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목차 1

한글 모음 및 표정 변화에 따른 안면 분석 시스템 ＝ A facial analysis system with Korean vowels and facial expressions change / 김현욱 ; 김은빈 ; 김수복 ; 이언석 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 본론 2

2.1. 실험 환경 2

2.2. 시스템 구성 2

2.3. 얼굴 인식 및 랜드마크 좌표 값 추출 3

2.4. 얼굴 랜드마크 간의 거리 계산 4

2.5. 좌표 값 정량화 4

2.6. 시스템 측정 결과 제공 5

2.7. 정상 그룹과 비정상 그룹 간의 통계 분석 5

3. 결과 5

3.1. 얼굴 랜드마크 좌표 값 데이터 수집 5

3.2. 좌표 값 정량화 결과 5

3.3. 최종 시스템 결과 5

4. 고찰 7

5. 결론 7

References 8

저자소개 8

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
HVDC 운영 전략에 따른 제주 전력 계통의 출력제어 및 운영비용 분석 = Analysis of curtailment and operation cost of Jeju power system according to HVDC operation strategy 최지웅, 이호준, 장정수, 윤민한 p. 701-708

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한국의 전력계통에서 재생에너지 보급확산에 대한 양수전원의 계통운영 효과 및 경제성 분석 = Analysis on the contribution and economic feasibility of pumped storage hydropower in Korea power system considering the penetration of renewable energy generation 김현중, 오재영, 윤용태, 윤용범 p. 709-716

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중대형 배터리의 재사용을 위한 내부저항 평가에 관한 연구 = A study on assessment of internal resistance for repurposing using middle & large sized batteries 정재범, 임민규, 김남현, 김현재, 노대석 p. 717-723

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일반, 심구 및 이중 농형 회전자 유도발전기의 계통 연계시 특성 변화에 관한 연구 = A study on characteristic changes in the grid connection of single bar, deep bar and double-cage rotor induction generators 이동주, 김종겸 p. 724-729

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배터리 입력단에 전달되는 전도 노이즈 분석을 위한 단상 인버터의 고주파 회로 모델 = High frequency circuit of single-phase inverter for conducted noise analysis delivered to battery input 박상해, 차한주 p. 730-738

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스마트 인버터의 연계점 전압 안정화를 위한 Volt-VAR 및 Volt-Watt 결합 제어 = Combined Volt-VAR and volt-watt control for PCC voltage stabilization in smart inverters 원동호, 이교범 p. 739-746

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Internal state estimation method of film capacitors used in three-phase DC to AC converters and comparisons with electrolytic capacitors = 3상 DC-AC 컨버터용 필름 커패시터 내부 상태 추정 기법 및 전해 커패시터와 비교 연구 Hoang-Long Dang, Sangshin Kwak p. 747-756

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전파 거리에 따른 신호의 감쇠와 분산이 고려된 순시 주파수 추정 알고리즘 및 장거리 전파용 반사파 계측법 시뮬레이터 개발 = Development of a reflectometry simulator for long length cable and instantaneous frequency estimation algorithm considering signal attenuation and dispersion along the propagation distance 성현모, 심연섭, 장승진 p. 757-764

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외형특징 추출 기능을 개선한 딥러닝 기반의 다중객체 추적 = Deep learning based multi object tracking with improved appearance feature extraction 최효민, 서기성 p. 765-769

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기울기 기반 허프 변환을 이용한 실시간 차선 검출 시스템 설계 = A realtime lane detection system design using gradient-based hough transform 김예지, 공민성, 박태근 p. 770-777

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고출력 적외선 조사기를 위한 구동회로 설계와 검증에 대한 연구 = A study on the desing and verification of driving circuits for high-power infrared irradiators 김재호, 황선남, 김경호 p. 778-783

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한글 모음 및 표정 변화에 따른 안면 분석 시스템 = A facial analysis system with Korean vowels and facial expressions change 김현욱, 김은빈, 김수복, 이언석 p. 785-792

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하이브리드 철도차량의 ECMS 기반 소비에너지 최적화 연구 = A study on energy optimization strategy using ECMS for hybrid train 오용국, 류준형, 김재원, 이형철 p. 793-799

