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Contents
GPU-based monte carlo photon migration algorithm with path-partition load balancing / Youngjin Jeon ; Jongha Park ; Joonku Hahn ; Hwi Kim 1
[요약] 1
I. INTRODUCTION 1
II. SEMI-PARALLELISM IN MONTE CARLO PHOTON MIGRATION SIMULATIONS 2
III. FULL PARALLELIZATION OF MONTE CARLO PHOTON MIGRATION SIMULATIONS 6
IV. CONCLUSION 8
APPENDIX I. Derivation of Eq.(7), Bin-counting Formula 9
REFERENCES 9
초록보기
A parallel Monte Carlo photon migration algorithm for graphics processing units that implements an improved load-balancing strategy is presented. Conventional parallel Monte Carlo photon migration algorithms suffer from a computational bottleneck due to their reliance on a simple load-balancing strategy that does not take into account the different length of the mean free paths of the photons. In this paper, path-partition load balancing is proposed to eliminate this computational bottleneck based on a mathematical formula that parallelizes the photon path tracing process, which has previously been considered non-parallelizable. The performance of the proposed algorithm is tested using three-dimensional photon migration simulations of a human skin model.
A parallel Monte Carlo photon migration algorithm for graphics processing units that implements an improved load-balancing strategy is presented. Conventional parallel Monte Carlo photon migration algorithms suffer from a computational bottleneck due to their reliance on a simple load-balancing strategy that does not take into account the different length of the mean free paths of the photons. In this paper, path-partition load balancing is proposed to eliminate this computational bottleneck based on a mathematical formula that parallelizes the photon path tracing process, which has previously been considered non-parallelizable. The performance of the proposed algorithm is tested using three-dimensional photon migration simulations of a human skin model.권호기사
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