• 저자명 참조
  • 용어관계사전
  • 검색히스토리
  • 옵션유지
  • 자동완성
  • 상세검색

    자료구분

  • 검색: 1,306 ms /
통합검색 : "MONO1200502966" (전체 1건)

추천

이용현황보기

이용현황보기 목록에 대한 테이블로 등록번호,권별정보,자료실,이용여부 로 구성
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0001060449 910.15 ㅂ331ㄱ 의원열람실(도서관) 열람제한

목차보기

[표지 등]

서문

목차

제1장 지리학 방법론 13

1.1. 과학으로써 지리학 13

1.1.1. 패턴(Pattern) 14

1.1.2. 설명(Explanation) 15

1.1.3. 예측(Prediction) 16

1.2. 실증적 연구방법 17

1.2.1. 문제의 제기 17

1.2.2. 가설의 설정 18

1.2.3. 변수의 선택 19

1.2.4. 분석(Analysis) 20

1.2.5. 결론 20

연습문제 21

제2장 통계학(Statistics) 23

2.1. 기술통계학(Descriptive Statistics) 24

2.2. 도수분포표(Frequency Distribution Table) 24

2.3. 상대빈도(Relative Frequency)와 누적빈도(Cummulative Frequency) 26

2.3.1. 이산자료의 빈도 27

2.3.2. 연속자료의 빈도 28

2.4. 히스토그람과 파이 그라프 30

2.4.1. 히스토그람 30

2.4.2. 상대도수 히스토그람 31

2.4.3. 파이 그라프 32

2.5. 누적상대도수(Cummulative Relative Frequency) 33

2.5.1. 로렌즈 곡선 34

2.5.2. 지니 계수(Gini Coefficient) 37

2.6. 척도(Scale) 38

연습문제 39

제3장 대표치 43

3.1. 산술평균(Arithmetic Mean) 44

3.2. 최빈수(Mode) 45

3.3. 중위수(Median) 46

3.3.1. 도수분포표의 중위수 47

3.3.2. 분위수(Quartiles) 48

3.4. 기하평균(Geometric Mean) 49

연습문제 50

제4장 산포도(Dispersion) 53

4.1. 표준편차(Standard Deviation) 54

4.1.1. ∑(χi-χ)²=∑χi2-(∑χi²)/n 임을 증명하라.(이미지참조) 55

4.1.2. 도수가 있는 자료의 분산 56

4.1.3. 변동계수(Coefficient of Variation) 58

4.2. 세비세프(Chebyshev)의 정리 58

4.3. 편재계수 59

4.4. 연산의 문제 61

연습문제 62

제5장 확률(Probability) 65

5.1. 확률변수의 개념 66

5.2. 확률분포(Probability Distribution) 67

5.3. 이산확률변수와 연속확률변수 68

5.4. 기대치의 특성 69

5.5. 모분산 (Variance) 70

5.6. 결합확률분포(Joint Probability) 71

5.7. 공분산(Covariance) 73

5.8. 모집단의 상관계수 75

연습문제 76

제6장 이산확률 분포(Discrete Random Probability Distribution) 79

6.1. 베르누이 시행(Bernoulli Trials) 79

6.2. 이항분포(Binomial Distribution) 80

6.2.1. 이항분포표의 이용 82

6.2.2. 이항분포의 기대치(모평균)과 분산 83

6.3. 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 84

6.4. 포아송분포 86

6.4.1. 포아송 분포의 평균과 분산 88

연습문제 89

제7장 연속확률분포 93

7.1. 연속확률 93

7.2. 연속밀도함수 94

7.3. 정규확률분포(Normal Probability Distribution) 95

7.3.1. 정규분포의 개념 95

7.3.2. 정규분포의 특성 96

7.4. 정규분포의 표준화 97

7.5. 정규분포표의 이용 100

7.6. 정규분포와 이항분포와의 관계 103

연습문제 106

제8장 표본 109

8.1. 표본의 추출 110

8.2. 확률표본 110

8.2.1. 표본추출방법 111

8.3. 비확률적 표본 113

8.4. 모수(Parameter)와 통계량(Statistics) 114

8.5. 표본평균의 분포 115

8.6. 표본평균의 분산 117

8.7. 중심성극한의 원리 118

연습문제 119

제9장 모평균의 추정 121

9.1. 모평균의 점추정 121

9.2. 모평균의 구간추정 122

9.2.1. 표본이 큰 경우의 모평균의 추정 123

9.2.2. 표본이 작은 경우의 모평균의 추정 125

9.3. 모비율의 추정 126

9.4. 모비율의 구간추정 128

9.4.1. 표본이 큰 경우 128

9.4.2. 표본이 작은 경우 129

9.5. 모평균 추정을 위한 표본의 크기결정 131

9.6. 모비율 추정을 위한 표본의 크기결정 132

연습문제 133

제10장 두 모집단의 비교 135

10.1. 두 모집단 평균의 비교 : 표본이 큰 경우 136

10.2. 두 모집단 평균의 비교 : 표준편차가 미지인 경우 137

10.3. 두 모집단의 비교 : 표본이 작은 경우 138

연습문제 140

제11장 가설의 검정(Hypothesis Test) 143

11.1. 귀무가설(영가설 : Null Hypothesis) 144

11.2. 임계치(Critical Value) 145

11.3. 가설검정의 순서 145

11.4. 양측검정(Two tail test) 146

