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본 연구의 목적은 도토기 생산지 판별에 있어서 머신러닝 기법의 적용 가능성을 확인하는 것이다. 한국과 중국의 전통 백자 태토의 화학성분을 분석한 데이터 732개를 수집하였고, 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 생산국가 판별 모델을 개발하였다. 개발된 모델을 146개 테스트 시료에 적용한 결과, 통계적 분석법인 principal component analysis-linear discriminant analysis 모델에서는 87.7%의 예측 정확도를 얻었지만, 머신러닝 기법인 decision tree, K-nearest neighbor, support vector machine 모델에서는 각각 96.6%, 98.6%, 99.3%의 비교적 높은 예측 정확도를 얻을 수 있었다. 아울러 특성 중요도 분석을 통해, 복잡한 데이터 구조의 분류 성능이 우수한 머신러닝 기법에서 공통적으로 rubidium을 생산지 판별에 가장 중요한 변수로 활용하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 머신러닝 기법이 한국과 중국의 백자 생산지 판별에 효과적으로 활용될 수 있음을 보여주었다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
머신러닝 모델을 활용한 한국과 중국 전통 백자의 생산국가 판별 연구 = A study on the classification of the production country of Korean and Chinese traditional white porcelain using machine learning models : based on the chemical analysis data of white porcelain : 백자의 화학적 분석 데이터를 기반으로 조예은, 안상두 p. 102-112

중성자 분석을 이용한 철제유물의 부식시스템 연구 = Study of corrsion system on iron artefacts through neutronic analysis 김이연, 김태주, 김종열, 조남철 p. 113-122

남원 선원사 목조지장보살삼존상 및 소조시왕상의 채색안료 분석과 색상 다양성 해석 = Interpretation of hue diversity and coloring pigment analysis onto the Wooden Ksitigarbha Bodhisattva triad and Clay Ten Underworld Kings in Namwon Seonwonsa Temple, Korea 정동희, 한두루, 최일규, 이찬희 p. 123-137

가죽 문화재의 유연성 복원을 위한 표면 처리제 연구 = Study of surface treatments for restoring flexibility in leather conservation : focusing on the physical properties of treated leather : 표면 처리된 가죽의 물리적 특성을 중심으로 유수정, 박지선 p. 138-147

6⋅25전사자 故김기봉 이등중사 유품의 과학적 보존처리 = Scientific preservation treatment of artifacts of the late second sergeant, Kim Ki-bong, silled in action during the Korean War 이호연, 위광철 p. 148-156

라오스 참파삭 홍낭시다 사원 출토 고대 녹색 유리의 화학조성과 의미 = Implication and chemical composition of ancient green glass from Hong Nang Sida Temple in Champasak, Lao PDR 최혜지, 양혜리, 전유근, 이찬희 p. 157-167

기술 변화에 따른 미디어 아트 보존 방안 = Conservation measures for media art according to technological changes : color reproducibility comparison for conservation of artwork using video display : 디스플레이 장치를 사용한 미술품 보존을 위한 색 재현성 비교 배건민, 정광용 p. 168-176

고창 선운사 영산전 「습득도」벽화의 제작 기법 특성 연구 = Manufacturing technique characteristics of the 「Shide (monk)」 mural painting in Yeongsanjeon Hall, Seonunsa Temple, Gochang 유영경, 이예현, 이화수 p. 177-188

