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목차 1

야전운용제원 RAM 분석 결과를 활용한 함정 배수량과 신뢰도의 상관관계에 관한 연구 ＝ A study on the correlation between warship displacement and reliability using field data RAM analysis results / 조은별 ; 정영인 ; 하성철 1

[요약] 1

1. 서론 1

2. 야전운용제원 RAM 분석 수행 현황 2

2.1. 야전운용제원 RAM 분석 수행 경과 2

2.2. 함정 무기체계 야전운용제원 RAM 분석 수행 실적 3

3. 함정 배수량과 신뢰도 상관관계 분석 3

3.1. 분석 대상 3

3.2. 분석 기준 4

3.3. 분석 결과 5

3.4. 분석 결과 고찰 6

4. 결론 7

References 8

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
열교환기용 스테인레스강 열화 용접부의 고온 인장 및 피로특성 = Tensile and fatigue characteristics on thermal aged welds of stainless steels for heat exchangers at high Temperature 이상래, 이기천, 이도남, 김재훈 p. 1-9

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중계기 네트워크 시스템에서의 시스템 신뢰도 분석 = System reliability analysis of repeater network systems 손병관, 윤원영 p. 10-17

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수소충전소 설비운영 안전관리 상용화를 위한 CBM+활용 방안 연구 = Study on using CBM+ for the commercialization of the safety management of hydrogen refueling stations 오봉식, 신덕식, 이용훈, 장중순 p. 18-31

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균열에 대한 전기적 모델과 S-파라미터 패턴을 이용한 솔더조인트 신뢰성 분석 = Reliability assessment of solder joints using electrical model on cracking and S-parameter pattern analysis 최병철, 강태엽 p. 32-42

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한국형 무인기 표준 프로토콜 개발을 위한 설계 검증 및 시험방안 연구 = Research on design validation and test methods required for the development of the Korean UAV protocol 이동호, 이신주, 김영곤, 김태원 p. 43-50

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수소충전소 압축기의 CBM+ 데이터수집을 위한 기술개발 = Development of technology for CBM+ data acquisition of hydrogen refueling station compressor 오봉식, 신덕식, 이용훈, 장중순 p. 51-72

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한국과 미국의 항공보안장비 성능인증제도의 비교연구 = Comparative study on the performance certification of aviation security equipment in South Korea and the United States : 법령과 조직을 중심으로 한수진, 설은숙, 박서하, 유상우, 이원주 p. 73-88

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야전운용제원 RAM 분석 결과를 활용한 함정 배수량과 신뢰도의 상관관계에 관한 연구 = A study on the correlation between warship displacement and reliability using field data RAM analysis results 조은별, 정영인, 하성철 p. 89-96

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국방분야 인공지능 영상감시체계의 시험평가 발전방안 연구 = A study on development of test and evaluation methods for AI-based image surveillance systems in defense 조규표, 한만호, 류홍렬, 이종관, 김승민 p. 97-104

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센서 데이터 기반의 타이어 상태진단 알고리즘 개발 = Development of a diagnostic algorithm for tire state based on sensor data 김성목, 정예은, 김예준, 김용수 p. 105-114

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다구찌 기법을 이용한 탄소나노튜브 강화 고분자 복합재료의 기계적 물성 향상을 위한 공정 최적화 = Process optimization of carbon nanotube-reinforced polymer composites to enhance mechanical property using the Taguchi method 최민혁, 여승준, 노우승, 김만태, 도재혁 p. 115-124

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참고문헌 (16건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 National Defense Statistics, Ministry of National Defense, 2022. 미소장
2 Defense Acquisition Program Management Instruction, Defense Acquisition Program Administration, 2022. 미소장
3 RAM Guide for Weapon System, Defense Acquisition Program Administration, 2021. 미소장
4 S. Ha and K. Kim, “A study on target operational availability setting for warship based on OMS/MP and similar warship RAM analysis,” J. of KIMST, vol. 15, no. 5, pp. 651-659, 2012. 미소장
5 C. Han, K. Shin, and M. Oh, “Establishing targe RAM values of small tactical vehicles based on OMS/MP and the repair record analysis of similar equipments,” J. of Korea Military art and Science, vol. 71, no. 1, pp. 149-170, 2015. 미소장
6 N. Ahn and S. Jo, “A study on improvement of setting methodology of RAM target value in new ground weapon system,” J. of Korea Military art and Science, vol. 77, no. 2, pp. 416-433, 2021. 미소장
7 J. Kim, Y. Ko, and T. Kim, “A study on analysis of the weight estimation of built naval ships,” J. of KIMST, vol. 19, no. 4, pp. 526-535, 2016. 미소장
8 Guideline for Warship Cost Estimating, Defense Acquisition Program Administration, 2019. 미소장
9 D. Choi and J. Ma, “A study on the prediction model of the warship construction period through statistical analysis,” J. of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 21, no. 3, pp. 497-502, 2020. 미소장
10 National Defense Force Development Instruction, Ministry of National Defense, 2022. 미소장
11 Total Life Cycle Management Instruction, Ministry of National Defense, 2022. 미소장
12 G. Park, “A study on process and case of RAM analysis in ground weapon system using field-Data,” J. of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol. 20, No. 5, pp. 485-491, 2019. 미소장
13 J. Sohn, C. Chang, and Y. Won, “A case study of RAM analysis using field data: Focusing on Korean warship,”J. of the Korea Contents Association, vol. 12, No. 12, pp. 395-412, 2012. 미소장
14 S. Ha and S. Hans, “Study on RAM analysis process for air force weapon system based on field data,” J. of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 23, No. 11, pp. 227-235, 2022. 미소장
15 Y. Cho, “A study on statistical methods for the light weight estimation of ultra large container ships,” J. of Ocean Eng. and Technol., vol. 23, No. 3, pp. 14-19, 2009 미소장
16 RAM analysis report using naval weapon system field data, Defense Agency for Technology and Quality, 2014-2022. 미소장

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