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DEA를 이용한 이동통신 소매 매장의 효율성 분석 = Efficiency analysis of mobile telecommunication retail stores using data envelopment analysis / 문창식 ; 한용희 1

ABSTRACT 1

1. 서론 2

2. 이론적 배경 2

2.1. 자료포락분석 모형 2

2.2. 관련 연구 2

3. DEA 분석 3

3.1. 분석 대상 데이터 3

3.2. 투입/산출변수 선정 3

3.3. 이상치(outlier) 제거 4

3.4. DMU의 효율성 계산 5

3.5. 비효율의 원인 분석 7

4. 결론 7

References 7

요약 8

[저자소개] 9

초록보기

이동통신 소매 매장의 상권, 입지 선정 등의 다양한 변수들로 인하여 매장별 투입 자원 대비 성과에 큰 차이가 발생하는 점을 고려하여 본 연구는 DEA(자료포락분석 기법)를 이용하여 국내 수도권 소재 매장 195개의 상대적 효율성을 분석하였다. 구체적으로 Wagner의 후방접근법 및 Tofallis의 프로파일링 기법 을 적용하여 투입 및 산출변수 선정 후 CCR / BCC 모형을 이용하여 기술적 효율성 및 규모의 효율성을 측정하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 첫째, 효율적인 매장은 CCR 모형 기준으로 69개이며, BCC 모형 기준으로는 해당 69개 매장에 18개 매장이 추가된 87개임을 확인하였다. 둘째, Σλ=1인 최적 규모 상태의 매장 및 Σλ>1인 규모수익체감(DRS) 상태의 매장은 각각 92개이며, Σλ<1인 규모수익체증(IRS) 상태의 매장은 11개임을 확인하였다. 규모수익체감 상태로 판명된 매장의 경우 효율성 향상(즉, 최적 규모 상태로의 전환)을 위해 투입 자원인 매장 면적, 월 임대료, 보증금, 권리금, 상근 인력 수의 감소가 필요하다. 또한 규모수익체증 상태로 판명된 매장의 경우 효율성 향상을 위해서는 더 많은 자원 투입(즉, 투입변수 증가)를 통해 산출물인 신규 기변 건수, ARPU, Value Delivery 증가가 필요하다.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 B. H. Ryu, and S. H. So, Technical efficiency and productivity change in the Korean ICT industry using Malmquist index, Journal of The Korea Knowledge Information Technology Society. Vol. 11, No. 1. pp. 65-71, 2016. 미소장
2 M. B. Lee, S. M. Kim, and H. K. Hong, Study on analysis of the dynamic efficiency and positioning in the major port of Korea·China·Japan·Taiwan, Journal of The Korea Knowledge Information Technology Society. Vol. 7, No. 4. pp. 1-11, 2012. 미소장
3 B. Golany, Y. Roll, An application procedure for DEA, Omega, Vol. 17, No. 3, pp. 237-250, 1989. 미소장
4 T. M. Ryu, K. M., Lee, J. B. Hong, Efficiencies analysis of regional fisheries cooperative operating office with DEA-AR, Journal of the Korean Data Analysis Society, Vol. 14, No. 4, pp. 2177-2187, 2012. 미소장
5 A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operation Research, Vol. 2, pp. 429-444, 1978. 미소장
6 R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, Some model for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis, Management Science, Vol. 30, pp. 1078-1092. 1984. 미소장
7 T. B. Kim, A study on performance measurement and marketing strategy of mobile telecommunication agent: application of data envelopment analysis model, Master’s Thesis, Sungkyunkwan University, 2001. 미소장
8 H. S. Chang, Evaluation of management efficiency in a telecommunication service company using DEA, Master’s Thesis, Ewha Women’s University, 2001. 미소장
9 K. H. Han, Construction of the measurement & evaluation model for the integrated service quality of mobile communication System, Ph. D. Thesis, Kyounghee University, 2009. 미소장
10 C. Tofallis, Improving discernment in DEA using profiling, Omega, Vol. 24, No. 3, pp. 361-364, 1996. 미소장
11 J. M. Wagner, and D. G. Shimshak, Stepwise selection of variables in data envelopment analysis: Procedures and managerial perspectives, European Journal of Operational Research, Vol. 180, pp. 57-67, 2007. 미소장
12 W. W. Cooper, L. M. Seiford, and K. Tone, Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software, Springer, 2007. 미소장
13 J. D. Lee, and D. H. Oh, Theory of efficiency analysis. JiPhil Media, 2012. 미소장
14 P. Wilson, Detecting influential observation in data envelopment analysis, Journal of Productivity Analysis, Vol. 6, pp. 27-45, 1995. 미소장
15 N. K. Avkiran, Stability and integrity tests in data envelopment analysis, Socioeconomic Planning Sciences, Vol. 41, pp. 224-234, 2007. 미소장