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권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
C-LSTM 모델을 이용한 단기 전력 예측 = Short-term electricity forecasting using convolutional long short term memory(C-LSTM) 서휘, 조문증 p. 3-16
한글 트위터상의 코로나19 백신 담론에 대한 2단계 동적 토픽 모델링 분석 = A two-phase dynamic topic modeling analysis of COVID-19 vaccine discourse in Korean Twitter 서하린, 서영균 p. 17-32
사전 학습 언어 모델에서의 외부 지식 활용 기술 동향 = A survey on the recent techniques for extending external knowledge in pre-trained language models 유주연, 양동헌, 이경하 p. 33-58
트랜스포머 기반 압타머-단백질 상호작용 예측 분류기와 유전알고리즘을 이용한 압타머 후보 서열 생성 시스템 = Aptamer candidate sequence generation system using transformer-based aptamer-protein interaction prediction classifier and genetic algorithm 신인철, 최정훈, 한연수, 권준호, 송길태 p. 59-71
전장 상황을 묘사하는 가설들을 위한 준지도 군집화 알고리즘 = A semi-supervised clustering algorithm for hypotheses that describe battlefield situations 조현수, 주현진, 안종철, 진소연, 신유경, 신기정 p. 72-84
저학년 아동 학습지 자동 채점을 위한 딥러닝 기반 한글 손글씨 인식 모델 = A deep learning-based Korean handwriting recognition model for automatic grading of low-grade children's workbook 김문현, 김영호, 김영국 p. 85-95
디지털헬스케어 서비스에서 문자열 수준의 웹 트래픽 공격탐지를 위한 LSTM 모델 연구 = Character level web traffic attack detection using LSTM approaches in digital healthcare service 정유채 p. 96-104

참고문헌 (14건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 이창은, 손진희, 박혜숙, 이소연, 박상준, 이용태, “지휘관들의 의사결정지원을 위한 AI 군참모 기술동향”, 전자통신동향분석, 36(1), pp.89-98, 2021 미소장
2 조은지, 진소연, 신유경, 이우신, "인공지능 기반 전장상황 분석을 위한 가상 전장상황 데이터셋 생성 연구", 한국컴퓨터정보학회논문지, 27.6, pp.33-42, 2022 미소장
3 MacQueen, James et al., Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, pp. 281–297, 1967 미소장
4 Ng A, Jordan M, Weiss Y. “On spectral clustering:Analysis and an algorithm” Advances in neural information processing systems. 2001 미소장
5 Xie, J., Girshick, R., & Farhadi, A., “Unsupervised deep embedding for clustering analysis”, In International conference on machine learning, 2016 미소장
6 Guo, X., Gao, L., Liu, X., & Yin, J., “Improved deep embedded clustering with local structure preservation”, In Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017 미소장
7 Pennington, Jeffrey, Richard Socher, Christopher D. Manning, "Glove: Global vectors for word representation", In Proceedings of the 2014conference on empirical methods in natural language processing, pp. 1532-1543, 2014 미소장
8 https://en.wikipedia.org/wiki/One-hot 미소장
9 Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin, "Attention is all you need", In Proceedings of the Advances in neural information processing systems, 30, 2017 미소장
10 Cangea C, Veličković P, Jovanović N, Kipf T, LiòP. “Towards sparse hierarchical graph classifiers”arXiv preprint arXiv:1811.01287. 2018 Nov 3. 미소장
11 Kingma, Diederik P., Jimmy Ba, "Adam: A method for stochastic optimization", In Proceedings of the 3rd International Conference on Learning Representations, 2015 미소장
12 Ghosh, J., “Scalable Clustering”, Handbook of Data Mining, chpter 10, pages 247-277, 2003 미소장
13 Strehl A., Ghosh, J., “Cluster ensembles - a knowledge reuse framework for combining multiple partitions”, Journal of Machine Learning Research, 3:583–617, 2002 미소장
14 Rand, William M., "Objective criteria for the evaluation of clustering methods.", Journal of the American Statistical association, 197 미소장

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