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트랜스포머 모델은 텍스트, 영상 등 순차적 입력 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 데 뛰어난 성과를 보여주었으며, 음성인식 분야에서도 종단형 모델로서 주목받고 있다. 본 연구에서는 트랜스포머 음성인식 모델과 이를개선한 컨포머, E-브랜치포머 모델을 한국어 음성인식에 적용하여 성능을 비교하였다. AIHub에 공개된 한국어 음성 데이터를 활용하여 약 7,500시간의 훈련셋을 마련하고, ESPnet 툴킷을 활용하여 트랜스포머, 컨포머, E-브랜치포머 모델을 훈련하고 성능을 평가하였다. 또한, 인식 단위로 음절과 서브워드를 사용하는 경우를 비교하고, Byte Pair Encoding의 토큰 수 변화에 따른 성능 차이를 분석하였다. 실험 결과, E-브랜치포머가 한국어 음성인식에서 가장 우수한 성능을 보였으며, 컨포머는 트랜스포머보다 우수하였으나 긴 발화에 대해서는 성능 저하가 확인되었다.

이러한 성능 저하의 원인으로 인코더-디코더의 크로스 어텐션 정렬 과정에 오차가 발생함을 확인하였다. 또한, 서브워드 인식 단위를 사용하면서 토큰 수를 조정할 때의 성능 변화에 대한 분석을 통해 최적의 설정을 찾고자 하였다. 본 연구는 모델의 정확도와 처리 속도를 종합적으로 평가하였으며, 이를 통해 한국어 음성인식의 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 모색하였다. 대규모 한국어 음성인식 모델의 학습과 컨포머의 인식 오류 개선 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 향후 연구 방향으로는 다양한 한국어 음성 데이터셋을 활용한 추가 실험과 더불어, 컨포머의 구조적 개선을 통한 인식 성능 향상을 목표로 한다.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
(A) statistical analysis of vowel inventories of world languages Byunggon Yang p. 1-6
Investigating vowel differences in North and South Korea : phonetic analysis of younger speakers in read and conversational speech Jungah Lee, Kaori Idemaru p. 7-23
Effects of number of letters on second language sound length Jeong-Im Han p. 25-31
Exploring stress encoding cues in English by Korean L2 speakers Goun Lee p. 33-38
중학교 읽기부진 학생의 시나리오 글 읽기 유창성 특성 = Characteristics of scenario text reading fluency in middle school students with poor reading skills 박지혜, 성철재 p. 39-48
일반 아동의 감정 발화 모방 능력 = Acousitc analyses in the imitation of emotional speech in children with typical development : 음향학적 분석을 중심으로 김수빈, 김정은, 조수형, 이효선, 문성윤, 이영미 p. 49-57
말소리장애 아동과 일반 아동 간 입술 및 혀 근력 비교 연구 = Tongue and lip strength in children with and without speech sound disorders 방지철, 하지완, 우승탁, 최현주, 나승대, 편성범 p. 59-69
메타분석을 통한 말 처리 분석방법의 효과 연구 = Meta-analysis of the effectiveness of speech processing analysis methods : focus on phonological encoding, phonological short-term memory, articulation transcoding : 음운부호화, 음운단기기억, 조음전환을 중심으로 류은주, 하지완 p. 71-78
트랜스포머 기반 모델의 한국어 음성인식 성능 비교 연구 = A comparative study on the performance of transformer-based models for Korean speech recognition 오창한, 김민서, 박기영, 송화전 p. 79-86
Automatic detection of speech sound disorder in children using automatic speech recognition and audio classification Selina S. Sung, Jungmin So, Tae-Jin Yoon, Seunghee Ha p. 87-94

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