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목차 1

미시적 공간단위 행정구역의 북한 홍수 취약성 분석 ＝ Micro-scale flood susceptibility analysis through subdivision of administrative units in North Korea / 김강민 ; 황태건 ; 조서림 ; 이유빈 ; 황철수 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 2

2. 선행연구 3

3. 데이터 및 연구방법 4

1) 데이터 획득 및 전처리 4

2) 연구 방법 6

4. 연구결과 및 토의 7

5. 결론 13

참고문헌 14

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
접경지역 안보-경제 연계로서의 군납 식재료 납품체계 = The Korean military food supply system as a “security-economy nexus” in Korean border 박종구, 지상현 p. 89-102

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슬로베니아 크라스(Kras) 지방의 자연과 인간 = Relationship between man and nature in Kras, Slovenia : focusing on the culture of stone, water and wind : 돌, 물, 바람 문화를 중심으로 이간용 p. 103-121

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남극 캠벨 빙하 돌발 붕괴의 기작 규명 = Identifying the mechanism of Campbell Glacier sudden collapse in Antarctica : ice and fire : 얼음과 불 이현희 p. 122-134

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지역일자리, 대체될 것인가 지속할 것인가? = Will regional jobs be replaced or not? : the effect of regional characteristics on the likelihood of job replacement by technological progress : 지역 특성이 기술진보에 따른 일자리 대체 가능성에 미치는 영향 구한민, 홍사흠 p. 135-146

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태풍 경로와 속성정보를 활용한 과거 유사태풍 검색 방안 연구 = A study on the search method for similar typhoons in the past using typhoon path and attribute information 김민준, 최진무 p. 147-157

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남북 대립적 체제에서 공간적 통합을 위한 거버넌스의 협력적 역할 = Cooperative role of governance for spatial integration in the Inter-Korean conflict system : focusing on the process of internalizing the integrated experience system of the Kaesong Industrial District Management Committee : 개성공업지구관리위원회의 남북통합경험시스템 구축과 내재화 과정을 중심으로 홍승표 p. 158-177

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미시적 공간단위 행정구역의 북한 홍수 취약성 분석 = Micro-scale flood susceptibility analysis through subdivision of administrative units in North Korea 김강민, 황태건, 조서림, 이유빈, 황철수 p. 178-193

