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기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
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번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
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1 | Target Classification Using the Deep Convolutional Networks for SAR Images | 미소장 |
2 | Regularization With Stochastic Transformations and Perturbations for Deep Semi-Supervised Learning | 미소장 |
3 | A Deep Learning SAR Target Classification Experiment on MSTAR Dataset | 미소장 |
4 | Data Augmentation Method of SAR Image Dataset | 미소장 |
5 | Speckle Noise Reduction Technique for SAR Images Using Statistical Characteristics of Speckle Noise and Discrete Wavelet Transform | 미소장 |
6 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies From Data | 미소장 |
7 | Wide Residual Networks | 미소장 |
8 | MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning | 미소장 |
9 | Do Not Have Enough Data? Deep Learning to the Rescue! | 미소장 |
10 | FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence | 미소장 |
11 | A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations | 미소장 |
12 | Self-Training With Noisy Student Improves ImageNet Classification | 미소장 |
13 | Randaugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space | 미소장 |
14 | Pseudo-Labeling and Confirmation Bias in Deep Semi-Supervised Learning | 미소장 |
15 | SAR image classification method based on improved capsule network | 미소장 |
16 | Extended convolutional capsule network with application on SAR automatic target recognition | 미소장 |
17 | Federated Self-training for Semi-supervised Audio Recognition | 미소장 |
18 | A Novel Data Augmentation Method for SAR Image Target Detection and Recognition | 미소장 |
19 | Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time | 미소장 |
20 | Synthetic Images Augmentation for Robust SAR Target Recognition | 미소장 |
21 | Censer: Curriculum Semi-supervised Learning for Speech Recognition Based on Self-supervised Pre-training | 미소장 |
22 | Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization | 미소장 |
23 | ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring | 미소장 |
24 | Contrastive Learning with Stronger Augmentations | 미소장 |
25 | Semi-supervised Classification for Natural Language Processing | 미소장 |
26 | Deep Cascade Network for Noise-Robust SAR Ship Detection With Label Augmentation | 미소장 |
27 | Reduction of Class Activation Uncertainty with Background Information | 미소장 |
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