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목차 1

전장상황에서 이상징후 분석을 위한 인공지능 모델 개발동향 및 발전방향 연구 ＝ A study on research trends and future direction of AI models for anomaly analysis in military operations / 이종관 ; 이종덕 ; 박정규 ; 이형근 ; 안종철 ; 신상헌 ; 문호원 ; 김상민 ; 김병주 1

요약 1

Abstract 1

Ⅰ. 서론 2

Ⅱ. 군사정보수집 및 분석절차 2

Ⅲ. 군사적 이상징후 분석 모델 연구 동향 4

3-1. COMPASS 4

3-2. AIDA 5

Ⅳ. 전장 이상징후 분석체계 개발 및 발전 방안 6

Ⅴ. 결론 및 논의사항 7

참고문헌 8

[저자소개] 10

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
AR 카드를 이용한 영어 단어 및 문장 구조 교육 콘텐츠 개발 = Development of English word and sentence structure education contents using AR cards 함동의, 이정현, 강창구 p. 421-428

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카노(Kano)모델을 이용한 모바일 라이브 커머스 콘텐츠 운영 전략에 관한 연구 = A study on mobile live commerce content operation strategy using the Kano model 홍성현, 박진우 p. 429-442

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Study on the use of UI to enhance immersion in story-based games = 스토리 기반 게임의 몰입도 향상을 위한 UI 활용 방안에 대한 연구 Gapyuel Seo p. 443-452

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메타버스 내러티브 분석 = Metaverse narrative analysis : focusing on narrative structure and characteristics : 내러티브 구조와 특징을 중심으로 이재학, 김인주 p. 453-462

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사용자의 시선 및 감정을 활용한 AI 기반 영상 콘텐츠 평가 = AI-based video qualification using the user's gaze and emotion 곽수찬, 김지윤, 박태정 p. 463-472

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스크린리더(Screen Reader) 사용자 관점에서의 메타버스 플랫폼 접근성 실태 분석 = Analysis of the accessibility of metaverse platforms from the perspective of screen reader users 최진, 김주성, 가현욱 p. 473-488

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위 미디어 시대 필름 촬영의 환생과 메타버스 시대의 발전 = The reincarnation of film photography and the development of the metaverse era in the we media era 손약계, 주종우 p. 489-496

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한국 OTT 플랫폼 현황 및 경쟁력 확보 방안 = Current status of Korean OTT platform and how to secure competitiveness : focusing on the OTT policy : OTT 정책을 중심으로 김현희 p. 497-505

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뉴스 빅데이터 분석을 통한 코로나 K-방역모델의 기원 연구 = The origins of K-quarantine model for COVID-19 through news big data analysis 김현정, 김현중, 전현규, 조인식 p. 507-515

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LDA 기반 ESG 이슈 분석 = ESG issue analysis based on LDA : focusing on big data news from 2009 to 2022 : 2009~2022년 뉴스 빅데이터를 중심으로 고민규, 김태종 p. 517-530

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실시간 재식별 기술을 통한 반려동물 움직임 분석 서비스 = Pet movement analysis service using real-time re-identification 윤경윤, 설재형, 조영준 p. 531-540

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대학의 전공 맞춤형 교육 콘텐츠에 따른 SW 기초교육의 교육 효과성 탐색 = Exploring the effectiveness of major-friendly SW basic education 서주영, 신승훈 p. 541-549

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인문대학 학습자의 교양 소프트웨어 교과 유형별 성취 목표 변화 분석 = An analysis of changeability in achievement goals in humanities liberal arts software classes 신승훈, 서주영 p. 551-561

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법영상 기반의 인물 동세 분석과 입체적 재현기법의 연구 = Character motion analysis and 3D representation based on forensic videos 김병철 p. 563-572

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장욱진 작품 기반 증강현실 전시 콘텐츠의 어포던스 디자인 개발 및 평가 = Development and evaluation of affordance design of augmented reality exhibition content based on Chang Ucchin's works : focusing on the AR storybook “A Child's Travel” : 증강현실 스토리북 ‘아이의 여행’ 전시를 중심으로 강지영 p. 573-581

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효율적인 네트워크 이상 탐지를 위한 차원축소 및 오버샘플링 방법 비교 = Comparison of dimensional reduction and oversampling methods for efficient network anomaly detection 윤지은, 김강석 p. 583-591

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적응 커널 폭을 가진 최소오차 엔트로피 학습법의 성능 분석 = Performance analysis of minimum error entropy algorithms with kernel width adaptation 김남용, 권기현 p. 593-599

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자율주행 환경 돌발상황 정보제공 메시지 콘텐츠 연구 = Study on information provision message contents for autonomous vehicle incidents 신민찬, 조용빈, 오상태, 김동협, 김종식, 김진태 p. 601-609

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빅데이터 기반의 사회연결망 분석을 활용한 공공안전에 관한 사회적 인식 분석 = An analysis on social perception of public safety employing big data-based social network analysis 김법헌, 김동훈 p. 611-616

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블록체인 기반 디지털 플랫폼상의 국내 조각투자에 관한 사례연구 = A case study of Korea’s fractional investment in blockchain-based digital platforms 서병완, 김준홍 p. 617-629

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전장상황에서 이상징후 분석을 위한 인공지능 모델 개발동향 및 발전방향 연구 = A study on research trends and future direction of AI models for anomaly analysis in military operations 이종관, 이종덕, 박정규, 이형근, 안종철, 신상헌, 문호원, 김상민, 김병주 p. 631-640

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깃허브를 활용한 파이썬 프로그래밍 수업 모형 개발 = Development of Python programming teaching model using Github 강환수, 신용현 p. 641-647

