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본 연구는 중소기업의 AI 도입 확대를 위한 수용요인을 분석하고 실무적, 정책적 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 전국에 소재한 제조, 서비스, 정보통신 분야 등 다양한 업종의 중소기업 315명을 대상으로 AI 수용요인을 실증 분석하였다. UTAUT를 기반으로 의사결정 신뢰성, 지각된 인식, 정책지원, 교육훈련, 인지된 비용, 지각된 위험성, 시스템 복잡성의 영향력을 검증한 결과, 의사결정 신뢰성은 성과기대와 사회적 영향에 긍정적인 영향을, 지각된 인식은 성과기대와 노력기대에 긍정적인 영향을, 정책지원은 사회적 영향과 촉진조건에 긍정적 영향을 교육훈련은 노력기대 및 촉진조건에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인지된 비용은 사회적 영향과 촉진조건에 부정적 영향을 미치며 지각된 위험성은 성과기대와 사회적 영향에 부정적인 영향을 미쳤다. 시스템 복잡성은 노력기대에 부정적인 영향을 미쳤으나 촉진조건에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 산업계의 AI 확산을 위한 기초 연구로 폭넓게 활용되고, 중소기업의 AI 도입을 촉진할 수 있도록 실무적, 정책적 시사점을 제공하기를 기대한다.

This study aims to analyze the acceptance factors for expanding the adoption of AI by SMEs and draw practical and policy implications. To this, we conducted an empirical analysis of AI acceptance factors among 315 SMEs in various industries such as manufacturing, service, and information and communication sectors located in Korea. Based on the UTAUT, we examined the influence of decision-making reliability, perceived awareness, policy support, education and training, perceived cost, perceived risk, and system complexity, and found that decision-making reliability positively affects performance expectancy and social influence, perceived awareness positively affects performance expectancy and effort expectancy, policy support positively affects social influence and facilitating conditions, and education and training positively affects effort expectancy and facilitating conditions. Perceived cost had a negative effect on social influence and facilitating conditions, and perceived risk had a negative effect on performance expectancy and social influence. System complexity had a negative effect on effort expectancy but no effect on facilitating conditions. These results are expected to be widely utilized as basic research for the diffusion of AI in industry and provide practical and policy implications for promoting the adoption of AI in SMEs.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
모빌리티 데이터 기반의 생활권 설정을 위한 분석방법론 연구 = A study on analytical methodology for establishing neighborhood unit based on mobility data 조범철, 권기훈 p. 1-16

ChatGPT의 지속 사용 의도에 관한 연구 = A study on continuance usage intention of ChatGPT 이동영, 정석찬, 조상리 p. 17-30

호텔 수요 예측을 위한 전역/지역 모델을 선택적으로 활용하는 시계열 예측 모델 = A time series forecasting model with the option to choose between global and clustered local models for hotel demand forecasting 박기현, 정경호, 안현철 p. 31-47

고객 리뷰를 통한 NLP 기반 데이터 기술 활용 = Utilizing NLP-based data techniques from customer reviews : deriving insights and strategies for cushion product improvement : 고객 인사이트 도출과 쿠션 제품 개선 방안 연구 임설아, 조미연, 조은비, 우수한 p. 49-60

토마토 잎 병해 분류를 위한 최소 라벨 데이터 활용 = Utilizing minimal label data for tomato leaf disease classification : an approach through recursive learning based on YOLOv8 : YOLOv8 기반 재귀적 학습 방식을 통한 접근 이준혁, 김남형 p. 61-73

대형 언어 모델을 활용한 한국어 식품 리뷰 분석 = Korean food review analysis using large language models : sentiment analysis and multi-labeling for food safety hazard detection : 감성분석과 다중 라벨링을 통한 식품안전 위해 탐지 연구 최은선, 이경희, 조완섭 p. 75-88

ONNX 기반 런타임 성능 분석 = ONNX-based runtime performance analysis : YOLO and ResNet : YOLO와 ResNet 김정현, 이다은, 최수빈, 전경구 p. 89-100

연합 학습 환경에서의 랜덤 포레스트 알고리즘 최적화 전략 연구 = Research on optimization strategies for random forest algorithms in federated learning environments 송인서, 이강윤 p. 101-113

재난 취약도 지수를 고려한 재난 대응 드론 거점 입지 선정 = Designing a drone delivery network for disaster response considering regional disaster vulnerability index 임옥경, 송상화 p. 115-126

차량 등급 운행 제한에 따른 녹색교통지역의 초미세먼지 변화 측정 = Measuring changes in fine particulate matter in green transportation areas due to vehicle operation restrictions 김중안, 우종필, 조영은 p. 127-140

바이오의약품 위탁생산 일정계획 수립을 위한 유전자 알고리즘 = A genetic algorithm for production scheduling of biopharmaceutical contract manufacturing products 김지훈, 김정현, 김재곤 p. 141-152

최소가동시간 제약을 고려한 심층 강화학습 기반의 다중 냉동기 운영 모델 = A multi-chiller operation model based on deep reinforcement learning considering minimum up-time constraint 김종은, 김관호, 김재곤 p. 153-168

AI의 수용의도에 관한 연구 = A study on AI adoption intentions : focused on small businesses : 중소기업을 중심으로 김창우, 정석찬, 조상리 p. 169-186

DNN 기반 수어 번역 모델을 통한 성능 분석 = Performance analysis using a DNN-based sign language translation model 정민재, 노승환, 홍준기 p. 187-196

연극예술분야 연구 및 창작업적평가시스템 관련 주요 쟁점과 빅데이터를 활용한 개선 방안 연구 = A study on key issues and improvement plans for the research and creative achievement evaluation system in the field of theater arts using big data 이동훈 p. 197-208

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