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[표지 등]
서문
목차
제1장 지리학 방법론 13
1.1. 과학으로써 지리학 13
1.1.1. 패턴(Pattern) 14
1.1.2. 설명(Explanation) 15
1.1.3. 예측(Prediction) 16
1.2. 실증적 연구방법 17
1.2.1. 문제의 제기 17
1.2.2. 가설의 설정 18
1.2.3. 변수의 선택 19
1.2.4. 분석(Analysis) 20
1.2.5. 결론 20
연습문제 21
제2장 통계학(Statistics) 23
2.1. 기술통계학(Descriptive Statistics) 24
2.2. 도수분포표(Frequency Distribution Table) 24
2.3. 상대빈도(Relative Frequency)와 누적빈도(Cummulative Frequency) 26
2.3.1. 이산자료의 빈도 27
2.3.2. 연속자료의 빈도 28
2.4. 히스토그람과 파이 그라프 30
2.4.1. 히스토그람 30
2.4.2. 상대도수 히스토그람 31
2.4.3. 파이 그라프 32
2.5. 누적상대도수(Cummulative Relative Frequency) 33
2.5.1. 로렌즈 곡선 34
2.5.2. 지니 계수(Gini Coefficient) 37
2.6. 척도(Scale) 38
연습문제 39
제3장 대표치 43
3.1. 산술평균(Arithmetic Mean) 44
3.2. 최빈수(Mode) 45
3.3. 중위수(Median) 46
3.3.1. 도수분포표의 중위수 47
3.3.2. 분위수(Quartiles) 48
3.4. 기하평균(Geometric Mean) 49
연습문제 50
제4장 산포도(Dispersion) 53
4.1. 표준편차(Standard Deviation) 54
4.1.1. ∑(χi-χ)²＝∑χi2－(∑χi²)/n 임을 증명하라.(이미지참조) 55
4.1.2. 도수가 있는 자료의 분산 56
4.1.3. 변동계수(Coefficient of Variation) 58
4.2. 세비세프(Chebyshev)의 정리 58
4.3. 편재계수 59
4.4. 연산의 문제 61
연습문제 62
제5장 확률(Probability) 65
5.1. 확률변수의 개념 66
5.2. 확률분포(Probability Distribution) 67
5.3. 이산확률변수와 연속확률변수 68
5.4. 기대치의 특성 69
5.5. 모분산 (Variance) 70
5.6. 결합확률분포(Joint Probability) 71
5.7. 공분산(Covariance) 73
5.8. 모집단의 상관계수 75
연습문제 76
제6장 이산확률 분포(Discrete Random Probability Distribution) 79
6.1. 베르누이 시행(Bernoulli Trials) 79
6.2. 이항분포(Binomial Distribution) 80
6.2.1. 이항분포표의 이용 82
6.2.2. 이항분포의 기대치(모평균)과 분산 83
6.3. 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 84
6.4. 포아송분포 86
6.4.1. 포아송 분포의 평균과 분산 88
연습문제 89
제7장 연속확률분포 93
7.1. 연속확률 93
7.2. 연속밀도함수 94
7.3. 정규확률분포(Normal Probability Distribution) 95
7.3.1. 정규분포의 개념 95
7.3.2. 정규분포의 특성 96
7.4. 정규분포의 표준화 97
7.5. 정규분포표의 이용 100
7.6. 정규분포와 이항분포와의 관계 103
연습문제 106
제8장 표본 109
8.1. 표본의 추출 110
8.2. 확률표본 110
8.2.1. 표본추출방법 111
8.3. 비확률적 표본 113
8.4. 모수(Parameter)와 통계량(Statistics) 114
8.5. 표본평균의 분포 115
8.6. 표본평균의 분산 117
8.7. 중심성극한의 원리 118
연습문제 119
제9장 모평균의 추정 121
9.1. 모평균의 점추정 121
9.2. 모평균의 구간추정 122
9.2.1. 표본이 큰 경우의 모평균의 추정 123
9.2.2. 표본이 작은 경우의 모평균의 추정 125
9.3. 모비율의 추정 126