11.5. 단측검정(One tail test) 148

11.6. t 통계량에 의한 가설의 검정 149

11.7. 모집단의 비율에 관한 검정 151

연습문제 153

제12장 두 모집단 평균 차의 검정 155

12.1. 두 모집단 평균차의 검정 : 표준편차가 알려진 경우 155

12.1.1. 두 모집단의 평균차의 검정 : 표준편차가 미지인 경우이고 표본이 클 때 157

12.1.2. 두 모집단 평균차의 검정 : 표본이 작을 때 159

12.2. 두 모비율 차의 검정 162

12.2.1. 두 모비율 차의 검정 : 표본이 클 때 162

12.2.2. 두 모집단 비율차에 대한 검정 : 표본이 작을 때 164

연습문제 166

제13장 모집단 분산에 관한 가설의 검정 171

13.1. 분산의 분포 172

13.2. χ²의 임계치 173

13.2.1. 양측검정의 임계치 174

13.2.2. 단측검정의 임계치 175

13.3. 두모집단의 분산의 비교 176

13.4. F 검정의 임계치 177

연습문제 179

제14장 분산분석(Variance Analysis) 181

14.1. 일원 분산분석(One-way Variance Analysis) 182

14.1.1. 일원 분산분석의 수준 182

14.2. 이원분산분석(Two way variance analysis) 186

14.2.1. 이원분산분석의 수준 186

연습문제 190

제15장 회귀분석(Regression Analysis) 193

15.1. 회귀분석의 가정 194

15.2. 최소자승법(Method of Least Squares) 195

15.3. 모수 β에 대한 검정과 신뢰구간 197

15.4. Yi=α+βχi+εi식의 모수 「α」에 관한 검정과 신뢰구간(이미지참조) 201

15.5. Yi=α+βχi+εi식의 모수 「Y」에 관한 검정과 신뢰구간(이미지참조) 203

15.6. 상관계수 206

15.6.1. 상관계수의 검정 208

15.7. 분산분석에 의한 회귀계수 b와 상관계수 r의 검정 209

연습문제 211

제16장 중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 215

16.1. 중회귀(Multiple Regression) 모형 215

16.2. 최소자승법에 의한 중회귀모형 216

16.2.1. 회귀계수 b를 구하는 공식 217

16.3. 중회귀식의 분산분석 220

16.3.1. 중회귀식 분석의 분산분석표 221

16.4. 편상관 계수(Partial Correlation) 223

16.5. 결정계수(R²) 224

연습문제 226

제17장 비모수의 분석(Non Parametric Analysis) 229

17.1. χ² 검정 230

17.1. 독립성 검정 230

17.2. K-S (Kolmogorov-Smirnov)검정 233

17.3. 사인 테스트 (Sign Test) 235

17.3.1. 이항분포에 의한 사인 테스트 236

17.4. 윌콕손의 순위사인 검정(Wilcoxon's Sign Rank Test) 237

17.5. 스페아맨 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation) 239

17.6. 감마(γ)계수 241

17.7. 런 테스트(Run Test) 244

연습문제 245

연습문제 해답 249

부표 273

찾아보기 299

판권기 301

[{value=MONO}]

  • 외부기관 원문 발행년도 [PublicationYear] :1992
  • 자료명/저자사항 [_TI] :計量地理學 / 朴贊石
  • 자료명/저자사항 [TI] :計量地理學 / 朴贊石
  • 발행사항 [PublicationStatement] :서울 : 營雪出版社, 1992
  • 청구기호 [CC] :910.15 ㅂ331ㄱ
  • 자료실 [DataCenter] :의원열람실(도서관)
  • 형태사항 [Form] :300 p. : 도표 ; 23 cm
  • 총서사항 [AseriesStatement] :
  • UCI [UCI] :G901:A-0006077873
  • 표준번호/부호 [ISSN] :
  • 제어번호 [CN] :MONO1200502966
  • 주기사항 [CycleMatter] :
  • 원문유무 [ISDB] :1
  • 배가코드 [SL] :CL
  • 커버이미지 [COVER] :/thumb/MONO/1200/5029/MONO1200502966/
  • 목차 유형 [TOCPATH] :/data-mono-pdf/mono001/2011/IMG/1215/MONO114010/MONO1200502966/MONO1200502966.toc
  • 초록 유형 [ABSPATH] :
  • 해제 유형 [EXPPATH] :
  • 동일저자자료 [SameAuth] :
  • 이용현황 [UsingStatus] :Y
  • 별치기호 구분 코드 [CCG] :
  • 원문유형1 [WT1] :P
  • 원문유형2 [WT2] :
  • 음성지원 [TT1] :0
  • 다운로드 가능여부 [DOWN] :N
  • 표지이미지 유무 [ISCOV] :0
  • 표지이미지 경로 [COVPATH] :
  • 저자프로필 유무 [ISPRO] :0
  • 인기도 [PPR] :2
  • 관련자료 [KRMLINK] :
  • 발행지 [PP] :서울
  • 발행자 [Publisher] :營雪出版社
  • 모체자료 [PregnantMotherData] :
  • 발행년 [PD1] :1992
  • 판사항 [EditionStatement] :
  • 부록/보유자료 [SupplementAndHoldingMaterials] :
  • 이용가능한 다른 형태자료 [OtherData] :
  • 닫기 이전 다음
    닫기
    이전 다음