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대형 산림화재를 예방하기 위해 산림화재의 조기발견은 매우 중요하다. 조기발견을 위한 하나의 방안으로 산림화재 발생 예측이 고려되고 있으며 다양한 관련 연구가 진행되었다. 그러나 대다수의 선행연구가 산림화재의 주요 발화 원인 중의 하나인 인적요인을 고려하지 않고 기상요인과 지리적 요인만을 주로 다루고 있다. 따라서 본 연구는 기상 및 지리적 요인뿐만 아니라 인적요인을 고려한 산림화재 예측모형을 개발하기 위해 2003년부터 2020년까지의 강원도 산림화재 데이터를 활용하여 로지스틱 회귀모형과 다양한 머신러닝 기법 기반의 예측모형을 개발하고 성능을 비교분석하였다. 성능분석 결과, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트(AUC=0.920)와 XG Boost 모형(AUC=0.925)이 가장 우수한 성능을 나타냈다. 운영시사점을 도출하기 위해 순열특성중요도 분석을 활용하여 요인들의 상대적 중요도를 분석하였으며, 기상요인이 인적요인보다 높은 영향도를 나타냈지만 다양한 인적요인도 유효한 것으로 확인되었다.

Early detection of forest fires is essential in preventing large-scale forest fires. Predicting forest fires serves as a vital early detection method, leading to various related studies. However, many previous studies focused solely on climate and geographic factors, overlooking human factors, which significantly contribute to forest fires. This study aims to develop forest fire prediction models that take into account human, weather and geographical factors. This study conducted a comparative analysis of four machine learning models alongside the logistic regression model, using forest fire data from Gangwon-do spanning 2003 to 2020. The results indicate that XG Boost models performed the best (AUC=0.925), closely followed by Random Forest (AUC=0.920), both of which are machine learning techniques. Lastly, the study analyzed the relative importance of various factors through permutation feature importance analysis to derive operational insights. While meteorological factors showed a greater impact compared to human factors, various human factors were also found to be significant.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
인공지능 기반 콩 생장분석 방법 연구 = A study on the artificial intelligence-based soybean growth analysis method 전문석, 김영태, 정유석, 배효준, 이채원, 김송림, 최인찬 p. 1-14
한글 텍스트 감정 이진 분류 모델 생성을 위한 미세 조정과 전이학습에 관한 연구 = A study on fine-tuning and transfer learning to construct binary sentiment classification model in Korean text 김종수 p. 15-30
거대언어모델과 문서검색 알고리즘을 활용한 한국원자력연구원 규정 질의응답 시스템 개발 = Development of a regulatory Q&A system for KAERI utilizing document search algorithms and large language model 김홍비, 유용균 p. 31-39
스마트 그리드 환경에서 블록체인 기반 스마트 미터 인증 프로토콜 = Blockchain-based smart meter authentication protocol in smart grid environment 김종현, 김명현, 박영호 p. 41-54
은행 채널 별 주 이용고객의 특성 분석 = User’s preferences on bank channels 김무건, 김소희, 류민호 p. 55-66
에어 택시 이용률 최대화를 위한 수직이착륙장 위치 결정 문제 = Vertiport location problem to maximize utilization rate for air taxi 김광 p. 67-75
Comparison of the effectiveness of various neural network models applied to wind turbine condition diagnosis = 풍력터빈 상태진단에 적용된 다양한 신경망 모델의 유효성 비교 Manh-Tuan Ngo, Changhyun Kim, Minh-Chau Dinh, Minwon Park p. 77-87
공식발표 통계지표의 적시성 확보를 위한 대안 데이터 파이프라인 구축제안 = Proposal an alternative data pipeline to secure the timeliness for official statistical indicators 조용복, 김도완 p. 89-108
인적요인을 고려한 머신러닝 활용 산림화재 예측 = Predicting forest fires using machine learning considering human factors 장진명, 김주찬, 김화중, 김광태 p. 109-126

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