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목차 1
ARIMA 시계열 모형을 이용한 제주도 인바운드 항공여객 증가율 예측 연구 : 제주지역 골프장 내장객 현황 데이터를 활용하여 = Estimating the growth rate of inbound air travelers to Jeju with ARIMA time-series : using golf course visitor data / 손건희 ; 김기웅 ; 신리현 ; 이수미 1
ABSTRACT 1
Ⅰ. 서론 1
1.1. 연구의 배경 1
1.2. 연구의 목적 2
Ⅱ. 본론 2
2.1. ARIMA 시계열 개념 및 정의 2
2.2. 자료 수집 및 처리 3
2.3. ARIMA 예측모형 분석 4
Ⅲ. 결론 6
References 7
번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
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1 | Kang, D. Y., Min, S. H., and Park, S. K. “The Effect of COVID-19 Pandemic on Korean Economy and Industries”, KIET Industry and Economics, Special Edition, 2021, pp.7-20. | 미소장 |
2 | Choi, Y. G., “The Sustainable Reactivation of Golf Tourism after COVID-19 Pandemic”, Jeju Research Institute, 2020, pp.64-73. | 미소장 |
3 | Abonazel, M. R., and Abd-Elftah, A. I., “Fore- casting Egyptian GDP using ARIMA models”, Reports on Economics and Finance, 5, 2019, pp.35-47. | 미소장 |
4 | Kim, M. S., Kim, K. W., and Park, S. S., “A study on the air travel demand forecasting using time series ARIMA-intervention model”, Journal of Korean Society for Aviation and Aeronautics, 20(1), 2012, pp.66-75. | 미소장 |
5 | Kwon, T. Y., “Future prediction of visit to Jeju using time series analysis with ARIMA”, M.S. Thesis, Big Data Specialist Dept., The Graduate School of NamSeoul University, 2019. | 미소장 |
6 | Libal, U., and Johansson, K. H., “Yule-walker equations using higher order statistics for nonlinear autoregressive model”, International Journal of Stochastic Analysis, 151823, 2011, pp.1-20. | 미소장 |
7 | Yao, Q., and Brockwell, P. J. “Gaussian maximum likelihood estimation for ARMA models II: Spatial processes”, Bernoulli, 12(3), 2006, pp.403–429. | 미소장 |
8 | Box, G. E. P., and Jenkins, G. M., “Time Series Analysis: Forecasting and Control”, 2nd ed. San Francisco: Holden-Day, 1976. | 미소장 |
9 | Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel G. C., “Time Series Anlaysis: Forecasting and Control”, 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall, 1994. | 미소장 |
10 | Yoon, H. Y., and Park, S. S., “Analysis and estimation of food and beverage sales at Incheon Int’l airport by ARIMA-intervention time series model”, Journal of Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 20(2), 2019, pp.458-468. | 미소장 |
11 | Hanke, J. E., and Wichern, D. W., “Business Forecasting 9th Pearson International Ed.”, Pearson/Prentice Hall, 2009. | 미소장 |
12 | Lewis, C. D., “International and Business Forecasting Methods”, Butterworths, London, 1982. | 미소장 |
13 | Cheng, M. H., Wu, Y. C., and Chen, M. C., “Television meets Facebook: The correlation between TV ratings and social media”, American Journal of Industrial and Business Management, 6(3), 2016, pp.282-290. | 미소장 |
14 | Ljung, G., and Box, G. C., “On a measure of lack of fit in time series models”, Biometrica, 65, 1978, pp.265-270. | 미소장 |
15 | Moffat, I., and Akpan, E., “White noise analysis: A measure of time series model adequacy”, Applied Mathematics, 10, 2019, pp.989-1003. | 미소장 |
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