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ARIMA 시계열 모형을 이용한 제주도 인바운드 항공여객 증가율 예측 연구 : 제주지역 골프장 내장객 현황 데이터를 활용하여 = Estimating the growth rate of inbound air travelers to Jeju with ARIMA time-series : using golf course visitor data / 손건희 ; 김기웅 ; 신리현 ; 이수미 1

ABSTRACT 1

Ⅰ. 서론 1

1.1. 연구의 배경 1

1.2. 연구의 목적 2

Ⅱ. 본론 2

2.1. ARIMA 시계열 개념 및 정의 2

2.2. 자료 수집 및 처리 3

2.3. ARIMA 예측모형 분석 4

Ⅲ. 결론 6

References 7

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
무인항공기시스템 사고요인 분석을 통한 안전 운용방안 고찰 = A study on the safety management of UAS by analyzing its accident factors 박원태 p. 1-10

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환경요인에 따른 복합형 수직이착륙 무인항공기의 통합 시스템 오차 상관도 분석 = Analysis of the total system error correlation of hybrid fixed-wing UAV (unmanned aerial vehicle) according to environmental factor 엄송근, 김정민, 오정환, 이동진, 김도윤, 한상혁 p. 11-17

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UAM 수직이착륙장(Vertiport)의 장애물제한표면 적용 기준에 대한 연구 = A study on the criteria for applying the obstacle limitation surface of the UAM vertiport 유태정 p. 18-25

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(The) study on air force pilot’s recognition about cockpit noise to foster aviation safety by the use of active noise cancellation (ANC) Kyungtaek Hwang, Gene Lee, Kyungeun Lee p. 26-36

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비행조건에 따른 항공기 성능을 반영한 소음기준 분석방법 연구 = A study on the analysis method of noise standard reflecting aircraft performance according to flight condition : focusing on A330-300 at Gimpo International Airport : A330-300 항공기와 김포국제공항을 중심으로 이명식, 장성우, 이준호 p. 37-42

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코로나19 팬데믹 이후 승무원 피로관리시스템 개선방안 연구 = A study on improvement plans for flight and cabin crew fatigue management system after COVID-19 pandemic 전제형, 성화영, 천수아, 정근화 p. 43-56

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남자 예비조종사의 코로나-19 시기 경험 여부에 따른 삶의 만족도, 기본 심리적 욕구, 그릿 연구 = A study on male pilot candidates' life satisfaction, basic psychological needs and grit by experiencing COVID-19 period 최진, 김정운, 신승환 p. 57-67

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일반항공 비행교관 역량별 행동지표 및 비행교관 교육요구 분석 = Identifying behavior indicators for flight instructor competencies and training needs analysis for general aviation flight instructor 강금석, 박형준, 김경태 p. 68-78

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항공기 강하 성능과 FMS 강하 정보에 기반한 표준계기도착절차와 계기접근절차의 운항 효율성 향상에 관한 연구 = A study for enhancing efficiency of STAR and IAP for the prospect of aircraft descent performance and FMS descent guidance information 이충섭, 이현진, 백호종, 박장훈 p. 79-91

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ARIMA 시계열 모형을 이용한 제주도 인바운드 항공여객 증가율 예측 연구 = Estimating the growth rate of inbound air travelers to Jeju with ARIMA time-series : using golf course visitor data : 제주지역 골프장 내장객 현황 데이터를 활용하여 손건희, 김기웅, 신리현, 이수미 p. 92-98

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Analyzing the impact of pandemics on air passenger and cargo demands in South Korea Jungtae Song, Irena Yosephine, Sungchan Jun, Chulung Lee p. 99-106

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Airport passenger’s perceived innovativeness explaining the effect of pursuit benefits on intention of adoption : the moderating role of personal need for structure Yin-Nan Li, Jong-Duk Jeon p. 107-117

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역할극을 통한 학습인식이 항공서비스전공 대학생의 대인관계능력, 학습만족, 학습성과에 미치는 영향에 관한 연구 = A study on the effects of learning perception using role play on interpersonal competence, learning satisfaction, and learning outcomes of aviation service major college students 김하영 p. 118-132

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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Kang, D. Y., Min, S. H., and Park, S. K. “The Effect of COVID-19 Pandemic on Korean Economy and Industries”, KIET Industry and Economics, Special Edition, 2021, pp.7-20. 미소장
2 Choi, Y. G., “The Sustainable Reactivation of Golf Tourism after COVID-19 Pandemic”, Jeju Research Institute, 2020, pp.64-73. 미소장
3 Abonazel, M. R., and Abd-Elftah, A. I., “Fore- casting Egyptian GDP using ARIMA models”, Reports on Economics and Finance, 5, 2019, pp.35-47. 미소장
4 Kim, M. S., Kim, K. W., and Park, S. S., “A study on the air travel demand forecasting using time series ARIMA-intervention model”, Journal of Korean Society for Aviation and Aeronautics, 20(1), 2012, pp.66-75. 미소장
5 Kwon, T. Y., “Future prediction of visit to Jeju using time series analysis with ARIMA”, M.S. Thesis, Big Data Specialist Dept., The Graduate School of NamSeoul University, 2019. 미소장
6 Libal, U., and Johansson, K. H., “Yule-walker equations using higher order statistics for nonlinear autoregressive model”, International Journal of Stochastic Analysis, 151823, 2011, pp.1-20. 미소장
7 Yao, Q., and Brockwell, P. J. “Gaussian maximum likelihood estimation for ARMA models II: Spatial processes”, Bernoulli, 12(3), 2006, pp.403–429. 미소장
8 Box, G. E. P., and Jenkins, G. M., “Time Series Analysis: Forecasting and Control”, 2nd ed. San Francisco: Holden-Day, 1976. 미소장
9 Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel G. C., “Time Series Anlaysis: Forecasting and Control”, 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall, 1994. 미소장
10 Yoon, H. Y., and Park, S. S., “Analysis and estimation of food and beverage sales at Incheon Int’l airport by ARIMA-intervention time series model”, Journal of Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 20(2), 2019, pp.458-468. 미소장
11 Hanke, J. E., and Wichern, D. W., “Business Forecasting 9th Pearson International Ed.”, Pearson/Prentice Hall, 2009. 미소장
12 Lewis, C. D., “International and Business Forecasting Methods”, Butterworths, London, 1982. 미소장
13 Cheng, M. H., Wu, Y. C., and Chen, M. C., “Television meets Facebook: The correlation between TV ratings and social media”, American Journal of Industrial and Business Management, 6(3), 2016, pp.282-290. 미소장
14 Ljung, G., and Box, G. C., “On a measure of lack of fit in time series models”, Biometrica, 65, 1978, pp.265-270. 미소장
15 Moffat, I., and Akpan, E., “White noise analysis: A measure of time series model adequacy”, Applied Mathematics, 10, 2019, pp.989-1003. 미소장