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이 논문은 물리학과 수학을 언어 연구에 통합하는 것이 언어 이해를 풍부하게 한다고 주장하며, 이러한 학제간 접근 방식이 언어학에서 자연 과학 개념을 통합하는 데 있어 특히 큰 격차를 만든 중세 시대의 학제간 언어 연구에서 초기 근대기의 보다 분리된 접근 방식으로의 역사적 전환을 강조한다. 이 논문은 함수, 미분 방정식, 엔트로피, 선형 대수학과 같은 과학적 원리들을 검토하면서, 이러한 원리들이 언어 현상을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여준다. 이는 언어 처리, 기계 학습, 인공 지능 분야에서 계산 언어학의 역할을 강조하며, 자연어 처리와 번역에서 신경망의 이점을 보여준다. 학제간 연구로의 복귀를 옹호하며, 이 논문은 언어학이 자연 과학을 활용하여 현대 사회의 언어 복잡성을 더 잘 해결할 수 있는 더 역동적이고 포괄적인 분야가 되는 미래를 전망한다.
This paper discusses the integration of physics and mathematics into linguistic studies, arguing that such an interdisciplinary approach enriches language understanding. It highlights the historical shift from an interdisciplinary study of language in the medieval era to a more segregated approach in the early modern period, which created a gap in linguistics, especially in incorporating natural science concepts. By examining scientific principles like function, differential equations, entropy, and linear algebra, the paper shows how these can improve our grasp of linguistic phenomena. It emphasizes the role of computational linguistics, machine learning, and artificial intelligence in language processing, demonstrating the benefits of neural networks in natural language processing and translation. Advocating for a return to interdisciplinary study, the paper envisions a future where linguistics leverages the natural sciences to become a more dynamic and comprehensive field, better equipped to address the complexities of language in modern society.
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