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참고문헌 (22건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 H. J. Kim, “Analysis of Influence Factors and Improvement Study of Facial Asymmetry,” Domestic doctoral dissertation Konkuk University, 2015. 미소장
2 K. E. Hong, “Prevalence and Treatment Pattern of Korean Patients with Facial Palsy,” Journal of Acupuncture Research, vol. 27, no. 3, pp. 137-146, 2010. 미소장
3 Cohen M. M. Jr, “Perspectives on craniofacial asymmetry. III. Common and/or well-known causes of asymmetry,”International journal of oral and maxillofacial surgery, vol. 24, no. 2, pp. 127-133, 1995. 미소장
4 Y. W. Cheong, & L. J. Lo, “Facial asymmetry: etiology, evaluation, and management,” Chang Gung medical journal, vol. 34, no. 4, pp. 341-351, 2011. 미소장
5 D. S. Nahm, C. H. Suhr, W. S. Yang, & Y. I. Chang, “Submentovertex cephalometrics in korean adults,” Korean Association of Orthodontists, vol. 30, no, 1, pp. 1-7, 2000. 미소장
6 M. W. Lee, M. Jang, J. A. Kim, & S. H. S, “Improvement of Nottingham Grading System for Facial Asymmetry Evaluation,” Journal of Rehabilitation Welfare Engineering & Assistive Technology, vol. 11, no. 2, pp. 179-186, 2017. 미소장
7 K. H. Suk, H. K. Ryu, B. H. Goo, J. H. Lee, S. H. Ryu, S. Y. Lee, M. J. Kim, Y. C. Park, B. K. Seo, D. S. Park, & Y. H. Baek, “A Review Study and Proposal of Facial Palsy Sequelae Evaluating Scale,” The Acupuncture, vol. 31, no. 4, pp. 99-108, 2014. 미소장
8 J. I. Kim, H. K. Koh, & C. H. Kim, “A study of facial nerve grading system,” The Journal of Korean Acupuncture & Moxibustion Society, vol. 18, no. 2, pp. 1-17, 2001. 미소장
9 Ross B. G, Fradet G, & Nedzelski J. M, “Development of a Sensitive Clinical Facial Grading System,” Otolaryngology Head and Neck Surgery, vol. 114, no. 3, pp. 380-386, 1996. 미소장
10 S. W. Kim, K. A. Cha, & S. H. Park, “Recognition of Korean Vowels using Bayesian Classification with Mouth Shape,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 8, pp. 852-859, 2019. 미소장
11 M. C. Shin, & W. Y. Lee, “A Driver’s Condition Warning System using Eye Aspect Ratio,” The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences, vol. 15, no. 2, pp. 349-356, 2020. 미소장
12 J. H. Bae, B. H. Wang, & J. S. Lim, “Study for Classification of Facial Expression using Distance Features of Facial Landmarks,” Journal of IKEEE, vol. 25, no. 4, pp. 613-618, 2021. 미소장
13 S. Y. Heo, K. M. Kim & W. J. Lee, “Design and Implementation of Visitor Access Control System using Deep learning Face Recognition,” Journal of Digital Convergence, vol. 19, no. 2, pp. 245-251, 2021. 미소장
14 H. I. Kim, J. Y. Moon & J. Y. Park, “Research Trends for Deep Learning-Based High-Performance Face Recognition Technology,” Electronics and Telecommunications Trends, vol. 33, no. 4, pp. 43-53, 2018. 미소장
15 Y. Li, “Research and Application of Deep Learning in Image Recognition,” 2022 IEEE 2nd International Conference on Power, Electronics and Computer Applications, pp. 994-999, 2022. 미소장
16 King. D. E, “Dlib-ml: A Machine Learning Toolkit,” The Journal of Machine Learning Research 10, 1755-1758, 2009. 미소장
17 S. M. Im, H. J. Shin, D. G. Kim, C. J. Park & L. R. Cho, “Full mouth Rehabilitation with Orthognathic Surgery in Facial Asymmetry Patient: Case Report,” Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science, vol. 26, no. 3, pp. 359-371, 2010. 미소장
18 Movérare T, Lohmander A, Hultcrantz M & Sjögreen L, “Peripheral facial palsy: Speech, communication and oral motor function,” Eur Ann Otorhinolaryngol Head Neck Dis, vol. 134, no. 1, pp. 27-31, 2017. 미소장
19 M. A. Lee, “A Lip-reading Algorithm Using Optical Flow and Properties of Articulatory Phonation,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 21, no. 7, pp. 745-754, 2018. 미소장
20 Y. H. Kim, S. W. Park & D. Y. Kim, “Research on Robust Face Recognition against Lighting Variation using CNN,” J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 12, no. 2, pp. 325-330, 2017. 미소장
21 P. Viola & M. Jones, “Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,” Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. vol. 1, pp. I-I, 2001. 미소장
22 N. Dalal & B. Triggs, “Histograms of oriented gradients for human detection,” 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 886-893, 2005. 미소장

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