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참고문헌 (49건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 곽창재, 최우정, 조재웅, 2015, “돌발홍수 지수를 이용한 북한홍수 위험도 평가 - 임진강 유역을 중심으로 -,” 한국수자원학회논문집, 48(12), 1037-1049. 미소장
2 국립재난안전연구원(NDMI), 2017, 재난 위험도 평가 및 대응기반기술 구축(Ⅳ). 미소장
3 기상자료개방포털, 북한 강수량 자료, https://data.kma.go. kr/cmmn/main.do 미소장
4 김근한, 이길상, 김오석, 최희선, 2019, “용도지역과 로지스틱회귀분석을 이용한 도시지역 확장 예측 연구,” 한국지리학회지, 8(3), 517-527. 미소장
5 김금지, 2020, “북한 재난취약요인 검토를 통한 지역별 자연재난 위험도평가에 관한 연구,” 대한건축학회논문집, 36(10), 53-61. 미소장
6 김성민, 서장원, 오명찬, 양아란, 송재준, 박형동, 2020, “북한광물자원 교류를 위한 GIS 기반의 북한 교통 인프라 네트워크 분석,” 한국자원공학회지, 57(2), 159-167. 미소장
7 김예빈, 박형동, 2021, “침수 취약성을 반영한 북한 광산-항만간 최적 경로 GIS 분석,” 대한공간정보학회지, 29(3), 37-49. 미소장
8 김정환, 김태균, 이보림, 2017, “태풍 피해유형 분석과 태풍피해예측함수 개발,” 한국방재학회논문집, 17(2), 339-347. 미소장
9 김주훈, 최윤석, 김경탁, 2015, “위성 강우자료를 이용한 북한지역 홍수량 추정,” 한국지리정보학회지, 18(4), 31-42. 미소장
10 남성욱, 황주희, 2018, “북한 행정구역 개편의 함의와 행정통합에 관한 연구,” 통일정책연구, 27(1), 113-142. 미소장
11 박소연, 김백조, 안숙의, 2010, “북한의 자연재난 현황 및 특성,”한국방재학회 논문집, 10(3), 21-29. 미소장
12 북한지역정보넷, 북한지도자료, http://www.cybernk.net/ 미소장
13 손아롱, 김종필, 2019, “원격탐사와 공간정보를 활용한 미계측유역 홍수범람 해석에 관한 연구(I) - 홍수량 산정을 중심으로 -,” 대한원격탐사학회지, 35(5), 781-796. 미소장
14 오삼언, 박소영, 2022, “북한의 자연재해와 기후변화 대응전략,”현대북한연구, 25(3), 181-223. 미소장
15 우효섭, 김양수, 1996, “1996년 7월 임진강 유역 대홍수,” 한국수자원학회지, 29(4), 50-56. 미소장
16 이사로, 오현주, 2019, “Evidential Belief Function, Weight of Evidence 및 Artificial Neural Network 모형을 이용한산사태 공간 취약성 예측 연구,” Korean Journal of Remote Sensing, 35(2), 299-316. 미소장
17 이상태, 1999, “임진강유역의 수해와 항구대책,” 한국수자원학회지, 32(6), 8-15. 미소장
18 이상혁, 강정은, 박창석, 2016, “베이지안 확률통계와 GIS를 연계한 기후변화 도시홍수 리스크 평가: 서울시 서초구를대상으로,” 한국지리정보학회지, 19(4), 36-51. 미소장
19 조성진, 이규일, 윤승호, 문성국, 김현명, 2019, “대중교통 접근성 분석에 있어서 가변적 공간단위 문제,” 대한교통학회지, 37(6), 499-513. 미소장
20 최용호, 2020, 코로나 19 사태와 북한 식량수급 동향과 전망, 한국농촌경제연구원 농정포커스, 1-17. 미소장
21 통일연구원, 2017, 북한 재난협력 방안과 과제. 미소장
22 한국환경정책, 평가연구원(KEI), 2008, 북한의 자연재난 취약지 추정 및 남북협력 방안 연구. 미소장
23 한국환경정책, 평가연구원(KEI), 2016, 통일 대비 북한지역 자연재난 대응을 위한 자료 구축과 남북협력 방안 연구(I). 미소장
24 한국환경정책, 평가연구원(KEI), 2019, 북한의 산림복원과 기후변화가 물관리 취약성에 미치는 영향과 정책방향 연구. 미소장
25 홍일표, 2003, “북한의 기상재난과 재난대책,” 한국수자원학회지, 36(6), 11-114. 미소장
26 황석형, 김응희, 김수환, 송경환, 김민경, 2020, “딥러닝기반 강화학습 모형 성능비교-국내 주식시장 사례연구,” 한국정보과학회 학술발표논문집, 1319-1321. 미소장
27 Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), 2018, Review of Disaster Events (Supplementary Information). 미소장
28 Corominas, J., van Wenten, C., Frattini, P., Cascini, L., and Malet, J.P., 2014, Recommendations for the quanti-tative analysis of landslide risk. Bull Engineering Geological Environment, 73, 209-263. 미소장
29 Danumah, J.H., Odai, S.N., Saley, B.M., Szarzynski, J., Thiel, M., Kwaku, A., Kouame, F.K., and Akpa, L.Y., 2016, Flood risk assessment and mapping in Abidjan district using multi-criteria analysis (AHP) model and geo-information techniques,(cote d’ivoire), Geoenviron Disasters, 3(1), 1-13. 미소장
30 Devia, G. K., Ganasri, B. P., and Dwarakish, G. S., 2015, A review on hydrological models, Aquatic Procedia, 4(1), 1001-1007. 미소장
31 El-Rawy, M., Elsadek, W. M., and De Smedt, F, 2022, Flash flood susceptibility mapping in Sinai, Egypt using hydromorphic data, principal component analysis and logistic regression, Water, 14(15), 2434. 미소장
32 Falguni, M., and Singh, D., 2020, Detecting flood prone areas in Harris County: a GIS based analysis, GeoJournal, 85(3), 647-663. 미소장
33 Jung, M., Kim, J. G., Uranchimeg, S., and Kwon, H. H., 2020, The probabilistic estimation of inundation region using a multiple logistic regression analysis, Journal of Korea Water Resources Association, 53(2), 121-129. 미소장
