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목차 1

결측치 비율이 높은 시계열 데이터 분석 및 예측을 위한 머신러닝 모델 구축 ＝ Development of a machine learning model for imputing time series data with massive missing values / 고방원 ; 한용희 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 선행 연구 2

3. 연구 방법 및 연구 결과 4

4. 결론 6

REFERENCES 6

저자약력 7

권호기사

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Online to Offline 상점의 자동화 = Automation of online to offline stores : extremely small depth-Yolov8 and feature-based product recognition : 초소형 깊이의 Yolov8과 특징점 기반의 상품 인식 시종욱, 김대민, 김성영 p. 121-129

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칼만 필터가 적용된 카메라 센서를 이용한 타 선박과의 충돌 예방 = Prevention of collision with other vessels using camera sensors with Kalman filter 성대일, 김성주, 김영민, 정윤성, 한민석 p. 130-140

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드레트밀[실은 트레드밀] 보행시 대퇴이두근의 EMG 근피로지수로서 적당한 주파수 대역 = Proper frequency band as EMG fatigue indices of biceps femoris muscles during treadmill walking 원종칠, 이기영 p. 141-145

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결측치 비율이 높은 시계열 데이터 분석 및 예측을 위한 머신러닝 모델 구축 = Development of a machine learning model for imputing time series data with massive missing values 고방원, 한용희 p. 176-182

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