본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색
결과 내 검색 동의어 포함
결과 내 검색 동의어 포함

-

초록보기

본 연구는 ChatGPT의 지속 사용 의도에 영향 미치는 요인을 긍정적 동기요인(개인화, 사회적 영향)과 부정적 동기요인(프라이버시 침해, 지각된 위험)으로 구분하고 이것이 정보 신뢰, 성과 기대, 노력 기대를 통해 지속 사용 의도에 영향을 미치는지를 규명하였다. 이를 위해 ChatGPT 서비스의 이용 경험이 있는 20대 이상의 265명의 성인들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 분석 결과, 개인화와 사회적 영향은 정보 신뢰, 성과 기대, 노력 기대에 대해 정의 영향 영향을 미치는 것으로 나타났다. 프라이버시 염려의 경우, 성과 기대에는 부의 영향을 미쳤지만, 노력 기대에는 유의하지 않는 것으로 나타났다. 지각된 위험은 성과 기대와 노력 기대에 부의 영향을 미쳤다. 그리고 정보 신뢰, 성과 기대, 노력 기대는 지속 사용 의도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 긍정요인에 초점을 둔 기존 연구의 범위를 확장한 것으로 이는 ChatGPT의 이해를 심화시킨다. 또한 ChatGPT의 지속 사용을 위한 유용한 방안을 제공한다.

This study categorizes the factors that affect the intention to continue using ChatGPT into positive motivational factors (personalization, social influence) and negative motivational factors (privacy concern, perceived risk) and investigates whether they affect the intention to continue using ChatGPT through information trust, performance expectancy, and effort expectancy. To this end, a survey was conducted among 265 adults in their 20s and above who have used ChatGPT service. The results showed that personalization and social influence had a defining effect on information trust, performance expectancy, and effort expectancy. For privacy concern, we found a negative effect of wealth on performance expectations, but not on effort expectations. Perceived risk had a negative effect on performance expectancy and effort expectancy. In addition, information trust, performance expectancy, and effort expectancy have a defining effect on continuance intention. This study extends the scope of existing research that focuses on positive factors, deepens our the understanding of ChatGPT. It also provides useful suggestions for continued use of ChatGPT.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
모빌리티 데이터 기반의 생활권 설정을 위한 분석방법론 연구 = A study on analytical methodology for establishing neighborhood unit based on mobility data 조범철, 권기훈 p. 1-16

ChatGPT의 지속 사용 의도에 관한 연구 = A study on continuance usage intention of ChatGPT 이동영, 정석찬, 조상리 p. 17-30

호텔 수요 예측을 위한 전역/지역 모델을 선택적으로 활용하는 시계열 예측 모델 = A time series forecasting model with the option to choose between global and clustered local models for hotel demand forecasting 박기현, 정경호, 안현철 p. 31-47

고객 리뷰를 통한 NLP 기반 데이터 기술 활용 = Utilizing NLP-based data techniques from customer reviews : deriving insights and strategies for cushion product improvement : 고객 인사이트 도출과 쿠션 제품 개선 방안 연구 임설아, 조미연, 조은비, 우수한 p. 49-60

토마토 잎 병해 분류를 위한 최소 라벨 데이터 활용 = Utilizing minimal label data for tomato leaf disease classification : an approach through recursive learning based on YOLOv8 : YOLOv8 기반 재귀적 학습 방식을 통한 접근 이준혁, 김남형 p. 61-73

대형 언어 모델을 활용한 한국어 식품 리뷰 분석 = Korean food review analysis using large language models : sentiment analysis and multi-labeling for food safety hazard detection : 감성분석과 다중 라벨링을 통한 식품안전 위해 탐지 연구 최은선, 이경희, 조완섭 p. 75-88

ONNX 기반 런타임 성능 분석 = ONNX-based runtime performance analysis : YOLO and ResNet : YOLO와 ResNet 김정현, 이다은, 최수빈, 전경구 p. 89-100

연합 학습 환경에서의 랜덤 포레스트 알고리즘 최적화 전략 연구 = Research on optimization strategies for random forest algorithms in federated learning environments 송인서, 이강윤 p. 101-113

재난 취약도 지수를 고려한 재난 대응 드론 거점 입지 선정 = Designing a drone delivery network for disaster response considering regional disaster vulnerability index 임옥경, 송상화 p. 115-126

차량 등급 운행 제한에 따른 녹색교통지역의 초미세먼지 변화 측정 = Measuring changes in fine particulate matter in green transportation areas due to vehicle operation restrictions 김중안, 우종필, 조영은 p. 127-140

바이오의약품 위탁생산 일정계획 수립을 위한 유전자 알고리즘 = A genetic algorithm for production scheduling of biopharmaceutical contract manufacturing products 김지훈, 김정현, 김재곤 p. 141-152

최소가동시간 제약을 고려한 심층 강화학습 기반의 다중 냉동기 운영 모델 = A multi-chiller operation model based on deep reinforcement learning considering minimum up-time constraint 김종은, 김관호, 김재곤 p. 153-168

AI의 수용의도에 관한 연구 = A study on AI adoption intentions : focused on small businesses : 중소기업을 중심으로 김창우, 정석찬, 조상리 p. 169-186

DNN 기반 수어 번역 모델을 통한 성능 분석 = Performance analysis using a DNN-based sign language translation model 정민재, 노승환, 홍준기 p. 187-196

연극예술분야 연구 및 창작업적평가시스템 관련 주요 쟁점과 빅데이터를 활용한 개선 방안 연구 = A study on key issues and improvement plans for the research and creative achievement evaluation system in the field of theater arts using big data 이동훈 p. 197-208

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차