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국내 대표 관광지인 강원도는 관광수요가 일부 지역에만 편중되어 있어 지역별로 다른 관광추이를 보인다.

따라서 각 지자체의 관광 활성화 방안 수립과 지역간 균형발전을 위해 각 지역의 관광 특성을 파악하고, 연도별 관광패턴을 비교하는 것이 중요하다.

본 논문에서는 최근 4년간의 강원도 관광 자료를 이용하여 지역을 군집화하고, 군집별 관광패턴을 Jeon 등 (2021)이 제안한 비유클리디안 가법모형으로 분석하였다.

이때, 연령대에 따른 방문자 수 비율과 방문지 유형에 따른 내비게이션 검색 수 비율을 공변량으로 하고, 업종별로 구분된 관광지출액 비율을 반응 변수로 하였다.

모형의 추정을 위해 평활역접합 방법과 성분별 띠폭 선택법을 이용하였다. 그리고 삼각 도표를 통해 추정된 모형을 시각화하고, 군집별로 적합 오차에 대한 예측 오차 비율을 비교하여 연도별 관광패턴 변화를 확인하였다.

Gangwon-do is one of Korea's most popular tourist destinations, with varying tourism demands and trends across its subregions.

It is crucial to identify the characteristics of tourism in each area and compare the tourism patterns over time to devise policies that revitalize tourism in each local government and promote balanced development across regions.

In this paper, we classify the regions in Gangwon-do based on tourism data from the last four years and analyze the tourism pattern of each region using the non-Euclidean additive model proposed by Jeon et al. (2021).

The model incorporates the proportions of visitors by age groups and the proportions of navigation searches by destination types as two covariates, and the proportions of tourism expenditure types as a response variable.

We estimate the model using the smooth-backfitting method and coordinate-wise bandwidth selection.

The results are visualized in ternary plots, and changes in tourism patterns over time are analyzed by comparing the ratios of prediction errors to fitting errors.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
MEG 복잡계 네트워크 분석에 대한 통계적 고찰 = Review of complex network analysis for MEG 신선한, 김재희 p. 361-380
임상에서 발생할 수 있는 문제 상황에서의 성향 점수 가중치 방법에 대한 비교 모의실험 연구 = A simulation study for various propensity score weighting methods in clinical problematic situations 정시성, 민은정 p. 381-397
커뮤니티 통계량에 기반한 사회 연결망 모니터링 절차 = A social network monitoring procedure based on community statistics 이주원, 이재헌 p. 399-413
생존자료분석에서 성향 점수를 이용한 treatment delay effect 추정법에 대한 연구 = Propensity score methods for estimating treatment delay effects 정주이, 송현진, 한승봉 p. 415-445
OECD 국가별 코로나19의 기술 통계 분석 = Descriptive analysis of COVID-19 statistics across nations 안지선, 박민규 p. 447-455
일별 시계열을 이용한 월별 시계열의 계절조정 = Seasonal adjustment for monthly time series based on daily time series 이긍희 p. 457-471
강원도 관광산업에 대한 비모수적 구성비 자료 분석 = Nonparametric compositional data analysis for tourism industry in Gangwon area 박성은, 전정민, 이영경 p. 473-488
애널리스트 보고서 텍스트의 주가예측력에 대한 검증 = Verification on stock return predictability of text in analyst reports 이영선, 야마다 아키히코, 양철원, 노호석 p. 489-499