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(연구배경 및 목적) 현실과 동기화된 가상 공간에서의 분석·예측·최적화 시뮬레이션은 디지털 트윈 기술을 현실의 문제해결 및 의사결정 수단으로 삼는 활용 목적의 핵심이 된다. 시각정보는 시뮬레이션의 주요한 정보 표현 형태로, 디지털 트윈 플랫폼 사용자에게 전달되는 최종 정보 역할을 맡는다. 모듈화된 정보구성은 직관적인 사용자 경험과 직결되는 요소이며, 동시에 대규모 공간의 다양한 정보 연동의 효율을 높인다. 본 연구는 디지털 트윈 플랫폼 시뮬레이션의 시각화된 정보의 모듈화, 모듈화 구성 요소의 역할을 분석한 연구이다. 이를 통해 디지털 트윈 플랫폼 설계를 구체화하기 위한 요구사항 제시에 목적이 있다. (연구방법) 대규모 공간의 디지털 트윈 플랫폼 운영 사례로 호주의 사례를 선정했다. 선정된 사례는 시각화 대상이 되는 복제정보 형태에 따라 유형을 구분했다. 분류된 디지털 트윈 시각화 유형은 인공 구조물 시각화, 실시간 정보 시각화, 통계 시각화 세 가지 유형이다. 각 유형에 해당하는 대표 사례는 모듈화 특성 요소를 기준으로 분석을 수행했다. 모듈화 특성 분석 요소는 정보기술 이론을 근거로 선정된 명확성, 독립형 기능, 인터페이스 표준화, 사용자 맞춤 능력 총 네 개의 요소이다. (결과) 도출된 결과를 요약하면, 첫째, 인공 구조물 시각화 유형은 대용량 정보의 효율적인 시각화에 비중을 두고 있었다. 효율적 시각화를 위한 조치로 객체 분리, 구획 단위 구분 비율이 높았다. 그 결과 모듈화 특성 중 독립형 기능과의 연관성이 높게 나타났다. 둘째, 실시간 정보 시각화 유형은 정보 갱신 주기가 짧은 객체의 분리, 선택적 정보 접근 특징이 있었다. 이는 시스템과 네트워크 부하를 줄이기 위한 조치로 해석되며, 모듈화 특성 중 명확성과 독립형 기능과의 연관성이 높게 나타났다. 셋째, 통계 시각화 유형은 상대적으로 정보량과 시스템 부하가 작은 행정정보를 중심으로 시각화되고 있었다. 그 결과 사용자의 정보 활용 자유도가 높았으며, 모듈화 특성 중 사용자 맞춤 능력과의 연관성이 높게 나타났다. (결론) 연구 결과 시각화 대상의 정보량과 네트워크 부하는 모듈화 요소와의 연관성에 의미 있는 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 모듈화 요소의 우선순위 변화는 사용자의 시각 정보 활용 방식의 변화로 연결되는 점 역시 확인할 수 있었다. 디지털 트윈 플랫폼 구상 단계에서 목적에 부합하는 모듈화 우선순위 설정이 필요하며, 정확한 정보량과 네트워크 부하 예측을 통한 일관된 플랫폼 설계가 요구된다.
(Background and Purpose) Analysis, prediction, and optimization simulations in a virtual space synchronized with reality are the core objectives of utilizing digital twin technology to solve real-world problems and make decisions. Visual information is the main form of information expression in simulations and serves as the final information delivered to the digital twin platform users. Modularized information composition is an element directly related to an intuitive user experience; at the same time, it increases the efficiency of linking various pieces of information in large spaces. This study analyzed the role of modularization and modularization components of visualized information in a digital twin platform simulation. The purpose of this study was to present the requirements for specifying the design of a digital twin platform. (Method) An Australian case was selected to operate a digital twin platform for a large space. The selected case was classified into types according to the type of replicate information to be visualized. The classified digital twin visualization types are artificial structure visualization, real-time information visualization, and statistical visualization. The representative case corresponding to each type was analyzed based on the modularity characteristic elements. Modularity characteristic analysis elements comprise four elements: clarity, self-contained functionality, standardized interfaces, and customization capability, selected based on information technology theory. (Results) To summarize the derived results, the artificial structure visualization type focused on the efficient visualization of large amounts of information. For efficient visualization, the ratio of object separation to partition unit classification was high. As a result, its association with self-contained functionality was high. Real-time information visualization is characterized by the separation of objects with a short information update cycle and selective information access. This is interpreted as a measure to reduce system and network loads, and the correlation between clarity and self-contained functionality was high. The statistical visualization type focuses on visualizing administrative information with a relatively small volume of information and system load. Consequently, the users’ freedom to utilize information was high, and the correlation with user customization capability was high. (Conclusions) The results confirmed that the amount of information and network load of the visualization target had a significant impact on the correlation with the modularization elements. It was also confirmed that changes in the priority of modularization elements lead to changes in the manner in which users use visual information. In the digital twin platform planning stage, it is necessary to set modularization priorities that are appropriate for this purpose, and a consistent platform design through accurate information and network load prediction is required.권호기사
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