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본 연구는 전남대학교 과학영재교육원에서 진행하는 사사교육 과정으로 수행되었다. 목시 관측에 의해 관측된 구름은 루크 하워드(Luke Howard)가 제안하고 Cloud Atlas에서 정리한 10개의 기본형을 기준으로 분류된다. 본 연구에서는 루크 하워드와 같이 수동적인 방법으로 직접 구름을 분류하고, 더 나아가 머신러닝 방법을 이용하여 객관적이고 자동적인 방법으로 구름을 분류하고 그 결과를 비교하였다. 사사교육 과정 중 365장의 구름 사진을 직접 촬영하여 수집하였다. 먼저 각 사진에서의 구름의 특징을 육안으로 파악하여 그 특징에 기반하여 직접 의사결정나무를 만들어 수동으로 구름을 분류하였다. 수집한 구름은 수동 분류에 의해 11종으로 분류되었고, 분류된 구름의 특징을 반영하여 구름 11종을 명명하였다. 다음으로 구름 사진에서 구름의 특징을 HSV 색 공간에 기반하여 수치화하였다. 이로부터 자동으로 의사결정나무 알고리즘을 구성하여 구름이 분류되도록 하였다. 추가로 수치화된 값에 k-means 군집 분류 알고리즘을 적용하여 구름 분류를 수행하였다. 의사결정나무 알고리즘과 k-means 군집 분류에 의해 구름은 각각 6종과 3종으로 분류되었다. 수동 분류와 구름종의 수가 다른 것은 구름 사진으로부터 얻은 특징 요소가 5가지로 적은 편이었고, 육안으로 분류하는 기준과 머신러닝으로 분류하는 기준이 상이했을 것으로 생각된다. 향후 다양한 구름 특성 요소와 샘플을 추가해보며, 잘 학습된 머신러닝 기법을 사용한다면 구름을 좀 더 정확하게 분류할 수 있으며, 그 결과를 단기 기상을 예측하고 분석하는 데에 이용할 수 있을 것이다.

권호기사

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과학 영재 특성 구인과 과제 수행 단계의 연관성 = Relation between characteristics of the gifted students in science and their task performance stages 신주형, 오원근 p. 1-7

수학영재들이 조립제법 일반화 과정을 유추하는 사례연구 = A case study on the generalization process of the assembly system by mathematically gifted students 김근배, 박달원 p. 8-25

과학 관련 미래 상상하기 과정에서 나타나는 뇌활동성 분석 = Brain activation associated with future imagination in science : an fMRI study : fMRI 연구 조선희, 최유용, 권대용 p. 26-36

영재 사사과정에서 공학도구를 활용한 미적분 및 미분방정식 탐구 지도 사례 = Case study of teaching calculus and differential equation with technological devices in gifted education 박재현, 석진명, 강우혁 p. 37-49

초등 일반 학생과 과학영재 학생의 인공지능에 대한 태도와 윤리의식 수준 및 관계 비교 = Comparison of level and relationship in attitudes and ethical awareness toward artificial intelligence between elementary general and science-gifted students 차현정, 강훈식 p. 50-61

가짜 뉴스를 판별하기 위한 인공지능 기법 적용 및 비교 분석 = Comparative analysis of artificial intelligence techniques to identify fake news 유인선, 주하율, 이모원, 조신우, 정의진, 구은희 p. 62-70

신분증 OCR 인식 확률을 높일 수 있는 인공조명환경 연구 = Research on artificial lighting environments that can increase the probability of ID OCR recognition 박범진, 조대기, 김승민, 김지헌, 신준우 p. 71-82

구름 분류 방법에 대한 연구 = A study on cloud classification methods : manual and machine learning approaches : 수동 분류와 머신러닝을 이용한 분류 최원준, 박건우, 박예준, 윤정우, 박태원 p. 83-93

과일 껍질의 펙틴과 해조류의 알긴산을 이용한 생분해성 플라스틱 제조 및 특성 분석 = Manufacturing and characterization of biodegradable plastic using pectin from fruit peel and alginic acid from seaweed 남윤해, 조강성, 신지륜, 김미란 p. 94-104

Systematic study of ionic liquid microemulsion method for nano-sized MOF, ZIF-8 synthesis = 나노 크기의 금속 유기 골격체, ZIF-8 합성을 위한 이온성 액체 마이크로에멀젼 합성법의 체계적 연구 Choi, Seonghyeok, Jung, Uijin, Han, Seungmin, Choi, Eun-Young p. 105-117

이차계획법에 기반한 소파 이동 문제의 상한선 개선 = Improving upper bound for the moving sofa problem based on quadratic programming 윤예준, 한준희, 윤상현 p. 131-143

월동 배추의 추위 스트레스 반응성 ERF 유전자 발굴과 활용 = Identification and utilization of cold stress responsive ERF genes in overwintering Chinese cabbage 이예찬, 최효정, 이상숙 p. 118-130

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