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기사명 저자명 페이지 원문 목차
한반도 지역의 기후학적 사계절 분포 특성 = Distribution characteristics of climatological seasons across the Korean Peninsula 최광용 p. 1-20

이상기상 조건에서 AutoML 논벼수확 모델의 강건성 평가 = Evaluation of the robustness of an AutoML model for paddy rice yields under extreme weather conditions 서영민, 조수빈, 박찬원, 이병모, 이경도, 나상일, 안호용, 류재현, 이양원 p. 41-49

이탈리아 남북의 기후차이에 따른 패션디자인 차이 = Differences in fas[h]ion design according to the climate differences between North and South Italy 김소정 p. 51-60

우리나라 봄꽃 개화일에 영향을 미치는 봄철 기온의 변동과 변화 경향에 관한 연구 = A study on the variability and trend of spring temperature affecting spring flowering date over South Korea 문자연, 최영은, 민숙주 p. 21-40

참고문헌 (14건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Ahn, J., Hur, J., and Shim, K., 2010, A simulation of agro-climate index over the Korean Peninsula using dynamical downscaling with a numerical weather prediction model, Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 12(1), 1-10 (in Korean with English abstract). 미소장
2 Cho, S., Youn, Y., Kim, S., Jeong, Y., Kim, G., Kang, J., Kim, K., Cho, J., and Lee, Y., 2021, A comparative evaluation of multiple meteorological datasets for the rice yield prediction at the county level in South Korea, Korean Journal of Remote Sensing, 37(2), 337-357 (in Korean with English abstract). 미소장
3 He, X., Zhao, K., and Chu, X., 2021, AutoML: a survey of the state-of-the-art, Knowledge-Based Systems, 212, 106622. 미소장
4 Hisas, L., 2011, The Impacts of Climate Change on Food Production: A 2020 Perspective, Universal Ecological Fund, Alexandria, VA, USA. 미소장
5 Hong, S., Hur, J., Ahn, J., Lee, J., Min, B., Lee, C., Kim, Y., Lee, K., Kim, S., Kim, G., and Shim, K., 2012, Estimating rice yield using MODIS NDVI and meteorological data in Korea, Korean Journal of Remote Sensing, 28(5), 509-520 (in Korean with English abstract). 미소장
6 IPCC, 2014, Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC, Geneva, Switzerland. 미소장
7 Kim, N., Cho, J., Shibasaki, R., and Lee, Y., 2014, Estimation of corn and soybeans yields of the US Midwest using satellite imagery and climate dataset, Journal of Climate Research, 9(4), 315-329 (in Korean with English abstract). 미소장
8 Krishnan, P., Swain, D. K., Bhaskar, B. C., Nayak, S. K., and Dash, R. N., 2007, Impact of elevated CO2 and temperature on rice yield and methods of adaptation as evaluated by crop simulation studies, Agriculture, Ecosystems & Environment, 122 (2), 233-242. 미소장
9 Lee, S., Heo, I., Lee, K., Kim, S., Lee, Y., and Kwon, W., 2008, Impacts of climate change on phenology and growth of crops: in the case of Naju, Journal of the Korean Geographical Society, 43(1), 20-35 (in Korean with English abstract). 미소장
10 Ma, J., Lee, K., Choi, K., and Heo, J., 2017, Rice yield estimation of South Korea from year 2003-2016using stacked sparse AutoEncoder, Korean Journal of Remote Sensing, 33(5), 631-640 (in Korean with English abstract). 미소장
11 Na, S., Ahn, H., Park, C., Hong, S., So, K., and Lee, K., 2020, Effect of the application of temporal mask map on the relationship between NDVI and rice yield, Korean Journal of Remote Sensing, 36(5), 725-733 (in Korean with English abstract). 미소장
12 Schierhorn, F., Hofmann, M., Gagalyuk, T., Ostapchuk, I., and Müller, D., 2021, Machine learning reveals complex effects of climatic means and weather extremes on wheat yields during different plant developmental stages, Climatic Change, 169, 39. 미소장
13 Seo, M., Kim, J., Choi, K., Lee, Y., Sang, W., Cho, H., Cho, J., Shin, P., and Baek, J., 2020, Review on adaptability of rice varieties and cultivation technology according to climate change in Korea, Korean Journal of Crop Science, 65(4), 327-338 (in Korean with English abstract). 미소장
14 https://www.rda.go.kr 미소장

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