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본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용하여 작업치료 SOAP 노트를 자동으로 생성하는 챗봇을 개발하고, 이를 통해 작업치료 학생들의 문서화 능력을 향상시키며, 치료 계획 수립에 도움이 되고자 한다. 이를 위해 다양한 출처에서 SOAP 노트를 수집하고, 데이터 클리닝 및 전처리를 통해 모델 훈련에 적합한 데이터셋을 구축하였다. 이후 ChatGPT 모델을 작업치료 SOAP 노트 작성에 최적화하기 위해 fine-tuning을 실시하였으며, 모델의 성능을 평가하기 위해 실제 작업치료 사례를 적용하고, 작업치료 전문가들의 피드백을 반영하여 개선을 진행하였다. 연구 결과, 개발된 챗봇은 주관적정보와 객관적 정보를 입력받아 자동으로 평가(A)와 계획(P)를 생성하는 기능을 성공적으로 구현하였으며, 높은 정확성과 일관성을 보였다. 작업치료 전문가들로부터 긍정적인 피드백을 받았고, 실용적으로 활용될 수 있음을 확인하였다. 향후 다양한 헬스케어 분야로의 확장 가능성을 탐구할 필요가 있으며, 보다 넓은 범위의 데이터를 활용하여 모델의 일반화 성능을 향상시키는 추가 연구가 필요하다. 본연구는 국내 작업치료 및 재활 분야에서 생성형 AI를 활용한 최초의 시도 중 하나로서 여러 가지 중요한 의의를 가지고 있다.

권호기사

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UX 디자인 방법론을 활용한 앱 서비스 디자인 사례 연구 = App service design using UX design methodology : focusing on parking information app : 주차정보 앱을 중심으로 윤정식, 이예진, 정광태 p. 185-196
조건부가치평가법에 의한 대형 국풍 이머시브 연극의 소비자 지불의사 추정 = Estimation of consumer willing to pay for the large-scale Chinese national immersive theater using contingent valuation method 설우정, 허식 p. 197-210
GAN 모형을 이용한 주가 시계열의 확장 = Expansion of stock price time series using GAN 김수은, 유재필, 김연수 p. 211-220
생성형 AI를 이용한 작업치료기반 SOAP노트 챗봇에 관한 연구 = Development of task-based SOAP note chat-bot using generative AI 이창경, 김희동 p. 221-230
음향기반 교통사고 검지를 위한 딥러닝 모델 연구 = A study of deep learning model for traffic accident detection based on acoustic signals 김준현, 민정익 p. 231-241
기업의 재무 정보를 활용한 ESG 등급 예측 = ESG rating prediction using corporate financial data : integration of machine learning and explainable AI : 머신러닝과 설명 가능한 인공지능의 융합 최정철, 이상준 p. 243-254
국내 편의점 O4O 특성이 지속사용의도에 미치는 영향에 관한 연구 = A study on the impact of O4O characteristics in convenience stores on continuance usage intention 손진, 박성식, 이석준, 손지혜 p. 255-273
안전한 뉴 스페이스 시대를 위한 우주 보안 동향 및 향후 연구 제안 = Space security trends and future research proposals for a safe new space era 임동성 p. 275-284
대학생을 위한 AI 리터러시 척도 개발 = A study on developing of AI literacy scale for college students 임철홍, 조영아, 정대근 p. 285-296

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