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6SV2.1과 GK2A AOD를 이용한 기계학습 기반의 Sentinel-2 영상 대기보정 ＝ Machine learning-based atmospheric correction for Sentinel-2 images using 6SV2.1 and GK2A AOD / 김서연 ; 윤유정 ; 강종구 ; 정예민 ; 최소연 ; 임윤교 ; 서영민 ; 박찬원 ; 이경도 ; 나상일 ; 안호용 ; 류재현 ; 이양원 1

Abstract 1

요약 2

1. 서론 2

2. 연구자료 및 방법 2

3. 결과 및 토의 4

4. 결론 6

References 7

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
최신 원격탐사 기법을 이용한 지구환경 모니터링 및 예측 = Environmental monitoring and forecasting using advanced remote sensing approaches 박선영, 송아람, 이양원, 임정호 p. 885-890

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농림위성을 위한 기계학습을 활용한 복사전달모델기반 대기보정 모사 알고리즘 개발 및 검증 = Machine learning-based atmospheric correction based on radiative transfer modeling using Sentinel-2 MSI data and its validation focusing on forest : 식생 지역을 위주로 강유진, 김예진, 임정호, 임중빈 p. 891-907

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수중영상을 이용한 저서성 해양무척추동물의 실시간 객체 탐지 = Realtime detection of benthic marine invertebrates from underwater images : a comparison between YOLO and transformer models : YOLO 모델과 Transformer 모델의 비교평가 박강현, 박수호, 장선웅, 공신우, 곽지우, 이양원 p. 909-919

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신도시 개발에 따른 표면 열섬현상 변화분석 및 도시 형태와의 상관관계 = Analysis of the surface urban heat island changes according to newtowns development and correlation with urban morphology 이경일 p. 921-932

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GOCI-Ⅱ 대기상한 반사도와 기계학습을 이용한 남한 지역 시간별 에어로졸 광학 두께 산출 = Retrieval of hourly aerosol optical depth using top-of-atmosphere reflectance from GOCI-Ⅱ and machine learning over South Korea 양세영, 최현영, 임정호 p. 933-948

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Swin Transformer와 Sentinel-1 영상을 이용한 우리나라 저수지의 수체 탐지 = Waterbody detection for the reservoirs in South Korea using swin transformer and Sentinel-1 images 최소연, 윤유정, 강종구, 김서연, 정예민, 임윤교, 서영민, 김완엽, 최민하, 이양원 p. 949-965

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개방형 다중 데이터셋을 활용한 Combined Segmentation Network 기반 드론 영상의 의미론적 분할 = Semantic segmentation of drone images based on combined segmentation network using multiple open datasets 송아람 p. 967-978

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Himawari-8 정지궤도 위성 영상을 활용한 딥러닝 기반 산불 탐지의 효율적 방안 제시 = Efficient deep learning approaches for active fire detection using Himawari-8 geostationary satellite images 이시현, 강유진, 성태준, 임정호 p. 979-995

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YOLO를 이용한 SAR 영상의 선박 객체 탐지 = Ship detection from SAR images using YOLO : model constructions and accuracy characteristics according to polarization : 편파별 모델 구성과 정확도 특성 분석 임윤교, 윤유정, 강종구, 김서연, 정예민, 최소연, 서영민, 이양원 p. 997-1008

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기계학습을 이용한 광학 위성 영상 기반의 도시 내 수목 피복률 추정 = Estimation of fractional urban tree canopy cover through machine learning using optical satellite images 배세정, 손보경, 성태준, 이연수, 임정호, 강유진 p. 1009-1029

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딥러닝을 활용한 위성영상 기반의 강원도 지역의 배추와 무 수확량 예측 = Satellite-based cabbage and radish yield prediction using deep learning in Kangwon-do 박혜빈, 이예진, 박선영 p. 1031-1042

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K-Means Clustering 기법과 원격탐사 자료를 활용한 탄소기반 글로벌 해양 생태구역 분류 = Classification of carbon-based global marine eco-provinces using remote sensing data and K-Means clustering 김영준, 배덕원, 임정호, 정시훈, 추민기, 한대현 p. 1043-1060

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6SV2.1과 GK2A AOD를 이용한 기계학습 기반의 Sentinel-2 영상 대기보정 = Machine learning-based atmospheric correction for Sentinel-2 images using 6SV2.1 and GK2A AOD 김서연, 윤유정, 강종구, 정예민, 최소연, 임윤교, 서영민, 박찬원, 이경도, 나상일, 안호용, 류재현, 이양원 p. 1061-1067

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