권호기사보기
기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
---|
대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
연구/단체명을 입력해주세요. |
|
|
|
|
|
* 주제를 선택하시면 검색 상세로 이동합니다.
Second language acquisition (SLA) research has extensively delved into cross-linguistic transfer, examining the impact of the linguistic structure of a native language on the acquisition of a second language. Such transfer effect can be either positive or negative, impeding the acquisition. In this paper, we employ transfer learning as a methodology for analyzing the encoding of grammatical structure in neural language models. This approach, transfer learning, involves pre-training the neural language model which is the Transformer-based language model, BabyRoberta, on Korean as the first language (L1). Afterward, we fine-tune the model with English as a second language (L2). Our task includes using the BLiMP test suite (Warstadt, 2020), broadly known as a benchmark for measuring the syntactic ability of neural language models. This allows us to provide insights into how neural language models represent abstract syntactic structures of English, incorporating the structural inductive biases acquired from Korean.
*표시는 필수 입력사항입니다.
*전화번호 | ※ '-' 없이 휴대폰번호를 입력하세요 |
---|
기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
---|
번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
---|
도서위치안내: 정기간행물실(524호) / 서가번호: 국내07
2021년 이전 정기간행물은 온라인 신청(원문 구축 자료는 원문 이용)
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장 되었습니다.