본문 바로가기 주메뉴 바로가기
국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

목차보기

목차 1

집속형 초음파 자극에 따른 캐비테이션 시뮬레이션 연구 = A study of cavitation simulation by focused ultrasound stimulation / 서현 ; 최우혁 ; 이은희 1

요약 1

Abstract 1

Ⅰ. 서론 2

Ⅱ. 이론 2

2.1. 캐비테이션 방정식 2

2.2. 저강도 집속 초음파 대상 캐비테이션 연구 3

Ⅲ. 집속 초음파 유도 3차원 캐비테이션 시뮬레이션 3

3.1. 3차원 집속 초음파 시뮬레이션 3

3.2. 음향 측정 실험 4

3.3. 캐비테이션 모델링 4

Ⅳ. 실험 및 고찰 4

Ⅴ. 결론 및 향후 과제 5

References 7

저자소개 8

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
용제도장 공정의 화재 시뮬레이션을 통한 위험성 분석 = A risk analysis through fire simulation of solvent paint process 이인식, 최재욱 p. 1-6

보기
수소 제거 촉매의 잠수함 수소제거기 적용 가능성 연구 = Study of the applicability of hydrogen removal catalyst to submarine hydrogen removal equipment 김영희, 이인식, 장두훈, 서필원, 최재욱 p. 7-14

보기
딥러닝을 활용한 글로벌 주소 데이터 품질 검증과 개선기법 = Global address data quality verification and improvement techniques using deep Learning Soeng Saravit, 배진현, 이경희, 조완섭 p. 15-24

보기
생성요약의 사실 불일치 문제 개선을 위한 관련성과 중복성을 고려한 손실 함수 기반의 KoBART 모델 = Relevance and redundancy-based loss function of KoBART model for improvement of the factual inconsistency problem in abstractive summarization 구다훈, 온병원, 정동원 p. 25-36

보기
코로나19 환자 조기 분류를 위한 다층 스태킹 앙상블 기반 임상 중증도 예측 모델 = Multi-layer stacking ensemble-based clinical severity prediction model for early triage of COVID-19 patients 김건우 p. 37-47

보기
약용작물의 유효성분 함량 예측을 위한 기계학습 모형의 최적화 및 요인 분석 = Optimization of machine learning model and factor analysis for predicting the active ingredient content of medicinal crops 허진경 p. 49-55

보기
OLED 패널 결함 검출을 위한 데이터 생성 시스템과 RCNN 기반의 결함 검출 적용 연구 = Data generation system for flaw detection of OLED panel and application of RCNN-based defect detection 김병준, 서용덕 p. 57-63

보기
온라인 회의 환경에서 사용자 위치의 동적 관리 방법에 대한 실험 및 평가 = Experiment and evaluation of dynamic management for user position method in online conference environments 박성민, 이석훈, 정현준, 정동원 p. 65-73

보기
Diamond ArUco 마커를 이용한 드론 착륙 지점 3차원 좌표 추정 방법 연구 = A study on estimating the 3D coordinates of the drone landing using the Diamond ArUco marker 최대영, 백승현, 김영규, 유종호, 정상우, 김태환, 김대년 p. 75-81

보기
초소형 전기차용 8kW 슈퍼커패시터 배터리팩을 위한 급속충전기 개발 = Development of a fast charger for micro-electric vehicles’ 8-kW supercapacitor battery pack 김영규, 김진우, 박규오, 최대영, 강태창 p. 83-90

보기
딥러닝을 활용한 주거용 스마트 전력 시스템 운영 방법 연구 = A study on the operation method of residential smart power system using deep learning 김동욱, 안성우, 김종원, 이희진 p. 91-102

보기
웹 어셈블리 활용한 웹 기반 블록체인 네트워크 시스템 설계 및 구현 = Web-based blockchain network system design and implementation using web assembly 송우석, 정현준, 정동원 p. 103-114

보기
LV4/4+ 자율주행 자동차 대중교통의 돌발상황에 대한 사용자 별 인지체계 연구 = A study on the recognition structure by different stakeholder within the unexpected situation of LV4/4+ autonomous vehicle in public transportation 김영윤, 이혁수 p. 115-121

보기
F-guessed 방식과 준지도 학습을 이용한 화재 데이터 생성 및 인식률 개선 연구 = A study on fire data generation and recognition rate improvement using F-guessed and semi-supervised learning 김종식, 강대성 p. 123-134

보기
수상함 수동타스에서 다중경로를 이용한 표적의 위치추정 기법 = Target position estimation method using multi-path in the warship passive TASS 최영두 p. 135-140

보기
집속형 초음파 자극에 따른 캐비테이션 시뮬레이션 연구 = A study of cavitation simulation by focused ultrasound stimulation 서현, 최우혁, 이은희 p. 141-148

보기
3D Dense U-Net++을 이용한 다발성 경화증 병변 자동 검출 = Automatic detection of multiple sclerosis lesion using 3D Dense U-Net++ 이재준, 이해연 p. 149-156

보기
멀티플레이 페인팅 시스템을 적용한 협력형 로블록스 벽화 콘텐츠 개발 = Development of collaborative roblox mural contents with multi-play painting system 변공규, 최권택, 한예나, 유선진 p. 157-165

보기
기계학습을 이용한 오픈소스 생존 가능성 예측 = Prediction of survivability for open-source with supervised machine learning 박소희, 권령구, 권기현 p. 167-174

보기
이미지 센서 수요 만족을 위한 생산 프로세스 효율화 정책에 관한 연구 = A study on the efficient process policy for satisfying demand of image sensor 김정우 p. 175-183

보기