참고문헌 (41건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 SVM kernel functions for classification 미소장
2 Study of Material Characteristics by a Componential Analysis on the Whiteware from the Kiln of Chiljeon-ri, Bangsan-myeon, Yanggu-gun 미소장
3 Application of ICP-MS trace element analysis in study of ancient Chinese ceramics 미소장
4 Provenance Studies of the Earliest Chinese Protoporcelain Using Instrumental Neutron Activation Analysis 미소장
5 Tracing the origin of blue and white Chinese Porcelain ordered for the Portuguese market during the Ming dynasty using INAA 미소장
6 Multi-element composition of wheat grain and provenance soil and their potentialities as fingerprints of geographical origin 미소장
7 ICP-MS trace element analysis of Song dynasty porcelains from Ding, Jiexiu and Guantai kilns, north China 미소장
8 Provenance Determination of Oriental Porcelain Using Laser Ablation‐Inductively Coupled Plasma‐Mass Spectrometry (LA‐ICP‐MS)* 미소장
9 Toward a fast non-destructive identification of pottery: The sourcing of 14th–16th century Vietnamese and Chinese ceramic shards 미소장
10 An assessment of the effectiveness of decision tree methods for land cover classification 미소장
11 Bromine volatilization during firing of calcareous and non-calcareous clays: Archaeometric implications 미소장
12 A Study on Chemical Composition and Firing Temperature of White Wares from the Guyre-2ri Kiln Sites, Wonju 미소장
13 Scikit-learn: Machine Learning in Python 미소장
14 Provenance of Zhangzhou export blue-and-white and its clay source 미소장
15 Classification with learning k-nearest neighbors 미소장
16 A COMPOSITIONAL STUDY OF A SELECTION OF SONG DYNASTY CHINESE CERAMICS FROM THE JAVA SEA SHIPWRECK: RESULTS FROM LA-ICP-MS ANALYSIS 미소장
17 Non-destructive Spectrometric Determination of Trace Element Concentration of Rubidium, Strontium, Yttrium Zirconium and Niobium in Ceramics 미소장
18 Material Characteristics of White Wares from Yeongdong Province, Gangwon-do: Gangneung and Donghae Kiln Sites 미소장
19 Research on the Characteristics of Chemical Elements in Chinese Ancient Bluish-white Porcelains from Different Kilns 미소장
20 Is Non-destructive Provenancing of Pottery Possible With Just a Few Discriminative Trace Elements? 미소장
21 (Reference title not available) 미소장
22 (Reference title not available) 미소장
23 Chemical composition and provenance of Chinese porcelain shards recovered from Old Goa, west coast of India 미소장
24 Statistics versus machine learning 미소장
25 The revival of the Gini importance? 미소장
26 Predicting the botanical and geographical origin of honey with multivariate data analysis and machine learning techniques: A review 미소장
27 A Unified Approach to Interpreting Model Predictions 미소장
28 Comparative study on old white porcelains produced in Gwangju (Korea) and Arita (Japan) in the 15th to 19th centuries 미소장
29 A new classification method of ancient Chinese ceramics based on machine learning and component analysis 미소장
30 Application of Supervised Machine-Learning Methods for Attesting Provenance in Catalan Traditional Pottery Industry 미소장
31 Provenance of Qingbai wares from Shabian kiln archaeological site in the Northern Song dynasty (960–1127 ce) using XRF and LA‐ICP‐MS* 미소장
32 A Study on the Relationships between White Wares and Raw Materials Excavated at Goseong-ri Kiln Site in Chuncheon, Yeongseo Province, Gangwon-do 미소장
33 Study the Influence of Normalization/Transformation process on the Accuracy of Supervised Classification 미소장
34 Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review 미소장
35 Classification Based on Decision Tree Algorithm for Machine Learning 미소장
36 Compositional analysis below the production region level: A case study of porcelain production at Dehua, Fujian, China 미소장
37 Rediscovering the largest kiln site in the middle Yangtze River Valley: insights into Qingbai and grey-greenish ware production at Husi kiln site based on bulk chemical analysis 미소장
38 Whiteware from the Official Kiln of Choseon Dynasty Period in Beoncheon-ri, Gwangju 미소장
39 Principal component analysis - a tutorial 미소장
40 Support-vector networks 미소장
41 Supervised learning algorithms as a tool for archaeology: Classification of ceramic samples described by chemical element concentrations 미소장

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