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목차 1

EEG 신호의 확장된 공분산 행렬을 이용한 표적 영상 탐지 ＝ Target image detection using extended covariance matrix of EEG signals / 이기배 ; 고건혁 ; 이종현 1

요약 1

Abstract 1

Ⅰ. 서론 1

Ⅱ. EEG 신호 특징 추출 알고리즘 2

1. 확장된 공분산 행렬 2

2. Riemannian geometry 3

3. 특징 추출 3

Ⅲ. 청크 내 표적 탐지 모델 4

Ⅳ. 실험 및 결과 4

1. 뇌파 데이터 수집 4

2. 특징 추출 및 탐지 모델 구현 6

3. 표적 탐지 결과 6

Ⅴ. 결론 8

REFERENCES 9

저자소개 10

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
UAV 지원 Massive MIMO 시스템에서 하이브리드 빔포밍을 이용한 3D 빔 추적 알고리즘 = 3D beam tracking algorithm using hybrid beamforming in UAV-enabled massive MIMO system 신승석, 심윤아, 조지훈, 문상미, 황인태 p. 3-11

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이미지 채널 변환 방식을 통한 위변조 번호판 분류 모델을 탑재한 주차 관제 시스템 = Parking control system with fake license plate classification model using image channel conversion method 신준혁, 이지영, 한서우 p. 15-21

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모바일 백본을 적용한 CNN 기반 영상 정합 딥러닝 네트워크별 성능 및 한계 분석 연구 = Analysis study of performance and limitations of each image matching deep learning network using mobile backbone 박인호, 이현재, 안우현, 김국병, 김영광 p. 25-36

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복합항법장치 보정항법을 위한 가시선 데이터링크 기반 무인항공기 위치 측정 기술 = UAS positioning methods based on line-of-sight datalink for EGI corrected navigation 최재원, 신동훈, 조현종 p. 50-57

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EEG 신호의 확장된 공분산 행렬을 이용한 표적 영상 탐지 = Target image detection using extended covariance matrix of EEG signals 이기배, 고건혁, 이종현 p. 58-67

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제로 에너지 건축물 적용을 위한 PV 모듈의 동작 특성 연구 = A study on the operation characteristics of PV modules for the application of zero energy buildings 강병복, 윤중현 p. 71-78

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참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 F. Lotte, L. Bougrain, A. Cichocki, M. Clerc, M. Conged, A. Rakotomamnjy, and F. Yger, “A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10-year update,” Journal of Neurla Engineering, vol. 15, April 2018. 미소장
2 K. Lee, C. H. Lee, J. Bae, and J. Lee, “EEG signal classification algorithm based on DWT and SVM for driving robot contral,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers(IEIE), vol. 52, no. 8, pp. 1519-1527, August 2015. 미소장
3 M. Lee, Y. H. Kim, and S. W. Lee, “Motor impairment in stroke patients is associated with network properties during consecutive motor imagery, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 69, no. 8, pp. 2604-2614, August 2022. 미소장
4 M. S. Treder, and B. Blankerts, “(C)overt attention and visual speller design in an ERP-based brain-computer interface,”Behavioral and Brain Functions, vol. 6, no. 28, May 2010. 미소장
5 A. R. Marathe, A. J. Ries, and K. McDowell, “Sliding HDCA: Single-trial EEG classification to overcome and quantify temoral variability,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 22, no. 2, pp. 201-211, March 2014. 미소장
6 Y. Lee, G. Shin, M. Lee, and S. Lee, “Mobile BCI dataset of scalp- and ear-EEGs with ERP and SSVEP paradigms while standing, walking, and running,” Scientific Data, vol. 8, no. 315, December 2021. 미소장
7 H. Cecotti, M. P. Eckstein, and B. Giesbrecht, “Single-tiral classification of event-related potentials in rapid serial visual presentation tasks using supervised spatial filtering,” IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 25 no. 11, pp. 2030-2042, November 2014. 미소장
8 K. Yu, H. A. Nashash, N. Thakor, and X. Li, “The analytic bilinear discrimination of single-trial EEG signals in rapid image triage,” PLOS ONE, vol. 9, no. 6, June 2014. 미소장
9 A. R. Marathe, A. J. Ries, V. J. Lawhern, B. J. Lance, J. Touryan, K. McDowell, and H. Cecotti, “The effect of target and non-target similarity on neural classification performance: a boost from confidence,”Frontiers in Neuroscience, vol. 9, August 2015. 미소장
10 A. R. Marathe, V. J. Lawhern, D. Wu, D. Slayback, and B. J. Lance, “Improved neural signal claissification in a rapid serial visual presentation task using active learning,”IEEE Transactions on Neural Systems aand Rehabilitation Engineering, vol. 24, no. 3, pp. 333-343, March 2016. 미소장
11 S. Lees, N. Dayan, H. Cecotti, P. McCullagh, L. Maguire, F. Lotte, and D. Coyle, “A review of rapid serial visual presentationbased brain-computer interfaces,” Journal of Neural Engineering, vol. 15, January 2018. 미소장
12 B. Rivet, A. Souloumiac, V. Attina, and G. Gibert, “xDAWN algorithm to enhance evoked potentials: Application to braincomputer interface,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 56, no. 8, pp. 2035-2043, August 2009. 미소장
13 H. Cecotti, and A. J. Ries, “Best practive for single-trial detection of event-related potentials: Application to brain-computer interfaces,” International Journal of Psychophysiology, vol. 111, pp. 156-169, January 2017. 미소장
14 H. Zhang, Z. Wang, Y. Yu, H. Yin, C. Chen, and H. Wang, “An improved EEGNet for single-trial EEG classification in rapid serial visual presentation task,” Brain Science Advances, vol. 8, no. 2, pp. 111-126, March 2022. 미소장
15 A. Barachant, and M. Congedo, “A plug&play P300 BCI using information geometry,” arXiv preprint: 1409.0107, August 2014. 미소장
16 A. Barachant, S. Bonnet, M. Congedo, and C. Jutten, “Multiclass brain-computer interface classification by Riemannian geometry,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 4, pp. 920-928, April 2012. 미소장
17 L. Ruff, J. R. Kauffmann, R. A. Vandermeulen, G. Monatavon, W. Samek, M. Kloft, T. G. Dietterich, and K. R. Muller, “A unifying review of deep and shallow anomaly detection,” Proceedings of the IEEE, vol. 109, no. 5, pp. 756-795, February 2021. 미소장
18 R. M. Rangayyan, Biomedical signal analysis:Acase study approach, John Wiley & Sons, 2001. 미소장
19 P. Zanini, M. Congedo, C. Jutten, S. Said, and Y. Berthoumieu, “Transfer learning: A Riemannian geometry framework with applications to brain-computer interfaces,”IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 65, no. 5, pp. 1107-1116, May 2018. 미소장
20 A. F. Emmott, S. Das, T. Dietterich, A. Fern, and W. K. Wong, “Systematic construction of anomaly detection benchmarks from real data,” in Proceeding ACM SIGKDD Workshop Outlier Detection Description (ODD), Chicago, IL, USA, pp. 16-21, August 2013. 미소장
21 P. Zanini, M. Congedo, C. Jutten, S. Said, and Y. Berthoumieu, “Transfer learning: A Riemannian geometry framework with applications to brain-computer interfaces,”IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 65, no. 5, pp. 1107-1116, May 2018. 미소장

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