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관주형 철탑 상태 감시를 위한 음향 방출 신호처리에 따른 특징 분석 ＝ Feature analysis based on acoustic emission signal processing for tubular steel tower condition monitoring / 유현탁 ; 민태홍 ; 김형진 ; 강석근 ; 강동영 ; 김현식 ; 최병근 1

ABSTRACT 1

1. 서론 1

2. 신호 획득 2

2.1. 초음파탐상을 이용한 신호 획득 2

2.2. AE 신호의 획득 4

3. 신호처리 및 특징 분석 알고리듬 4

3.1. 신호처리 방법 4

3.2. 특징 분석 알고리듬 5

4. 특징분류 실험결과 6

5. 결론 7

References 7

[저자소개] 8

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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관주형 철탑 상태 감시를 위한 음향 방출 신호처리에 따른 특징 분석 = Feature analysis based on acoustic emission signal processing for tubular steel tower condition monitoring 유현탁, 민태홍, 김형진, 강석근, 강동영, 김현식, 최병근 p. 195-202

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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Ko, S. C., Kim, H. G. and Park, H. Y., 2017, A Study on the Construction of Tubular Steel Pole, In Proc., the Korean Institute of Electrical Engineers Conference, pp. 431~432. 미소장
2 Kim, J. H., 2017, Design of Steel Transmission Pole Structures (ASCE/SEI 48-11), Journal of Korean Society of Steel Construction, Vol. 29, No. 5, p. 81. 미소장
3 Seo, W. C. and Lee, D. U., 1999, An Image Processing Algorithm for a Visual Weld Defects Detection on Weld Joint in Steel Structur, Journal of Korean Society of Steel Construction, Vol. 11, No. 1, pp. 1~11. 미소장
4 Kim, Y. and Kil, S., 2017, Latest Technology of Non Destructive Inspection for Welded Structure, Journal of Korean Welding and Joining Society, Vol. 35, No. 2, pp. 63~70. 미소장
5 Chai, Y. Y., 2020, Development of Automated Non-destructive Ultrasonic Inspection Equipment for Welding Crack Inspection, Journal of the Korean Institute of Electronic Communication Science, Vol. 15, No. 1, pp. 101~106. 미소장
6 Lee, S. G., 2004, Nondestructive Testing and Applications for Electric Power Equipments by Acoustic Emission Technology, Journal of Korean Society for Nondestructive Testing, Vol. 24, No. 4, pp. 396~409. 미소장
7 Kim, J. M., Ahn, B. H., Lee, J. M., Yu, H. T. and Choi, B. K., 2017, Feature Analysis of Vibration and Acoustic Emission according to Pipe Cracking and Valve Opening/Closing, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 27, No. 7, pp. 857~862. 미소장
8 Gu, D. S., Lee, J. M., Lee, J. H., Ha, J. M. and Choi, B. K., 2012, Comparison of Hilbert and Hilbert-huang Transform for the Earuly Fault Detection by Using Acoustic Emission Signal, Journal of the Korean Society of Marine Engineering, Vol. 36, No. 2, pp. 258~266. 미소장
9 Gu, D. S., 2011, Development and Application of Intensified Envelope Analysis for Condition Monitoring System using Acoustic Emission Signal, Doctor's Thesis, Gyeongsang National University. 미소장
10 Ahn, B. H., Kim, J. M. and Choi, B. K., 2019, Artificial Intelligence-based Machine Learning Considering Flow and Temperature of the Pipeline for Leak Early Detection Using Acoustic Emission, Engineering Fracture Mechanics, Vol. 210, No. 1, pp. 381~392. 미소장
11 Kang, M. S., Kim, J. Y., Kim, J. M., Tan, A. C., Kim, E. Y. and Choi, B. K., 2014, Reliable Fault Diagnosis for Low-speed Bearings Using Individual Trained Support Vector Machines with Kernel Discriminative Feature Analysis, IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 30, No. 5, pp. 2786~2797. 미소장
12 Widodo, A. and Yang, B. S., 2007, Support Vector Machine in Machine Condition Monitoring and Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, No. 6, pp. 2560~2574. 미소장
13 Jeong, H. E., Gu, D. S., Kim, H. J., Tan, A. C., Kim, Y. H. and Choi, B. K, 2007, The Application of AE Transducer for the Bearing Condition Monitoring of Low-speed Machine, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 319~323. 미소장
14 Baydar, N. and Ball, A., 2003, Detection of Gear Failures Via Vibration and Acoustic Signals Using Wavelet Transform, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 17, No. 4, pp. 787~804. 미소장
15 Gu, D. S., Kim, J. G. and Choi, B. K., 2011, Proposition and Application of Novel DWT Mother Function for AE Signature, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 582~587. 미소장

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