34 Kang, J. Y., Aldstadt, J., Vandewalle, R., Yin, D., and Wang, S., 2020, A CyberGIS approach to spatiotemporally explicit uncertainty and global sensitivity analysis for agent-based modeling of vector-borne disease trans-mission, Annals of the American Association of Geographers, 110(6), 1855-1873. 미소장
35 Kim, H. I., Han, K. Y., and Lee, J. Y., 2020, Prediction of urban flood extent by LSTM model and logistic regression, KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research, 40(3), 273-283. 미소장
36 Kim, K. M., and Park, H. J, 2017, A comparative study of fuzzy based frequency ratio and cosine amplitude method for landslide susceptibility in Jinbu area, Economic and Environmental Geology, 50(3), 195-214. 미소장
37 Lee, M. J., Kang, J. E., and Jeon, S., 2012, Application of frequency ratio model and validation for predictive flooded area susceptibility mapping using GIS, In 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 895-898. 미소장
38 Lim, J., and Lee, K. S., 2018, Flood mapping using multi-source remotely sensed data and logistic regression in the heterogeneous mountainous regions in North Korea, Remote Sensing, 10(7), 1036. 미소장
39 Lim, J., Kim, K. M., and Lee, K. S., 2019, Does deforestation trigger severe flood damage at Hoeryeong City in North Korea?, Forests, 10(9), 789. 미소장
40 Long, Y., Lv, Q., Wen, X., and Yan, S., 2023, Bayesian logistic regression in providing categorical streamflow fore-casts using precipitation output from climate models, Stochastic Environmental Research and Risk Assess-ment, 37(2), 639-650. 미소장
41 Nandi, A., Mandal, A., Wilson, M., and Smith, D., 2016, Flood hazard mapping in Jamaica using principal compo-nent analysis and logistic regression, Environmental Earth Sciences, 75, 1-16. 미소장
42 Parvin, F., Ali, S. A., Calka, B., Bielecka, E., Linh, N. T. T., and Pham, Q. B., 2022, Urban flood vulnerability assessment in a densely urbanized city using multi-factor analysis and machine learning algorithms, Theoretical and Applied Climatology, 149(1-2), 639-659. 미소장
43 Pradhan, B., 2009, Flood susceptible mapping and risk area delineation using logistic regression, GIS and remote sensing, Journal of Spatial Hydrology, 9(2), 1-18. 미소장
44 Tehrany, M. S., and Kumar, L., 2018, The application of a Dempster–Shafer-based evidential belief function in flood susceptibility mapping and comparison with frequency ratio and logistic regression methods, Environmental Earth Sciences, 77, 1-24. 미소장
45 Tehrany, M. S., Kumar, L., Jebur, M. N., and Shabani, F., 2019, Evaluating the application of the statistical index method in flood susceptibility mapping and its comparison with frequency ratio and logistic regres-sion methods, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 10(1), 79-101. 미소장
46 Tehrany, M. S., Pradhan, B., and Jebur, M. N., 2014, Flood susceptibility mapping using a novel ensemble weights-of-evidence and support vector machine models in GIS, Journal of Hydrology, 512, 332-343. 미소장
47 Voice of Korea(VOA), Article of north Korea, https://www. voakorea.com/a/3608896.html 미소장
48 Yusoff, S., Pradhan, B., Manap, M. A., and Shafri, H. Z. M., 2015, Regional gold potential mapping in Kelantan (Malaysia) using probabilistic based models and GIS, Open Geosciences, 7(1), 149-161. 미소장
49 Zeleňáková M., Blistan P., and Purcz P., 2015, Assessment of flood vulnerability in the Bodva catchment using multi-criteria analysis and geographical information systems, River Basin Manag, 8, 51-59. 미소장

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