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목차 1

규칙기반진단 자동화를 위한 Signal Recognition 기술개발 ＝ Development of signal recognition technology for automation rule based diagnosis / 이정준 ; 박동희 ; 김형진 ; 최병근 1

ABSTRACT 1

1. 서론 1

2. 진단변수 정립 및 분류 2

3. Signal Recognition 기술개발 3

3.1. Peak 탐색기술개발 3

3.2. 에너지 더미 탐지 기술개발 4

4. Signal Recognition 기술 검증 5

5. 결론 6

References 6

[저자소개] 7

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
임팩트 해머 실험에 의한 주파수 응답 함수를 구함에 있어서 최적 데이터 세트를 구성하기 위한 MS 유사성 함수의 응용 = Application of the MS similarity function to the selection of impact hammer test data for frequency response function estimation 김종한, 신기홍 p. 329-336

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1-D CNN 기반 자동차 휠 너트 풀림 상태 예측 기법 개발 = Development of prediction algorithm featuring 1-D CNN for vehicle wheel nuts 황규용, 정성민, 오종석 p. 337-345

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전달경로분석법을 이용한 상용 전기 차량의 크립 그론 소음 저감 연구 = A study on the reduction of creep groan noise in electric commercial vehicle using transfer path analysis 박우엽, 전주현, 유성호, 강연준 p. 346-353

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Tachi-Miura Polyhedron 실린더 구조에서의 비선형 탄성파 전파 특성에 관한 연구 = Study on nonlinear elastic wave propagation characteristics in Tachi-Miura polyhedron origami cylinder 박현수, 한재흥 p. 354-360

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규칙기반진단 자동화를 위한 Signal Recognition 기술개발 = Development of signal recognition technology for automation rule based diagnosis 이정준, 박동희, 김형진, 최병근 p. 361-367

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전기자동차 스플라인 품질과 축 불균형에 의한 충격성 소음 개선에 대한 연구 = A study on the improvement of impact noise caused by the EV spline quality and axial imbalance 이현구, 김무석, 문형소, 박주동, 이정한 p. 368-374

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대형 레이더의 수송 진동 해석을 위한 주요 모드 결정 방법론 = Methodology for determination of main modes for transport vibration analysis of large radar 이은호, 임선빈, 라치웅, 김흥태, 이종학, 강석원, 박노철 p. 375-383

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전처리 되지 않은 진동 신호로 플랭크 웨어 예측하는 1D-CNN, 2D-CNN과 LSTM로 구성된 인공지능 네트워크 = Artificial intelligence network with 1D-/2D-CNN and LSTM predicting flank wear from raw vibration signals 김정우, 박승호, 이석규, 박경수 p. 384-391

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빔형성 방법을 이용한 함정 추진기 소음 위치 추정에 대한 실험적 연구 = An experimental study of estimation of propeller noise localization using beamforming method 황은수, 정홍석, 이석규, 설한신 p. 392-400

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슈라우드 접촉에 따른 증기터빈 블레이드의 진동모드 해석과 실험적 검증 = Vibration modal analysis and experimental verification for steam turbine blade by shroud contact 주영호, 김정찬, 이건명 p. 401-407

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압전 단결정을 이용한 고감도 광대역 링 트랜스듀서의 수중 음향특성 분석 = An analysis of underwater acoustic characteristics for the high sensitivity and wideband ring transducer made of piezoelectric single crystals 민승기, 임종범, 안병선, 윤홍우, 권병진, 이정현 p. 408-415

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수치해석을 이용한 1-3 압전복합체 적용 판형 구조 수동센서의 음향특성 분석 = Simulation based acoustic characteristics analysis of plate structure passive sensor with the 1-3 piezoelectric composite 오영식, 박연수, 윤홍우, 이정현, 권병진 p. 416-422

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참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Kim, H. J., Ha, J. M., Ahn, B. H., Park, D. H. and Choi, B. K., 2018, Failure Classification of Gearbox using Ultrasonic Signal Characteristics, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 28, No. 1, pp. 57~63. 미소장
2 Cheong, D. Y., Ahn, B. H., Park, D. H., Kim, H. J. and Choi, B. K., 2019, Feature-based Trend Monitoring of Vibration Signals according to Severtiy of Gear Tooth Breakage, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 2, pp. 199~205. 미소장
3 Cho, S. J. and Kang, S. H., 2016, Industrial Applications of Machine Learning, Industrial Engineering Magazine, Vol. 23, No. 2, pp. 34~38. 미소장
4 Mitchell, T. M., 1997, Machine Learning, McGraw Hill, New York, NY, pp. 52~77. 미소장
5 Lee, T. W., Lee, Y. B., Kim, S. J., Kim, C. H. and Rhim, Y. C., 2001, Development of Knowledge based Expert System for Fault Diag Industrial Rotating Machinery, Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference, pp. 633~639. 미소장
6 Alsalaet, J., 2012, Vibration Analysis and Diagnostic Guide, pp. 30~57. 미소장
7 Yang, B. S., Lim, D. S. and Tan, A. C. C., 2005, Vibex: An Expert System for Vibration Fault Diagnosis of Rotating Machinery using Decision Tree and Decision Table, Expert System with Applications, Vol. 28, No. 4, pp. 735~742. 미소장
8 Kim, T. H., Kim, H. S., Kim, D. G., Kim, W. T. and Han. B. S., 2009, The Vibration Impact Assessment for Long-term Damage Mechanism of a Pump, Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference, pp. 441~445. 미소장
9 Lee, G. Y., 2007, Rotating Equipment Diagnosis Case, Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference, pp. 1095~1099. 미소장

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