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OPC UA 미들웨어를 탑재한 5G 이동통신 단말 개발 및 지능형 공장환경을 위한 검증 = Development of 5G mobile terminals equipped with OPC UA middleware and verification for smart factory environment / 김규빈 ; 김세훈 ; 이주연 ; 김재홍 ; 정진곤 1

요약 1

Abstract 1

I. 서론 1

II. 지능형 공장을 위한 5G 이동통신 단말 설계 2

1. 5G 이동통신 단말 소프트웨어 개발 2

2. OPC UA 미들웨어 개발 4

3. OPC UA 중앙서버 개발 5

III. 5G 단말 하드웨어 제작 5

1. 5G sub-6 GHz 지원 단말 제작 5

2. 5G mmWave 지원 단말 제작 7

IV. 성능 테스트 7

1. 최대 전송 속도 7

2. 신뢰성 9

3. 제조공정 데이터 처리 성능 9

V. 결론 10

REFERENCES 10

저자소개 12

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
NOMA 기반 다중 빔 위성 통신 시스템을 위한 자원 할당 및 사용자 스케줄링 기법 = Resource allocation and user scheduling for NOMA-based multi-beam satellite communication systems 이정준, 김석주, 임채훈, 이충용 p. 3-8

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OPC UA 미들웨어를 탑재한 5G 이동통신 단말 개발 및 지능형 공장환경을 위한 검증 = Development of 5G mobile terminals equipped with OPC UA middleware and verification for smart factory environment 김규빈, 김세훈, 이주연, 김재홍, 정진곤 p. 9-20

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엣지 딥 러닝 가속기의 추론 성능 분석 = Performance analysis of deep learning accelerator for edge inference 박시형, 권용인, 이제민 p. 23-26

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디바이스 적응형 신경망 생성 및 배포 구현 = Implementation of device-adaptive neural network generation and deployment 김선태, 조창식 p. 27-33

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지역 차분 프라이버시 기반 채팅 데이터 프라이버시 보호 기술 = Local differential privacy-based chat data privacy protection technology 곽현지, 유영서, 임수민, 박영훈 p. 34-40

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다중 시멘틱 세그멘테이션 AI 기반의 가전용 크림프 하네스 검사 모델 개발 = Development of crimp harness inspection model for consumer electronics based on multi-class semantic segmentation AI 유선호, 김재혁, 장숙현, 김선영 p. 43-56

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X선 영상 내 요추 검출 성능 향상을 위한 PoseNet 모델의 선택적 활용 = Selective use of PoseNet models to improve lumbar vertebrae detection performance in X-ray images 최민호, 장준수 p. 57-66

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미분 게이트와 차분 진화 알고리즘을 통한 치과 영상 분석 네트워크 가지치기 = Dental image analysis network pruning via differentiable gate and differential evolution algorithm 이동준, 용태훈, 안홍기, 최병선, 송병철 p. 67-70

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상호 정보 관점을 통한 얼굴 표정 조작을 위한 감정 세기에 따른 대조 학습 = Emotion-aware contrastive learning for facial expression manipulation via mutual information perspective 김성호, 송병철 p. 71-74

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자율주행의 무선 센서 네트워크 프로토콜에 적용한 퍼지논리를 이용한 FL-CAR 알고리듬 = A FL-CAR algorithm using fuzzy logic applied to wireless sensor network protocol for autonomous driving 조도현 p. 77-82

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초대형 고해상도 TV를 위한 Motion Blur 저감 고화질 OLED 디스플레이 = A high image quality OLED display with motion blur reduction for ultra-large size and high resolution TVs 신홍재 p. 83-90

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마이크로컨트롤러 보드 내에서의 다중 UART 통신 포트 구현 방법 비교 = Comparison of implementation methods for multiple UART communication ports within a microcontroller board 김정태, 한종훈, 윤용기, 정락교, 김길동 p. 91-98

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Pointer Network를 이용한 무형대용어 해결에 관한 연구 = A study on zero anaphora resolution using pointer network 김영태, 서병석 p. 99-107

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참고문헌 (12건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 B. Chen, J. Wan, L. Shu, P. Li, M. Mukherjee and B. Yin, “Smart factory of industry 4.0: Key technologies, application case, and challenges,” IEEE Access, vol. 6, pp. 6505-6519, December 2018. 미소장
2 P. Osterrieder, L. Budde, and T. Friedli, “The smart factory as a key construct of industry 4.0: A systematic literature review,” Int. J. Prod. Econ., vol. 221, pp. 107476, March 2020. 미소장
3 H. Shin, T. Kim, D. Park, H. Jeon, and W. Ju, “Design and implementation of a real-time facility data collection system using an embedded system,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 58, no.1, pp. 83-91, January 2021. 미소장
4 K. Lee, “Smart factory technology trends and R&D road map,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 43, no. 6, pp. 16-24, June 2016. 미소장
5 S. Noh, “Technology trends and issues in the cyber physical system (CPS) of smart factories,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 43, no. 6, pp. 47-50, June 2016. 미소장
6 N. Jazdi, “Cyber physical systems in the context of industry 4.0,” in Proc. IEEE Int. Conf. Aut. Quality Testing Robotics, pp. 1-4, Cluj-Napoca, Romania, July 2014. 미소장
7 A. Padovano, F. Longo, L. Nicoletti, and G. Mirabelli, “A digital twin based service oriented application for a 4.0 knowledge navigation in the smart factory,”IFAC-PapersOnLine, vol. 51, no. 11, pp. 631-636, June 2018. 미소장
8 V. Kamath, J. Morgan, and M. I. Ali, “Industrial IoT and digital twins for a smart factory: An open source toolkit for application design and benchmarking,” in Proc. Glob. Internet Things Summit, pp. 1–6, Dublin, Ireland, June 2020. 미소장
9 S. Yu, “Digital twin standardization trends for smart manufacturing,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 46, no. 12, pp. 16-25, December 2019. 미소장
10 K. T. Park, Y. W. Nam, H. S. Lee, S. J. Im, S. D. Noh, J. Y. Son, and H. Kim, ‘‘Design and implementation of a digital twin application for a connected micro smart factory,’’ Int. J. Comput. Integr. Manuf., vol. 32, no. 6, pp. 596–614, June 2019. 미소장
11 G. Zhou, C. Zhang, Z. Li, K. Ding, and C. Wang, “Knowledge-driven digital twin manufacturing cell towards intelligent manufacturing,” Int. J. Prod. Res., vol. 58, no. 4, pp. 1034–1051, February 2020. 미소장
12 T. Kim, and J. Cho, “A study of OPC UA network technology for industrial network integration,” in Proc. Summer Annnual Conference of Institute of Electronics and Information Engineers, pp. 1,509-1,510, Busan, Korea, June 2017. 미소장