9.4. 모비율의 구간추정 128
9.4.1. 표본이 큰 경우 128
9.4.2. 표본이 작은 경우 129
9.5. 모평균 추정을 위한 표본의 크기결정 131
9.6. 모비율 추정을 위한 표본의 크기결정 132
연습문제 133
제10장 두 모집단의 비교 135
10.1. 두 모집단 평균의 비교 : 표본이 큰 경우 136
10.2. 두 모집단 평균의 비교 : 표준편차가 미지인 경우 137
10.3. 두 모집단의 비교 : 표본이 작은 경우 138
연습문제 140
제11장 가설의 검정(Hypothesis Test) 143
11.1. 귀무가설(영가설 : Null Hypothesis) 144
11.2. 임계치(Critical Value) 145
11.3. 가설검정의 순서 145
11.4. 양측검정(Two tail test) 146
11.5. 단측검정(One tail test) 148
11.6. t 통계량에 의한 가설의 검정 149
11.7. 모집단의 비율에 관한 검정 151
연습문제 153
제12장 두 모집단 평균 차의 검정 155
12.1. 두 모집단 평균차의 검정 : 표준편차가 알려진 경우 155
12.1.1. 두 모집단의 평균차의 검정 : 표준편차가 미지인 경우이고 표본이 클 때 157
12.1.2. 두 모집단 평균차의 검정 : 표본이 작을 때 159
12.2. 두 모비율 차의 검정 162
12.2.1. 두 모비율 차의 검정 : 표본이 클 때 162
12.2.2. 두 모집단 비율차에 대한 검정 : 표본이 작을 때 164
연습문제 166
제13장 모집단 분산에 관한 가설의 검정 171
13.1. 분산의 분포 172
13.2. χ²의 임계치 173
13.2.1. 양측검정의 임계치 174
13.2.2. 단측검정의 임계치 175
13.3. 두모집단의 분산의 비교 176
13.4. F 검정의 임계치 177
연습문제 179
제14장 분산분석(Variance Analysis) 181
14.1. 일원 분산분석(One-way Variance Analysis) 182
14.1.1. 일원 분산분석의 수준 182
14.2. 이원분산분석(Two way variance analysis) 186
14.2.1. 이원분산분석의 수준 186
연습문제 190
제15장 회귀분석(Regression Analysis) 193
15.1. 회귀분석의 가정 194
15.2. 최소자승법(Method of Least Squares) 195
15.3. 모수 β에 대한 검정과 신뢰구간 197
15.4. Yi＝α+βχi+εi식의 모수 「α」에 관한 검정과 신뢰구간(이미지참조) 201
15.5. Yi＝α+βχi+εi식의 모수 「Y」에 관한 검정과 신뢰구간(이미지참조) 203
15.6. 상관계수 206
15.6.1. 상관계수의 검정 208
15.7. 분산분석에 의한 회귀계수 b와 상관계수 r의 검정 209
연습문제 211
제16장 중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 215
16.1. 중회귀(Multiple Regression) 모형 215
16.2. 최소자승법에 의한 중회귀모형 216
16.2.1. 회귀계수 b를 구하는 공식 217
16.3. 중회귀식의 분산분석 220
16.3.1. 중회귀식 분석의 분산분석표 221
16.4. 편상관 계수(Partial Correlation) 223
16.5. 결정계수(R²) 224
연습문제 226
제17장 비모수의 분석(Non Parametric Analysis) 229
17.1. χ² 검정 230
17.1. 독립성 검정 230
17.2. K-S (Kolmogorov-Smirnov)검정 233
17.3. 사인 테스트 (Sign Test) 235
17.3.1. 이항분포에 의한 사인 테스트 236
17.4. 윌콕손의 순위사인 검정(Wilcoxon's Sign Rank Test) 237
17.5. 스페아맨 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation) 239
17.6. 감마(γ)계수 241
17.7. 런 테스트(Run Test) 244
연습문제 245
연습문제 해답 249
부표 273
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