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허용 지연 시간을 갖는 실시간 화상 감시 카메라 시스템의 최적 구성 연구 = A study on the optimum configuration of real-time surveillance camera system with allowable delay 이용, 이구연 p. 649-658

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참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 DARPA, Broad Agency Announcement Amendment 2 Collection and Monitoring via Planning for Active Situational Scenarios (COMPASS), Strategic Technology Office, May 2018. 미소장
2 DARPA, Broad Agency Announcement Active interpretation of disparate alternatives (AIDA), Defense Advanced Research Projects Agency, April 2017. 미소장
3 J. K. Lee and C. Han, “Future Warfare and Military Artificial Intelligence Systems,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 44, No. 4, pp. 782-790. April 2019.https://doi.org/10.7840/kics.2019.44.4.782 미소장
4 B. D. Yoon, C. Suh, H. Kim, C. H. Park, M. Chae, and H. Yoon, “Integration of Domain Knowledge and Artificial Intelligence for Generalization and Explainability - Its Practice of Logistics Automation Systems,” In Proceedings of KSME Spring Conference, pp. 208-210, 2022. 미소장
5 J. Lee, “Mutual Friendly Force Identification Protocol based on Hash-Chain for Personal Combat Systems,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol. 14, No. 9, pp. 3858-3869, 2020. https://doi.org/10.3837/tiis.2020.09.016 미소장
6 E. Cho, S. Jin, Y. Shin, and W. Lee, “A Virtual Battlefield Situation Dataset Generation for Battlefield Analysis based on Artificial Intelligence,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 27, No. 6, pp. 33-42, June 2022. https://doi.org/10.9708/jksci.2022.27.06.033 미소장
7 J. Yoon, “Issues and Prospects of AI Utilization in the Defense Field: Organizational Capability, Technology Maturity, Institutional Congruence,” The Korean Journal of Defense Analysis, Vol. 33, No. 3, pp. 453-479. September 2021.https://doi.org/10.22883/kjda.2021.33.3.005 미소장
8 C. Han, “A Methodology for Constructing Intelligent- Machine FDC Commander Using Decision-Making Tree,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 45, No. 2, pp. 355-363. February 2020.https://doi.org/10.7840/kics.2020.45.2.355 미소장
9 C. Han and J. K. Lee, “A Methodology for Defense AI Command & Control Platform Construction,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 44, No. 4, pp. 774-781, April 2019.https://doi.org/10.7840/kics.2019.44.4.774 미소장
10 K. Shin, J. K. Lee, K. H. Kang, W. Hong, and C. Han, “The Current Applications and Future Directions of Artificial Intelligence for Military Logistics,” Journal of Digital Contents Society, Vol. 20, No. 12, pp. 2433-2444. December 2019. http://doi.org/10.9728/dcs.2019.20.12.2433 미소장
11 J. K. Lee, K. Shin, C. Han, K. H. Kang, and W. Hong, “Study on Development of Tactical Networks Using Artificial Intelligence Technique,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 45, No. 1, pp. 191-200, January 2020.http://doi.org/10.7840/kics.2020.45.1.191 미소장
12 D. Oh, “Utilization of Artificial Intelligence Technology in the Military and Suggestion of XAI Technology Application Direction,” Journal of Digital Contents Society, Vol. 23, No. 5, pp. 943-951, May 2022.http://doi.org/10.9728/dcs.2022.23.5.943 미소장
13 S. M. Kim, S. Y. Jin, and W. S. Lee, “A study on the Extraction of Similar Information using Knowledge Base Embedding for Battlefield Awareness,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 26, No. 11, pp. 33-40. November 2021.http://doi.org/10.9708/jksci.2021.26.11.033 미소장
14 U.S Government US Army, “Joint Publication 2-0: Joint Intelligence,” 2022. 미소장
15 G. Akrap, I. Mandić and I. R. Žigo, “Information Supremacy, Strategic Intelligence, and Russian Aggression against Ukraine in 2022,” International Journal of Intelligence and CounterIntelligence, October 2022.https://doi.org/10.1080/08850607.2022.2117577 미소장
16 R. Z. George, and J. B. Bruce, Analyzing intelligence: origins, obstacles, and innovations. Washington, DC: Georgetown University Press, 2008. 미소장
17 S. H. Jo, H. J. Kim, S. Y. Jin, and W. S. Lee, “A Study on Building Knowledge Base for Intelligent Battlefield Awareness Service,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 25, No. 4, pp. 11-17, April 2020. http://doi.org/10.9708/jksci.2020.25.04.011 미소장
18 G. Stănescu, “Ukraine conflict: the challenge of informational war,” Social Sciences and Education Research Review, Vol. 9, No. 1, pp. 146-148, July 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.6795674 미소장
19 F. Barlos, A. Skinner, R. Peeke, R. Mohan, A. Kelic, W. Beyeler, ... and C. Geib, Collection and Monitoring via Planning for Active Situational Scenarios(COMPASS),” Strategic Multi-Layer Assessment(SMA) Report, SAND2020-0136R, January 2020.https://doi.org/10.2172/1592839 미소장
20 DARPA, DARPA Demonstrates “Competition” Tool at Combatant Command, 2020. 3. 19. [Internet]. Available: https://www.darpa.mil/news-events/2020-03-19a 미소장
21 M. Li, A. Zareian, Y. Lin, X. Pan, S. Whitehead, B Chen, ... and M. Freedman, “GAIA: A Fine-grained Multimedia Kknowledge Extraction system," In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, pp. 77-86, July 2020. Available: http://dx.doi.org/10.18653/v1/2020.acl-demos.11 미소장

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