montreal, Quebec, Canada, pages 91–99, 2015. 미소장
9 S. Bae, Y. Lee, Y. Jo, Y. Bae, and J. Hwang. Rank of experts: Detection network ensemble. arXiv:1712.00185v1, 2017. 미소장
10 R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, “Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation”, IEEE Trans. on PAMI, vol.38, pp.142-158, May 2015. 미소장
11 R. Girshick. Fast-RCNN. arXiv:1504.08083, 2015. 미소장
12 황경조, 홍석, 박정선, 이상웅, “실시간 교통흐름 제어를위한 교차로 시뮬레이션 시스템”, 한국차세대컴퓨팅학회논문지, 제6권, 제5호, pp.4-11, 2010년 10월. 미소장
13 D. Miculescu, S. Karaman, “Polling-SystemsBased Autonomous Vehicle Coordination in Traffic Intersections With No Traffic Signals“, IEEE Trans. on Automatic Control, vol. 65, no. 2, pp. 680-694, 2020. 미소장
14 A. Chouhan, G. Banda, “Autonomous Intersection Management: A Heuristic Approach, IEEE Access, vol. 6, pp. 53287-53295, 2018. 미소장
15 G. Halfacree, The Official Raspberry Pi Beginner’s Guide, Raspberry Pi Press, 2020. 미소장
16 P. King, The Official Raspberry Pi Camera Guide, Raspberry Pi Press, 2020. 미소장
17 김진환, 장성용, 예제로 쉽게 배우는 아두이노, 생능출판사, 2018. 미소장
18 N. Nakampe, “GroceryNet at the Edge using Intel Movidius Neural Compute Stick“, Experimental Findings, Sep. 2018. 미소장

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